Xu hướng nghi ngờ khoa học, và do đó, cho rằng các ý kiến cá nhân – vốn được định nghĩa là chủ quan – là quan trọng hơn các sự kiện mặc dù chúng khách quan hơn đã đi ngược lại tiến bộ của khoa học.

Thế nhưng, ý kiến của bạn có thực sự quan trọng đến vậy?

Tại sao trái ngược với nghi ngờ, sự hoài nghi trong nội bộ cộng đồng khoa học lại có lợi cho khoa học?

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tại sao khoa học coi thường ý kiến của bạn về sự thật?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tập podcast kỳ này sẽ phân tích về vai trò của logic và phương pháp khoa học trong xã hội hiện đại, đặc biệt là trong bối cảnh của đại dịch và dịch nhiễu loạn thông tin. Tác giả, El Mahdi El Mhamdi, là một nhà nghiên cứu về xử lý thông tin vững chắc, đã phân biệt rành mạch hai loại lập luận logic: diễn dịch và quy nạp. Thông qua nhiều ví dụ từ quá khứ đến hiện đại, tác giả nhấn mạnh giáo dục logic học cho các thế hệ tương lai đã trở thành một yêu cầu cấp bách.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Ta có thể học để trở thành duy lí hơn không?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

"Cánh tả mới" trong kinh tế học Mỹ? Đây là một phong trào học thuật và xã hội có ảnh hưởng lớn vào những năm 1960 và 1970, khi các nhà kinh tế học phản đối các lý thuyết chính thống và đề xuất các lý thuyết thay thế, liên quan đến các vấn đề như bất bình đẳng, tiêu dùng, môi trường, quyền lực và đế quốc. Podcast này sẽ giới thiệu về lịch sử, nội dung và di sản của cánh tả mới trong kinh tế học Mỹ, và so sánh với kinh tế học Pháp.

Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tháng 5 năm 68 của các nhà kinh tế Mỹ

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Các nhà nghiên cứu không phải lúc nào cũng phân biệt nổi đâu là bản tóm tắt do AI tạo ra và đâu là bản gốc.

Theo một bản thảo được đăng trên kho lưu trữ bioRxiv vào cuối tháng 12, một chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) có thể viết những bản tóm tắt bài báo nghiên cứu giả tạo nhưng thuyết phục đến mức các nhà khoa học thường không thể nhận ra. Có sự chia rẽ trong quan điểm của các nhà nghiên cứu về hệ quả của việc này đối với khoa học.

Kể từ khi ChatGPT ra mắt, các nhà nghiên cứu đã vật lộn với các vấn đề đạo đức xung quanh việc sử dụng công cụ này, vì khó có thể phân biệt phần lớn đầu ra của nó với văn bản do con người viết. 

Xem bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tóm tắt do ChatGPT viết qua mặt các nhà khoa học

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

ChatGPT, một chatbot trí tuệ nhân tạo đã được công nhận là đồng tác giả trên ít nhất bốn bài báo khoa học. Tuy nhiên, việc này đã gây ra nhiều tranh cãi trong giới học thuật về vai trò của các công cụ AI trong các tài liệu đã xuất bản và liệu chatbot được đưa vào với tư cách là tác giả có phù hợp không. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về ChatGPT và các tranh cãi xung quanh nó thì đừng bỏ qua tập podcast hôm nay.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: ChatGPT được đưa vào danh sách tác giả trên các bài nghiên cứu: nhiều nhà khoa học không tán thành

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Đồng Bitcoin, đồng tiền ảo được tạo ra cách đây năm năm, muốn thoát khỏi các tổ chức trung gian và các tổ chức phát hành. Ngày nay, nó được coi như là một tài sản đầu cơ hơn là một phương tiện thanh toán.

Là đứa con bất trị của công nghệ máy tính và hệ tư tưởng tự do triệt để, đồng Bitcoin được một nhân vật bí ẩn dưới tên là Satoshi Nakamoto cho ra đời vào cuối năm 2008. Mục tiêu của nó: tạo ra một hệ thống thanh toán mang tính phi tập trung hoàn toàn, về mặt lý thuyết có khả năng hoạt động mà không có sự can thiệp của các ngân hàng và của Nhà nước. Một cuộc cách mạng tiền tệ, như một số người muốn tin, hay một mồi nhử nhằm làm giàu cho một số ít các chuyên viên tin học và che giấu các hoạt động gian lận? Giải mã một đồng tiền ảo gây tranh cãi.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Đồng Bitcoin, ảo ảnh của một đồng tiền tự do

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.