Если вы ищете работу аналитиком — этот ролик сэкономит вам месяцы хаотичных откликов и провальных собеседований.

Я Валерия Артис — аналитик с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). За свою карьеру прошла десятки собеседований, а сейчас сама разрабатываю тесты для собеседований в крупных компаниях — то есть знаю изнутри, как устроен отбор.

В этом видео разберу: 

— почему лучше искать работу, когда она у вас уже есть 

— 4 базовых навыка, без которых на собес даже не зовут 

— что реально отличает кандидата с оффером от кандидата без оффера 

— как вести себя на собеседовании, чтобы не "сгореть" под давлением 

— главную ошибку новичков 

— почему сильные специалисты годами не получают оффер 

— как готовиться к стрессу, который многие недооценивают

И конкретный план действий: что делать, если вам нужен оффер в ближайшие 2–3 месяца.

⏱ ТАЙМКОДЫ: 

00:00 Что даст этот ролик, и кому он нужен

00:54 Кто я и почему знаю отбор изнутри (разрабатываю тесты для компаний)

01:23 Главный парадокс: лучшее время искать работу — когда она уже есть

02:04 Ученица-бухгалтер: с 90 тыс до оффера на 180 тыс за 3 месяца

02:47 Один опыт — вилка от 200 до 600 тыс: почему компании платят по-разному

03:28 К чему быть готовым: отказы, автофильтры резюме, стресс

04:08 4 базовых навыка, без которых не зовут на интервью

04:36 Навык 1 — коммуникация: почему она важнее техники

05:41 Навык 2 — Excel: что реально спрашивают (70% проваливают тест)

06:49 Навык 3 — SQL

07:12 Навык 4 — BI-инструмент: Power BI, дашборды, DAX

08:06 Что усилит резюме: Python, статистика, бизнес-метрики, английский

09:20 Главное: что отличает кандидата с оффером от кандидата с отказом

09:38 Ошибка №1 новичков: «сначала доучусь, потом пойду»

10:06 Что делать, когда на собесе всё пошло не так

10:25 Как я призналась в ошибке на собесе — и получила оффер

10:47 5 приёмов, которые можно применить с завтрашнего собеседования

11:13 Приём 1 — лист и ручка: записывайте вопросы

11:31 Приём 2 — держите паузу перед ответом

11:47 Приём 3 — проговаривайте ход мыслей вслух

12:06 Приём 4 — просите подсказку, если застряли

12:18 Приём 5 — заготовьте рассказ о себе заранее

13:09 Конкретный план: что делать, если оффер нужен за 2–3 месяца

13:34 Подарок: тестовые задания из Ozon, МТС + методичка по Excel

Из декрета — в руководители аналитики. Двое детей, удалёнка.

В этом выпуске разговариваю с Натальей — бизнес-аналитиком, руководителем аналитического отдела, мамой двоих

детей. Реальный путь: от инженера в нефтянке до руководителя в IT через декрет, удалёнку и страх «я никто».

Из выпуска вы узнаете:

— Как выйти из декрета и не сломаться о собственную неуверенность

— Почему мамы — самые ответственные сотрудники в команде

— Как попасть в аналитику без технического образования

— Что реально помогает совмещать карьеру и материнство

— Как пройти собеседование, когда у тебя «провал» в резюме

— Какие суперскиллы декрет даёт женщине-руководителю

— Куда уходит энергия в первые месяцы новой профессии

⏱ Таймкоды:

00:00 Из декрета в руководители — как это вообще возможно?

01:30 Замужество, переезд, ребёнок — и конец карьеры в нефтянке

03:40 Почему 76% женщин боятся возвращаться после декрета

06:10 «Я была никем» — главный страх и как его пережить

09:00 Случайная вакансия и первый день в аналитике

12:00 Как работать с ребёнком на коленях: реальность удалёнки

14:30 Два типа работодателей: проблемная мама vs суперсотрудник

17:00 Спрашивают ли на собеседовании про детей в 2026 году

19:30 Суперскилл материнства, который мужчинам не понять

22:00 «Девушка с двумя детьми — стабильнее, чем без детей»?

25:00 Как нанимать маму из декрета: портрет идеального кандидата

27:30 Саботикал по-европейски: почему в России это не работает

30:00 Лайфхак, который спас от выгорания за 4 года

33:00 Хорошая мать vs хороший сотрудник — кто проигрывает?

35:30 Совет всем, кто выходит из декрета прямо сейчас

#бизнесаналитик #аналитикснуля #карьера #подкаст #Excel #PowerBI #ИИ #собеседование #аналитика #ValeriaArtis

Хотите стать бизнес-аналитиком, но нет опыта и технического образования?

Именно об этом четвёртый выпуск аналитического подкаста.

В гостях — Дарья Жданова: начинала с риск-менеджмента, прошла путь через бизнес-аналитику и стала project manager в банке.

Из выпуска вы узнаете:

— нужно ли техническое образование для бизнес-аналитика — честный ответ;

— как получить первый опыт если его нет: стажировки, учебные проекты, практика;

— что писать в резюме с нуля и как не получить «минус» от HR;

— почему Excel — это база всего и без него никуда в 2026 году;

— как использовать ChatGPT для подготовки к собеседованию и написания мотивационного письма;

— как перейти из бизнес-аналитики в project и project management — и вырасти в доходе;

— 4 главных совета от практика тем, кто только начинает путь в аналитике.

Таймкоды:

00:00 — Четвёртый выпуск аналитического подкаста: тема выпуска

00:09 — Знакомство с гостьей: Дарья — от риск-менеджмента до product manager

00:35 — Почему Дарья выбрала финансовые рынки, и как попала в аналитику

01:37 — Решение стать бизнес-аналитиком: зачем нужны аналитические навыки

02:45 — Первый шаг без опыта: идти на стажировку, даже бесплатную

03:40 — Бесплатная практика на Московской бирже, и что из этого вышло

04:21 — Почему думать о стажировке надо ещё на третьем курсе

05:26 — Ярмарки вакансий, и как искать первую практику

06:09 — Excel — обязательный навык на любой аналитической позиции

06:55 — Как писать резюме без опыта: учебные проекты и научные работы

07:50 — Как находить релевантный опыт там где его «нет»

08:08 — Если опыта нет совсем: делаем акцент на твёрдых навыках

09:11 — Главный вывод: техническое образование не обязательно

10:05 — Кто такой бизнес-аналитик — определение от практика

10:55 — Почему цифры без выводов не работают — главное качество аналитика

11:42 — Два ключевых навыка: анализировать и презентовать результат

12:07 — Инструменты аналитика: Excel, Power BI, Яндекс.Метрика

12:51 — Лайфхак: освоишь один инструмент — остальные пойдут сами

13:46 — ВПР, сводные таблицы и СУММЕСЛИ — три столба аналитики

14:43 — Переход из бизнес-аналитики в project management: какие навыки нужны

15:47 — Microsoft Project, Confluence, Jira — инструменты проект-менеджера

17:28 — Главные скиллы бизнес-аналитика: анализ и визуализация данных

18:35 — Как ИИ помогает в ежедневной аналитической работе

19:26 — ChatGPT для переработки таблиц: реальный кейс

20:07 — Как использовать ИИ для подготовки к собеседованию

21:24 — Кто владеет ИИ — тот сильнее остальных специалистов

21:43 — Как составить резюме бизнес-аналитику без опыта: пошагово

22:16 — Изучай вакансии глазами: что реально ищут работодатели

23:48 — Что говорить HR если не знаешь нужную программу — важный совет

24:55 — ИИ в аналитике: что работает, что нет

25:19 — Почему нейросети пока плохо делают дашборды

26:02 — ИИ для написания DAX и SQL кода: работает ли это

26:48 — Конфиденциальность данных и нейросети: о чём важно помнить

27:38 — ИИ в банке: автоматическое саммари встреч: реальный кейс Дарьи

28:32 — 4 совета начинающим аналитикам от Дарьи

32:16 — Рост дохода через новые знания: личный опыт гостьи

32:34 — Итог выпуска: как войти в аналитику с нуля

33:20 — Другие выпуски подкаста и темы следующих выпусков

#бизнесаналитик #аналитикснуля #карьера #подкаст #Excel #PowerBI #ИИ #собеседование #аналитика #ValeriaArtis

Хотите стать финансовым аналитиком, но не знаете с чего начать?

В этом видео — пошаговый план, как войти в профессию с нуля или перейти из другой области.

Из видео вы узнаете:

— нужен ли профильный диплом и что важнее на самом деле;

— какая теоретическая база нужна для прохождения собеседований;

— какие твёрдые навыки обязательны: Excel, Power Query, Power BI;

— что реально спрашивают на собеседованиях — конкретные вопросы и ответы;

— как мониторить рынок и куда расти дальше.

⏱ Таймкоды:

00:28 — Нужен ли профильный диплом — честный ответ

00:55 — Что важнее диплома: навыки и опыт

01:14 — Теоретическая база: что точно спросят на собеседовании

01:35 — Микро- и макроэкономика, P&L, факторный анализ — зачем это знать

01:58 — Excel: базовый навык без которого никуда

02:00 — Сводные таблицы, Power Query, очистка данных — что именно учить

02:26 — Power BI: когда и зачем добавлять к Excel

02:46 — Файл «30 вопросов с собеседований» — где взять бесплатно

03:00 — Как мониторить рынок и видеть направление для роста

03:15 — Куда двигаться дальше в аналитике

#финансовыйаналитик #аналитика #финансовыйанализ #PowerBI #PowerQuery #карьера #аналитика #обучение #финансы #валерияартис #финансоваяаналитика #навыкианалитика #какстатьаналитиком

Как стать финансовым аналитиком, уйти из найма и начать работать на себя? В этом выпуске подкаста я разговариваю с Еленой — практикующим финансовым аналитиком, которая прошла путь от работы в найме до проектной деятельности и собственных клиентов. Это честный разговор о профессии: без розовых очков, без инфо-мифов и без сказок про лёгкие деньги

В выпуске вы узнаете:

— как Елена пришла в аналитику и с чего начинала;

— в какой момент она поняла, что хочет работать на себя;

— какие инструменты реально используются в работе аналитика;

— нужно ли профильное образование;

— где искать клиентов и как работает сарафанное радио;

— заменит ли ИИ профессию аналитика;

— какие метрики важно понимать новичкам;

Это видео для вас, если:

— вы задумываетесь о карьере в аналитике;

— устали от найма;

— хотите работать на себя;

— боитесь начать;

— не понимаете, с чего входить в профессию.

Таймкоды:

00:00 — Кто в гостях: Елена, финансовый аналитик

00:20 — Как начался путь в аналитику

00:53 — Когда появилось желание работать на себя

02:08 — Какие инструменты реально использует аналитик

04:08 — Момент, когда пора выходить из найма

06:23 — Где аналитик находит клиентов

07:31 — Как Елена видит своё развитие

09:47 — Нужно ли профильное образование

14:00 — Что в работе Елена использует, а что планирует менять

16:12 — Советы тем, кто хочет войти в аналитику

18:06 — Power BI и визуализация данных

20:13 — Заменит ли ИИ профессию аналитика

22:04 — Самый частый запрос от клиентов

23:18 — Шаблоны или уникальные модели?

25:41 — Какие метрики важно понимать новичкам

27:00 — Напутственное слово аналитикам

После 18 лет бухгалтером — прыжок в дата-аналитику: сложно ли быть новичком в профессии в 30+ лет?

В этом выпуске я, Валерия Артис, общаюсь с Юрием — аналитиком, который прошёл путь из бухгалтерии и финансового анализа в BI и дата-аналитику, а сегодня развивается в сторону дата-инженерии.

Это честный разговор о том:

как перейти в аналитику, если вы не из IT;

какие навыки действительно важны для BI- и data-аналитика;

почему Excel и финансовый бэкграунд могут стать суперсилой;

как осваивать SQL, Power BI, DAX и Python уже в работе;

с какими сложностями сталкиваются аналитики в реальных проектах;

почему софт-скиллы и понимание бизнеса важнее инструментов.

Юрий делится практическим опытом работы в крупной компании, рассказывает о карьерных переходах, росте дохода и дает рекомендации тем, кто только думает о профессии аналитика или хочет развиваться дальше.

Выпуск будет полезен:

бухгалтерам и финансистам;

начинающим аналитикам;

BI- и data-аналитикам;

тем, кто задумывается о переходе в IT и аналитике данных.

ТАЙМКОДЫ:

00:00 — Путь в аналитику: о чём этот выпуск

01:37 — Почему бухгалтерия и финансы — это плюс

03:14 — Чем аналитика отличается от бухгалтерии

04:35 — Первый переход в BI и data-анализ

06:05 — Как Power BI решает реальные задачи бизнеса

07:52 — Python и автоматизация в работе аналитика

10:08 — Самые сложные задачи аналитика

14:22 — Полный цикл работы BI-аналитика

18:27 — Универсальный аналитик: тренд рынка

20:20 — Главные советы тем, кто хочет войти в аналитику