Sign up to save your podcasts
Or
Share Pipe Syntax en SQL, Apache Iceberg et IA générative : vers une Data Engineering plus simple ?
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
Pipe Syntax en SQL, Apache Iceberg et IA générative : vers une Data Engineering plus simple ?
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de la Data Engineering dans l’IA générative, de la Pipe Syntax en SQL, de Data Observability, de la déperdition du Data Modeling et de cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake.
🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.
Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.
👉 Axel sur LinkedIn
👉 Bertrand sur LinkedIn
➕ Newsletter de Bertrand
➕ Blog de Bertrand
Articles
👉 L’importance de la Data Engineering dans l’IA générative
👉 La Pipe Syntax en SQL
👉 Data Observability
👉 La déperdition du Data Modeling
👉 Des cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake
View all episodes
By Bertrand Fabre☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de la Data Engineering dans l’IA générative, de la Pipe Syntax en SQL, de Data Observability, de la déperdition du Data Modeling et de cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake.
🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.
Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.
👉 Axel sur LinkedIn
👉 Bertrand sur LinkedIn
➕ Newsletter de Bertrand
➕ Blog de Bertrand
Articles
👉 L’importance de la Data Engineering dans l’IA générative
👉 La Pipe Syntax en SQL
👉 Data Observability
👉 La déperdition du Data Modeling
👉 Des cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake