En este episodio contamos con Samuel Gil, partner en JME Ventures y autor de la newsletter Suma Positiva. Con él hablamos sobre su experiencia invirtiendo en startups basadas en Inteligencia Artificial y de las peculiaridades que presenta la gestión en este tipo de empresas, y aprovechamos para tener su visión de la Inteligencia Artificial como inversor.

Además, comentamos la noticia sobre la compra de la compañía española Vylnix por parte de Apple, y también la publicación de un estudio que señala el bajo retorno de inversión que todavía se obtiene con la aplicación de la Inteligencia Artificial en las empresas.

Y también os damos más detalles acerca del Día del Podcast de RedCast el próximo 25 de noviembre, y de nuestra participación en dos de las sesiones: http://diadelpodcast.es/

Música:

* I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626](https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626) Ft: J Lang, Morusque

* Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340](https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340) Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En esta ocasión entrevistamos Andy Aguilar, Alfonso Medela y Taig Mac Carthy, el equipo que está detrás de Legit.Health, una aplicación para móviles que utiliza Machine Learning para ayudar a los dermatólogos a realizar diagnósticos a distancia de más de 100 tipos de enfermedades cutáneas.

Además, contamos con Juantomás García para co-presentar el programa y hacer preguntas las calidad que nos permitieron conocer con más detalle la historia detrás de esta aplicación.

Música:

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En este episodio entrevistamos a Javier Lafuente, Head of Product Development en Orquest, quien nos habla sobre el uso de la Analítica Prescriptiva en proyectos tecnológicos para resolver problemas de optimización en grandes empresas, con mucho foco en la Investigación Operativa.

Además, analizamos una noticia sobre el apoyo de Microsoft a la creación de conjuntos de datos que permitan mejorar la creación de modelos de ML destinados a ayudar a personas con diferentes tipos de discapacidad, y otra sobre la forma en que LinkedIn está utilizando sistemas de recomendación para mejorar las capacidades de sus herramientas de recruiting.

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En esta ocasión contamos con Enrique Otero, Data Scientist en Orange, para recoger el testigo que le dejó Pelayo Arbués y hablar de Unglamorous Data Science. Al final resultó que había una buena parte de Glamorous Data Science, y también hablamos sobre temas tan interesantes como la interpretabilidad de los modelos, el AutoML o su visión sobre la IA para los próximos años.

Además, comentamos varias noticias relacionadas con la atribución de la responsabilidad de los fallos en sistemas que utilizan Inteligencia Artificial, aunque el primer fallo que os vais a encontrar es mi manera de destrozar estas noticias, algo que espero solo se deba al catarrazo que llevo encima esta semana.

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Os traemos nuestra primera tertulia, en la que participan Luis Martín y Néstor Álvaro, y en la que hablamos de la aplicación de Machine Learning a la Robótica de la mano de una entrevista de Lex Friedman a Sergey Levine, de lo que ha supuesto GPT3 tanto en la generación de textos como en otras aplicaciones, y de un paper que denuncia el colonialismo como fuente importante de los problemas que presenta la Inteligencia Artificial.

Además, comentamos un par de acciones relacionadas con Redcast, la red de podcast a la que pertenece Pensamiento.Digital.

Temas tratados:

* GPT3: 8:15

* Machine Learning en Robótica: 47:01

* Problemas en IA debidos al colonialismo: 1:25:03

Enlaces mencionados en el episodio:

* Día del Podcast de Redcast: http://diadelpodcast.es/

* Estudio Un Billete a Chattanooga: http://bit.ly/encuesta-podcast

* Artículo GPT-3: “Language Models are Few-Shot Learners”, https://arxiv.org/abs/2005.14165

* Videoentrevista de Lex Friedman a Sergey Levine, https://www.youtube.com/watch?v=kxi-_TT_-Nc

* Noticia: "The problems AI has today go back centuries”, https://www.technologyreview.com/2020/07/31/1005824/decolonial-ai-for-everyone/

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En este episodio contamos con Álvaro Gonzalo, Data Scientist en MásMóvil y administrador del blog Machinelearningparatodos.com. Con él hablamos de su experiencia profesional, su visión sobre la formación en Machine Learning y sobre divulgación.

Y en nuestra sección de noticias tratamos el experimento que ha hecho The Guardian con un artículo generado mediante GPT-3, y que ha levantado mucho revuelo, y también el movimiento de el periódico La Razón para reforzar su sección de divulgación científica.

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En este episodio contamos con Juantomás García, Chief Envisioning Officer en Sngular, y Rafael Valenzuela, Ingeniero y Analista de Datos en Mercadona Tech. Con ellos hablamos sobre el maltrato y la poca importancia que a veces se dan a los datos en proyectos de Machine Learning y qué se puede hacer al respecto para mejorar estas situaciones.

Y en nuestra sección de noticias hablamos sobre un post reciente de Google en el que cuentan cómo aplican ML para mejorar las predicciones sobre el tráfico que luego utilizan en Google Maps.

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En este episodio os traemos a Néstor Álvaro, Service Delivery Manager en Stratio y cofundador de Spain A. Con él hablamos sobre la composición de equipos multidisciplinares para proyectos de Machine Learning, analizando los diferentes roles y los principales errores que se pueden cometer al crearlos.

Y en nuestra sección de noticias hablamos sobre una entrevista a John Giannandrea, Director de IA de Apple, en la que habla sobre la estrategia de Apple en Inteligencia Artificial, y también sobre diferentes iniciativas que están tratando de modificar diferentes aspectos de los algoritmos de Deep Learning para acelerar su tiempo de entrenamiento y, sobre todo, minimizar el consumo energético necesario.

Música:

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En este episodio recuperamos una de las promesas no cumplidas y se lo dedicamos al Reinforcement Learning y a repasar algunas de sus aplicaciones. Y para ello contamos con Adrián Portabales, Data Tech Lead en Zara.com.

Además, comentamos una noticia sobre Buzz Solutions, una startup que ha lanzado una plataforma que tiene como objetivo la prevención de incendios provocados por redes eléctricas y otra sobre el éxito que ha podido tener Apple con las startups basadas en #AI que ha adquirido en los últimos años.

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* I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque

* Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio contamos con Pelayo Arbués, Senior Data Scientist en Idealista/Data, para hablar sobre Data Science, tipos de proyectos que se llevan a cabo en la industria y la formación necesaria para poder dedicarse a ellos.

En nuestra sección de noticias comentamos las expectativas de Elon Musk acerca del nivel de conducción autónoma que espera alcanzar en Tesla a finales de año, y del tipo de aplicaciones en las que se están enfocando las mejores empresas de IA según Forbes.

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