科学発見を自動化するRobinと、AI思考を生物に近づけるContinuous Thought Machines (CTM)が登場しました。これら新AIは、科学研究サイクルを加速し、真に自律的な発見プラットフォームの実現へ繋がる可能性を示唆します。

最新の研究で、原子（イオン）の動きが過去の軌跡を「記憶」していることが確認されました。これは、従来の原子運動が完全なランダム（ブラウン運動）であるという理解を覆し、履歴依存性（メモリー効果）を持つ過程であることが示されたものです。この「記憶する原子」の発見は、熱拡散の理解、材料設計、理論物理学、そして蓄電池やAIハードウェアなど多様な技術分野に影響を与える可能性があります。

火星テラフォーミングは真剣な技術課題ですが、大気を温めるCO₂の不足や、太陽風による大気流出が大きな壁です。現地資源利用が希望となる一方、生命倫理や莫大なコストも課題。研究は地球にも恩恵をもたらします。

「アセンブリ理論」は、複雑な分子が作られる「組み立てステップ数」を数値化し、その数（アセンブリ数）で生命由来か偶然かを区別する新しい考え方。地球外生命探査などに応用が期待されています。

Ω星団中心部で、太陽質量の約8,200倍とされる中間質量ブラックホールの強い証拠を発見しました。ハッブル宇宙望遠鏡が20年間観測したデータから、周囲の星の運動解析が決め手となりました。

恒星は進化や重力相互作用で惑星を飲み込む「共食い」を起こします。その痕跡は恒星大気のリチウム増加などで検出され、ホット・ジュピターは軌道落下し赤外線フレアを出す可能性があります。白色矮星の生存者も確認されており、この理解は生命探査にも重要です。星の共食いは系外惑星の進化や地球の未来を映す鏡となります。

人間の意識を機械に移す「マインドアップロード」研究の最前線は、渡辺教授含む多様な動向、技術的・哲学的課題、様々な手法を含み、倫理的側面も探求されている。参考記事もリスト化した。

韓国POSTECHは、髪の毛より薄いシートに36種類の画像を同時表示できる革新的薄膜ホログラム技術を開発しました。メタサーフェスで光を制御し、多重表示による画質劣化を克服。XRやセキュリティなど幅広い応用が期待される画期的な成果です。

量子コンピュータはビットコイン等の暗号資産のセキュリティを将来脅かす可能性がありますが、実用化はまだ先です。これに対し、量子耐性暗号の開発・導入など、対策が世界中で進行中です。

宇宙でAIが計算・学習・意思決定を開始、データ過多や地上送信制限を背景に軌道上スーパーコンピュータ計画等進む。