Vous entendez constamment parler de Machine Learning et de Deep Learning… mais quelle est réellement la différence?
Dans l’épisode 7 de Plain Tech, Sarah et David démystifient ces deux concepts importants de l’intelligence artificielle, sans jargon technique inutile.
Vous découvrirez comment l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond s’intègrent les uns aux autres, et pourquoi l’apprentissage profond est en réalité une forme spécialisée d’apprentissage automatique.
À travers des analogies simples et des exemples du quotidien, filtres antipourriel, recommandations de films, détection de fraude, assistants vocaux et imagerie médicale — nous expliquons comment les machines apprennent à reconnaître des modèles dans les données.
Vous comprendrez également pourquoi l’apprentissage automatique traditionnel convient particulièrement bien à certaines données structurées, alors que l’apprentissage profond excelle avec les images, l’audio, la vidéo, la parole et de grandes quantités de texte.
Et ChatGPT, Copilot, Gemini et Claude? Nous expliquons également le rôle de l’apprentissage profond derrière plusieurs outils d’IA générative.
L’idée essentielle? La technologie la plus complexe n’est pas nécessairement la meilleure. Tout dépend du problème à résoudre.
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