Первый аналитический подкаст (ПАП)

📌 Реальные тестовые задания с собеседований из Ozon, МТС, Яндекса и Бондюэль + методичка по Excel — бесплатно в Telegram:

https://t.me/valeriartis/396

Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. Я сидела по обе стороны стола: и как кандидат, и как человек, который разрабатывает тесты для найма в крупные компании. Поэтому точно знаю, что отличает того, кого берут, от того, кому отказывают.

Из видео вы узнаете:

— что на самом деле оценивают на интервью, и почему это не SQL;

— почему технически сильный, но молчаливый кандидат проигрывает более слабому;

— зачем интервьюеру важен ход мысли, а не финальный ответ;

— моя история: как я ошиблась в задаче, призналась прямо на интервью и всё равно получила оффер;

— что отвечать, если чего-то не знаете — и почему честность работает лучше;

— 5 конкретных приёмов, которые можно применить уже на завтрашнем собеседовании;

— почему первые 3–5 собеседований вы провалите и это нормально;

— когда начинать ходить на интервью: не «когда буду готов», а прямо во время обучения.

Если вы получаете отказы при хороших технических навыках, дело почти наверняка не в навыках.

👉 Зарегистрируйся бесплатно на прямой эфир «От нуля до первых денег в аналитике, Excel, BI» → https://www.artisdemy.ru/live

⏱ ТАЙМКОДЫ:

00:00 — Два кандидата с одинаковым опытом: один с оффером, другой с отказом

01:06 — Взгляд с двух сторон стола: кандидат и тот, кто оценивает

01:27 — Что на самом деле оценивают: не SQL, а умение объяснять

01:57 — Почему молчаливый кандидат проигрывает тому, кто слабее

02:17 — Интервьюеру важен ход мысли, а не финальный ответ

02:45 — История Валерии: ошиблась в задаче и призналась прямо на интервью

03:22 — Что делать, если чего-то не знаете — честный ответ работает лучше

03:46 — Приём 1: приходите с бумагой и ручкой, фиксируйте вопросы

04:14 — Приём 2: держите паузу — 10–15 секунд на структуру ответа

04:33 — Приём 3: проговаривайте ход мыслей, не молчите над задачей

04:52 — Приём 4: просите подсказку, если застряли

05:20 — Приём 5: заготовьте рассказ о себе — его спрашивают в 80% случаев

05:53 — Собеседование это навык: на пятом спокойнее, на двадцатом автоматом

06:17 — Почему ходить на собеседования надо параллельно с обучением

06:58 — Если отказывают при хороших навыках — дело не в навыках

07:18 — Подборка реальных тестовых заданий из Ozon, МТС и Яндекса

#аналитикаданных #SQL #PowerBI #BIаналитик #ВалерияАртис #собеседование #оффер #карьераваналитике #аналитика2026

Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. Последний год разрабатываю тесты для собеседований в крупных компаниях — вижу с двух сторон, кого держат и за что, а чью работу уже спокойно отдают нейросетям.

Из видео вы узнаете:

— кто такой «человек-выгрузка», и почему его вытесняют первым;

— один вопрос себе, который за минуту покажет, в зоне риска вы или нет;

— почему технически сильный аналитик может оказаться под ударом;

— что именно забирает машина, а что не заберёт никогда;

— почему заменяет не ИИ, а другой аналитик — и чем он от вас отличается;

— три шага, чтобы подняться с уровня механики на уровень выводов;

— кого нейросети наоборот делают дороже, и как стать одним из них.

📌 Реальные тестовые задания с собеседований из Ozon, МТС, Яндекса и Бондюэль + методичка по Excel с топ-7 горячих клавиш и уроки с файлами для практики — бесплатно в Telegram:

https://t.me/valeriartis/396

👉 Зарегистрируйся бесплатно на прямой эфир «От нуля до первых денег в аналитике, Excel, BI» → https://www.artisdemy.ru/live

⏱ ТАЙМКОДЫ:

00:00 — ИИ заменит всех аналитиков? На самом деле он заменяет троих

00:20 — Валерия Артис: 10 лет в аналитике — Philip Morris, Huawei, Сбер

01:03 — Тип 1: человек-выгрузка — данные из точки А в точку Б без выводов

01:40 — Проверка на себе: повлиял ли ваш вывод на решение руководства

02:02 — Тип 2: нажимает кнопки в Excel и BI, но не понимает логику

02:24 — Ценность сместилась: важно не нажать кнопку, а знать зачем

03:07 — Тип 3: молчун — технически сильный, но не выходит к людям

03:51 — Что объединяет все три типа: застряли на механике профессии

04:23 — Заменяет не ИИ, а аналитик, который отдал ему рутину

04:47 — Как выйти из зоны риска: от механики к пониманию и выводам

05:22 — Третий шаг: коммуникация — навык, который ИИ не заберёт

05:47 — Кого ИИ поднимает в цене: аналитик с нейросетью работает за пятерых

06:37 — Тестовые задания из Ozon, МТС, Яндекса и методичка по Excel

#аналитикаданных #SQL #PowerBI #BIаналитик #ВалерияАртис

#ИИваналитике #нейросети #аналитика2026 #карьераваналитике

Но новички с её помощью наделывают ещё больше ошибок. Показываю как использовать ИИ в работе с данными правильно — где он реально ускоряет, а где врёт.

Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Последний год разрабатывает тесты по Excel SQL и BI для собеседований в крупных компаниях — видит где ИИ помогает а где подставляет.

Из видео вы узнаете:

— 4 задачи, где нейросеть реально ускоряет работу в разы;

— как правильно составить запрос, чтобы получить рабочую формулу;

— почему ИИ опасен для новичка, и где он врёт даже в простых формулах;

— главное правило, которое спасёт от ошибок в отчётах;

— как встроить ИИ в работу, чтобы стать дороже а не глупее.

И конкретные примеры на Excel и Power BI.

📌 Реальные тестовые задания с собеседований из Ozon МТС Бондюэль + методичка по Excel — бесплатно в Telegram: https://t.me/valeriartis

👉 Бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» →

https://www.artisdemy.ru/live

⏱ ТАЙМКОДЫ:

00:00 — Нейросеть пишет формулу в Excel за секунды — почему одних ускоряет а других подставляет

01:14 — Задача 1: формулы Excel по описанию на русском — прямо в ячейку

02:00 — Важно: ИИ ускоряет только тех, кто понимает, что за формула перед ними

02:30 — Задача 2: разобраться в чужой таблице — часами вручную vs секунды с ИИ

03:02 — Задача 3: DAX и Power BI — где ИИ справляется, а где проваливается

03:49 — Задача 4: черновик аналитической записки — цифры в промпт и готово

04:12 — Как правильно составить запрос к нейросети — 5 правил рабочего промпта

05:02 — Где ИИ врёт: сложные DAX, нестандартные формулы и выдуманные стандарты

05:57 — Главное правило: проверяет только тот, кто знает правильный ответ

06:28 — Сначала фундамент, потом нейросеть — как встроить ИИ правильно

07:16 — Реальные тестовые задания из Ozon МТС, и что даст ИИ, а что нет

#нейросети #Excel #PowerBI #ChatGPT #аналитикданных #BIаналитик #аналитик #карьерааналитика #ИИаналитик #аналитика2026

Хватит читать сказки про «300 тысяч сразу». Разбираю реальные зарплаты аналитика в России в 2026 по грейдам и регионам — на свежих данных hh.ru. Сколько у junior, middle, senior, что поднимает доход в полтора раза, и как выйти на валютную удалёнку.

📌 Подборка реальных тестовых заданий с собеседований из Ozon, МТС, Бондюэль + методичка по Excel — забирайте в моём Telegram-канале: https://t.me/valeriartis

Я Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик с 10 лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Я сама регулярно хожу на собеседования и получаю офферы от 200 до 600 тысяч — поэтому говорю про деньги не из статей, а из реальных предложений рынка

В этом видео разберу: — сколько реально платят junior, middle и senior — медиану рынка, которая делит всех пополам — насколько ниже зарплаты в регионах — что поднимает доход в полтора-два раза — как выйти на зарубежную удалёнку в долларах

И честно скажу, где начинаются настоящие деньги

⏱ ТАЙМКОДЫ:

00:00 Хватит сказок про «300 тысяч сразу»

00:42 Кто я и почему говорю о деньгах из реальных офферов

01:25 Медиана рынка: сколько получает «типичный» аналитик

02:20 Junior: с чего реально начинается доход

03:30 Middle: где живёт большинство аналитиков

04:40 Senior: где начинаются серьёзные деньги

05:40 Lead и потолок: до 700 тысяч и выше

06:20 Москва против регионов: разница в цифрах

07:10 Что поднимает зарплату в полтора-два раза

07:30 Зарубежная удалёнка: офферы в долларах

#аналитик #зарплата #аналитикданных #BIаналитик #PowerBI #работа #карьерааналитика #hh

Открыла hh.ru: что реально требуют от аналитика в 2026.

Вакансии аналитика данных BI зарплата требования SQL Power BI Excel hh.ru.

Хватит гадать, что учить для работы аналитиком. Я открыла hh.ru,

разобрала 10 реальных вакансий и показываю на экране, что компании требуют прямо сейчас — навыки, зарплаты, этапы отбора.

Я Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик с 9+ лет опыта

(Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Последний год разрабатываю тесты

по Excel, SQL и BI для собеседований в крупных компаниях — знаю изнутри

обе стороны найма.

Из видео вы узнаете:

— какие навыки повторяются в каждой второй вакансии аналитика;

— сколько реально платят junior middle и senior в 2026;

— что значат фразы из вакансий, которые пугают новичков;

— какие этапы отбора вас ждут от тестового до встречи с бизнесом;

— конкретный план обучения по реальным вакансиям, без абстрактных списков.

📌 Реальные тестовые задания с собеседований из Ozon МТС Бондюэль + методичка по Excel — бесплатно в Telegram:

https://t.me/valeriartis

👉 Бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» →

https://www.artisdemy.ru/live

⏱ ТАЙМКОДЫ:

00:00 — Что реально требуют от аналитика, разбираю 10 вакансий с hh.ru

00:29 — На что смотреть в вакансии, чтобы не тратить время впустую

01:46 — Первая вакансия: Excel, PowerPivot, Power Query, SQL — минимум за 130к

02:18 — Какие навыки повторяются везде: Power BI есть в каждой второй вакансии

03:03 — Четвёртый навык который везде: общение с заказчиками и уточнение требований

03:27 — Три уровня: junior 130к, middle 165-180к и senior от 250к

04:19 — Российский BI-стек: что ищут компании после ухода западных инструментов

04:35 — Фразы которые пугают новичков — но на деле совсем не страшны

05:02 — API и интеграция: звучит страшно, но на деле это просто подключение в Power BI

05:17 — Опыт 1-3 года в требованиях — но это не приговор для новичка

05:42 — Этапы отбора на реальном примере: тестовое техническое интервью финал

06:30 — Одних формул мало — почему коммуникация с бизнесом важнее SQL

06:49 — Конкретный план: открой вакансии и составь список навыков, которых не хватает

07:12 — Не гадай что учить — ответ в вакансиях которые висят прямо сейчас

07:27 — Реальные тестовые задания из Ozon МТС Бондюэль — забрать бесплатно

#вакансиианалитика #аналитикданных #hh #PowerBI #SQL #Excel

#карьерааналитика #зарплатааналитика #BIаналитик #ВалерияАртис

Аналитик данных удалёнка работа BI-аналитик день из жизни карьера.

Многие думают аналитик весь день пишет код или тонет в таблицах.

Показываю свой настоящий рабочий день без приукрашивания.

Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик 9+ лет

(Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Сейчас внедряет BI-отчётность

в дочерней компании Сбера.

Из видео вы узнаете:

— как начинается рабочий день BI-аналитика на удалёнке;

— что такое самые концентрированные первые часы: SQL дашборды данные;

— какие встречи бывают и с кем: финдиректор, IT-команда, руководитель;

— есть ли авралы и ночные звонки как в разработке — честный ответ;

— кому аналитика подойдёт, а кому точно нет;

— почему каждая задача аналитика — это маленькое расследование.

📌 Реальные тестовые задания из Ozon МТС Бондюэль + методичка →

https://t.me/valeriartis

👉 Бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» →

https://www.artisdemy.ru/live

⏱ ТАЙМКОДЫ:

 00:00 — Главный миф о работе аналитика — код и скучные таблицы

01:28 — Первые часы: SQL, дашборды и самая концентрированная работа

02:28 — После обеда — встречи с финдиректором, IT и руководителем

03:29 — Есть ли авралы и кому аналитика точно не подойдёт

05:19 — Почему я выбрала аналитику

#аналитикданных #BIаналитик #удалёнка #карьера

#валерияартис #PowerBI #аналитика2026 #работааналитика

ИИ заменит аналитика нейросети аналитика данных карьера 2026.

Я отвечу на это честно,  не из статей в интернете, а из того что вижу в своей работе каждую неделю. Последний год я разрабатываю тесты для собеседований в крупных компаниях. Вижу с двух сторон: что

реально проверяют у людей,  и где ИИ проваливается.

📌 Реальные тестовые задания из Ozon МТС Бондюэль + методичка → https://t.me/valeriartis

Я Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик 10+ лет (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер).

Из видео вы узнаете:

— что ИИ уже реально делает за аналитика;

— почему Copilot в Power BI провалил тест на 62% и не предупредил об ошибках;

— 3 вещи которые ИИ не заменит: контекст бизнеса, защита выводов, правильный вопрос;

— кого вытеснят первыми, и кого ИИ наоборот делает дороже на рынке;

— 3 шага прямо сейчас, чтобы оказаться по правильную сторону;

— почему сейчас лучшее время в аналитике, если умеешь думать, а не просто писать SQL.

👉 Бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» →

https://www.artisdemy.ru/live

👉 Все курсы по Excel Power BI SQL →

https://artisdemy.ru

⏱ Таймкоды:

00:00 — ИИ пишет SQL, строит дашборды: аналитики больше не нужны?

01:35 — Что ИИ реально делает за аналитика: честно без защиты профессии

03:20 — Copilot провалил тест на 62% и выдал уверенно неверный результат

05:17 — Постановка правильного вопроса: то что ИИ не заменит никогда

06:46 — 3 шага прямо сейчас: фундамент, потом ИИ, потом коммуникация

08:24 — Подборка реальных заданий из Ozon МТС, и куда двигаться дальше

#аналитик #ИИ #аналитикданных #BIаналитик #нейросети #карьерааналитика #PowerBI #Excel #SQL #ИИ #аналитика2026 #валерияартис

Рынок ушёл вперёд, и вот что с этим делать прямо сейчас.

Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Разрабатывает тесты по Excel SQL и BI для собеседований в крупных компаниях. 8 потоков учеников уже в аналитике.

Из видео вы узнаете:

— почему Power BI стал стандартом, и Excel уже не закрывает требования рынка;

— 4 уровня аналитики и зарплаты от 60к до 500к: на каком уровне вы сейчас;

— что реально умеет BI-аналитик: Power Query, Power Pivot, DAX и дашборды;

— сколько платят BI-аналитику на старте и через 1-3 года опыта;

— почему у вас есть 2-3 года максимум, если не двигаться в сторону BI;

— реальные истории: бухгалтер перешла на 180к за 2 месяца обучения.

🔥 Регистрация на бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» →

https://www.artisdemy.ru/live

📌 Подборка реальных тестовых заданий из Ozon МТС Бондюэль + методичка → https://t.me/valeriartis/396

⏱ ТАЙМКОДЫ

00:00 — Power BI в 2026: почему Excel больше не достаточно

01:44 — Почему компании массово переходят на BI: что изменилось

02:52 — 4 уровня аналитики: зарплаты от 60к до 500к: где вы сейчас

04:22 — Почему Power BI стал стандартом в Сбере, X5, Ozon и банках

05:34 — Что реально делает BI-аналитик: Power Query, Pivot, DAX, дашборд

07:10 — Бухгалтер перешла на 180к за 2 месяца: реальные истории учеников

07:52 — Что будет на бесплатном эфире: 6 тем разбора и живые ответы

09:21 — Как зарегистрироваться, и что придёт сразу после регистрации

#PowerBI #BIаналитик #PowerQuery #аналитика2026 #Excel #карьера #какстатьаналитиком #аналитикснуля #валерияартис #Аналитик

Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. В этом ролике разбираю 5 ошибок которые вижу постоянно, и из-за которых новички теряют 6-12 месяцев впустую.

Из видео вы узнаете:

— почему учить всё подряд это путь в никуда, и что нужно реально;

— какие инструменты можно полностью пропустить на старте;

— почему нельзя ждать готовности перед первым собеседованием;

— чем отличается учебный проект от проекта, который нравится работодателю;

— как считать прогресс правильно: не часами, а результатами;

— рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев.

📌 Реальные тестовые задания из Ozon, МТС и других компаний + методичка по Excel → https://t.me/valeriartis/396

👉 Зарегистрируйся на бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live

⏱ ТАЙМКОДЫ:

00:00 — 90% новичков не доходят до первой работы, и вот почему

01:27 — Ошибка 1: учить всё подряд, и не уметь ничего на выходе

03:29 — Ошибка 2: глубоко копать инструменты, которые не спрашивают

05:07 — Ошибка 3: учиться без выхода на собеседования

07:17 — Ошибка 4: учебные проекты вместо реальных кейсов

10:12 — Ошибка 5: считать часы учёбы вместо результатов

11:17 — Рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев

14:26 — Где взять реальные тестовые задания из Ozon и МТС

#аналитика2026 #какучитьсяаналитику #ошибкиновичков #BIаналитик #SQL #PowerBI #карьера

порядке изучать SQL, Python, Excel и BI? Этот ролик даст полную карту.

Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта 

(Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже 

устроились в аналитику. Разрабатываю тесты по Excel, SQL и BI 

для собеседований в крупных компаниях — знаю изнутри, что проверяют.

Из видео вы узнаете:

— из каких 5 этапов состоит реальная работа аналитика данных;

— что такое базы данных и зачем они аналитику: объясняю простыми словами;

— почему SQL обязателен, и что конкретно нужно знать для собеседований;

— нужен ли Python на старте и в каком объёме — честный ответ;

— что из статистики реально требуют, а что можно отложить;

— почему Excel и Power BI остаются базой в 2026 году;

— в каком порядке всё изучать, чтобы не потратить год впустую;

— конкретный план на 3 месяца до первого оффера.

📌 Подборка реальных тестовых заданий с собеседований из Ozon, МТС, 

Бондюэль + методичка по Excel — бесплатно в Telegram:

https://t.me/valeriartis

👉 Зарегистрируйся бесплатно на прямой эфир «От нуля до первых денег в аналитике, Excel, BI» → https://www.artisdemy.ru/live

⏱ ТАЙМКОДЫ:

00:00 — Полный путь в аналитику данных: SQL, Python, Excel, BI: с чего начать

01:25 — 5 этапов реальной работы аналитика: что вы будете делать каждый день

02:31 — Коммуникация — навык, которым пренебрегают 90% кандидатов

02:52 — Базы данных простыми словами: что это и зачем аналитику

04:42 — SQL — почему это главный навык с максимальным результатом

05:23 — Что конкретно нужно знать в SQL для собеседований

06:29 — Excel в 2026: почему он не устарел, и что должно быть в арсенале

07:24 — BI: как добавить 50-100 тысяч рублей к зарплате

07:53 — Python: нужен ли он и в каком объёме для аналитика

09:04 — Статистика: что реально спрашивают на собеседованиях

09:50 — Правильный порядок изучения: Excel → BI → SQL → Python

10:48 — Реальные кейсы учеников: из бухгалтерии на 180 тысяч за 2 месяца

11:25 — План на 3 месяца до первого оффера: 5 конкретных шагов

12:15 — Где забрать бесплатно реальные тестовые задания из Ozon и МТС

#аналитикданных #SQL #Python #PowerBI #Excel #BIаналитик #какстатьаналитиком #аналитика2026 #ВалерияАртис