這集聊聊阿台最近去上的一堂 4 小時 AI 實體課,從「原來這個功能三年前就有了」的集體傻眼瞬間,到用兩張照片考大家「哪張是 AI 生成的」結果全部都是 AI 生成的整人測驗,再到台北大雷雨兩次跳電、講師淡定邊處理邊繼續上課的驚魂記。
但真正有意思的不是課本身,是課堂上看見的落差:同一個主題,來的人程度可以差到不知道從哪講起。延伸出來的問題是:不同產業、不同部門,碰得到新工具的機會根本不一樣,業務外勤天生比較容易接觸新資源,內勤傳產可能就是要等公司安排、等很久都等不到。那到底該不該等公司教你 AI?還是自己主動去試比較快?
最後聊到一個蠻好用的判斷角度:用 AI 之前先問自己,你是想解決什麼問題、還是想最佳化哪一段流程。答不出來的話,工具再新也沒用。
✨ 本集精華
- 上課途中兩次跳電,講師邊處理邊繼續上課的真實驚魂記
- 「這兩張哪張是 AI 生成的?」結果兩張都是,全班被將了一軍
- 同一堂課裡的資訊落差,是最難處理的教學問題
- 為什麼「等公司教」是職涯發展的高風險策略
- 判斷要不要用 AI 的關鍵問題:你想解決什麼問題、還是想最佳化哪個流程
- 結尾的機場梗大放送(有雷慎入)
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