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🎙️ Hoy hablamos con Stuart Russell, una de las figuras que más ha contribuido al desarrollo de la inteligencia artificial durante las últimas décadas. Su trabajo ayudó a combinar probabilidad y lógica en sistemas de IA y se aplicó, entre otros proyectos, a la vigilancia del tratado de prohibición de ensayos nucleares. En este episodio analiza qué ocurre cuando construimos máquinas cada vez más capaces sin comprender del todo cómo funcionan ni cómo controlarlas. Hablamos de superinteligencia, autoconservación, aprendizaje por imitación, razonamiento, límites de los grandes modelos de lenguaje, empleo, educación y regulación. Una conversación con uno de los investigadores que ayudaron a construir este campo y que hoy plantea cómo obtener los beneficios de la IA sin perder el control sobre ella.
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⏱ Timestamps:
00.02.13 ¿Qué ocurriría si la IA alcanzara su objetivo?
00.06.49 ¿Por qué estamos desarrollando estas máquinas?
00.09.04 Los orígenes y objetivos de la investigación en IA
00.12.04 ¿Importa que una IA sea consciente?
00.19.31 Cómo funciona el aprendizaje por imitación
00.22.54 Las motivaciones humanas que aprende una IA
00.36.30 La eficiencia del aprendizaje humano frente a la IA
00.40.31 Posibles límites de los modelos actuales
00.56.37 Razonamiento y tareas que no se pueden verificar automáticamente
01.02.38 ¿Cómo puede una IA imitadora convertirse en un riesgo?
01.14.18 ¿Regular la IA impediría seguir desarrollándola?
01.20.19 La posibilidad de que estalle la burbuja de la IA
01.31.50 El efecto de la IA en la capacidad de pensar
01.34.08 La IA en la educación: tareas, exámenes y tutoría
01.40.55 Productividad, demanda y creación de puestos de trabajo
01.47.08 Cómo aportar valor cuando se automatiza el trabajo mental
01.52.48 ¿Podemos evitar un futuro de dependencia de la IA?
02.00.22 Qué estrategia internacional permitiría limitar los riesgos
02.03.57 Cómo impedir usos peligrosos por actores malintencionados
02.05.46 Código verificable y seguridad aplicada desde el hardware
02.07.32 Reflexión final: capacidad de decisión y regulación
