Khoa học dữ liệu vẫn luôn là ngành "hot", thu hút đông đảo người học. Vậy để trở thành một nhà khoa học dữ liệu cần những gì?

Khoan đã, bạn đã biết có bao nhiêu kiểu nhà khoa học dữ liệu và đặc điểm của từng vai trò này là gì hay chưa? Đâu là những công nghệ, kỹ năng cốt lõi mà mỗi nhà khoa học dữ liệu cần có? Mời bạn cùng tìm hiểu trong podcast cực kỳ chi tiết kỳ này.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Làm thế nào để trở thành một nhà khoa học dữ liệu

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vào ngày 19/5/2021 đồng Bitcoin rớt giá thảm hại và tạo nên một làn sóng sụp đổ nghiêm trọng trong tiền mã hóa. Vì sao điều này lại xảy ra? Tiền mã hoá thực sự có tác động ra sao đối với môi trường và xã hội? Mời bạn cùng nghe tập podcast kỳ này để có cái nhìn tổng quan và sâu sắc về các khía cạnh đạo đức và môi trường của tiền mã hoá.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự sụp đổ của đồng Bitcoin: tội phạm mạng và mức tiêu thụ điện năng quá mức, mặt ẩn của tiền mã hoá

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Không phải vô cớ mà Adam Smith được gọi là người cha của chủ nghĩa tư bản tự do, người đặt nền móng của kinh tế chính trị học.

Podcast kỳ này sẽ giới thiệu và phân tích chi tiết về cuộc đời, sự nghiệp, những ý tưởng và phân tích của ông về thị trường, phân công lao động, tiết kiệm và hoang phí, bất bình đẳng và tăng trưởng kinh tế. Mời bạn tìm hiểu ngay!

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Adam Smith, người cha của chủ nghĩa tư bản tự do

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Các thuật toán để đọc và tương tác với các tín hiệu não bộ ngày càng phát triển mạnh mẽ. Bạn có từng nghe đến dự án cấy chip vào não người của Elon Musk? Liệu bạn có e ngại về 'khả năng kiểm soát và đảo ngược mà người sử dụng cuối cùng có thể có.'

Nếu có, bạn hãy thử tìm hiểu một hướng nghiên cứu hoàn toàn khác, không xâm lấn và hơn hết là ưu tiên giúp 'công dân giành lại quyền kiểm soát việc sử dụng các thông tin cá nhân của họ' của nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo 30 tuổi Nataliya Kosmyna.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Nataliya Kosmyna, hành trình đi tìm trí tuệ nhân tạo đạo đức

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

ChatGPT, một công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng trò chuyện như con người, nhưng liệu nó có thể hiểu được con người không? Tập podcast kỳ này là tập hợp ý kiến của các học giả Trung Quốc về ChatGPT từ góc độ công nghệ, bản chất con người và đạo đức, đồng thời so sánh nó với các công cụ AI khác.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một thế giới mới hay sự khởi đầu của sự kết thúc? Trí thức Trung Quốc đối mặt với ChatGPT

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Dữ liệu lớn có thể giúp chúng ta giải quyết những bài toán phức tạp, tạo ra những sản phẩm và dịch vụ tuyệt vời, và thay đổi cách nhìn nhận thế giới. Nhưng dữ liệu lớn cũng có những mặt trái, như vi phạm quyền riêng tư, tạo ra những định kiến sai lầm, và làm mất đi sự tinh tế của con người.

Tập podcast kỳ này sẽ chia sẻ những những cơ hội và thách thức của dữ liệu lớn cũng như cách để sử dụng big data một cách hợp lý và minh bạch. 

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn: có phải chúng ta đang lầm to?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Như tiêu đề, podcast sẽ giải thích từ A đến Z về Dữ liệu lớn hay Big data. Đây là bài viết từ năm 2012 nhưng vẫn không hề cũ. Nếu bạn muốn tìm hiểu về thế giới của dữ liệu thì không nên bỏ qua tập podcast kỳ này nhé.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn từ A đến Z

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.