ChatGPT, một công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng trò chuyện như con người, nhưng liệu nó có thể hiểu được con người không? Tập podcast kỳ này là tập hợp ý kiến của các học giả Trung Quốc về ChatGPT từ góc độ công nghệ, bản chất con người và đạo đức, đồng thời so sánh nó với các công cụ AI khác.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một thế giới mới hay sự khởi đầu của sự kết thúc? Trí thức Trung Quốc đối mặt với ChatGPT

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Dữ liệu lớn có thể giúp chúng ta giải quyết những bài toán phức tạp, tạo ra những sản phẩm và dịch vụ tuyệt vời, và thay đổi cách nhìn nhận thế giới. Nhưng dữ liệu lớn cũng có những mặt trái, như vi phạm quyền riêng tư, tạo ra những định kiến sai lầm, và làm mất đi sự tinh tế của con người.

Tập podcast kỳ này sẽ chia sẻ những những cơ hội và thách thức của dữ liệu lớn cũng như cách để sử dụng big data một cách hợp lý và minh bạch. 

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn: có phải chúng ta đang lầm to?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Như tiêu đề, podcast sẽ giải thích từ A đến Z về Dữ liệu lớn hay Big data. Đây là bài viết từ năm 2012 nhưng vẫn không hề cũ. Nếu bạn muốn tìm hiểu về thế giới của dữ liệu thì không nên bỏ qua tập podcast kỳ này nhé.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn từ A đến Z

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bạn đã từng nghĩ rằng bạn có thể thuộc vào nhiều nhóm quần thể khác nhau không phải theo giới tính, giai cấp hay dân tộc mà theo sở thích, sự dịch chuyển hay các tập quán văn hóa chưa?

Tập podcast kỳ này sẽ giới thiệu quan điểm của Lev Manovich, một nhà nghiên cứu kỹ thuật số, về sự khác biệt giữa xã hội dữ liệu và xã hội thống kê. Theo ông, xã hội thống kê chỉ quan tâm đến số trung bình, trong khi xã hội dữ liệu có thể phân tích được vô số các biến và tiêu chí khác nhau.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một xã hội dữ liệu không phải là một xã hội thống kê

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Nếu có biết đến Adam Smith hẳn bạn cũng không xa lạ với khái niệm "bàn tay vô hình". Thế nhưng, hãy tạm gác cụm từ này sang một bên và cùng tìm hiểu một cách tổng quát nhất về các tác phẩm cũng như tư tưởng mà ông khởi xướng.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: SMITH Adam, 1723-1790 (phantichkinhte123.com)

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Khoa học là một quá trình liên tục tìm kiếm những mô hình và lý thuyết để giải thích hiện tượng tự nhiên. Nhưng trong kỷ nguyên Petabyte, khi có nhiều dữ liệu khổng lồ và các công cụ thống kê để xử lý chúng, liệu chúng ta có thể bỏ qua các mô hình và chỉ dựa vào các mối tương quan? Trong bài viết này, tác giả sẽ trình bày một cách nhìn mới về khoa học, một cách nhìn không cần đến sự hiểu biết hay giải thích, mà chỉ cần đến sự phân tích và khám phá dữ liệu.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự cáo chung của lý thuyết: Dòng thác dữ liệu làm cho phương pháp khoa học trở nên lỗi thời

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Kinh tế học đã thay đổi từ sau cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu 2008-2009. Tác giả tin rằng các mô hình kinh tế, dù đơn giản hay phức tạp, cũng không thể đưa ra được lời khuyên thực tế mà các nhà hoạch định chính sách cần. Thay vào đó, các nhà kinh tế học nên sử dụng các chứng cứ mới từ dữ liệu lớn, dữ liệu mới, dữ liệu lịch sử và các thể chế để hiểu rõ hơn cách thức nền kinh tế vận hành.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một kinh tế học thích nghi với sự kiện

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.