Podcast 10K

Podcast 10K

Download on the App Store

Podcast 10K episodes

  • Андрей Гостев: Мы называем это свободой выбора, пока чужие смыслы переписывают наш внутренний компас

    Андрей Гостев — российский психолог, доктор психологических наук, исследователь Института психологии РАН. Специалист по психологии образов и внутреннему миру личности, один из создателей российской трансперсональной психологии. Исследует духовно-нравственную сферу человека, психологию глобальных процессов и манипуляции, а также психологические смыслы православной традиции и святоотеческого наследия.

    Andrey Gostev is a Russian psychologist, Doctor of Psychology and researcher at the Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences. He specializes in mental imagery and the inner world of personality and was among the pioneers of Russian transpersonal psychology. His work explores the spiritual and moral dimensions of human life, global psychological processes and manipulation, as well as the psychological meaning of Orthodox and patristic traditions.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 - От авиационной психологии к поиску духовного измерения человека

    5:10 - Буддизм, йога и разочарование в психологии: где наука перестала отвечать на главные вопросы

    16:05 - Глобальное сознание или проекция одной культуры на весь мир

    23:33 - Почему после буддизма он пришёл к православию и что оказалось принципиально другим

    29:03 - Совесть как внутренний навигатор: кто на самом деле говорит внутри нас «можно» и «нельзя»

    34:01 - Сколько наших убеждений действительно наши, а сколько просто поселились в нас за тысячи лет

    43:13 - Можно ли понять самые тёмные поступки человека, полностью отключив собственное осуждение

    49:05 - Шестнадцать лет подготовки к монашеству и шестнадцать поездок на Афон

    53:30 - Место силы или сила ожидания: можем ли мы почувствовать то, чего заранее ждём

    1:00:34 - Можно ли снять «оптику» просветлённого человека и посмотреть на мир его глазами

    1:06:31 - Люди всё меньше понимают друг друга, потому что живут внутри разных реальностей

    1:12:56 - Провидец или заблуждающийся: как понять, что ты действительно пошёл глубже остальных

    1:25:01 - Чужая мысль входит в сознание, а часть прежнего тебя остаётся на перроне

    1:28:43 - Внутренний стержень постоянно стачивает информационный ветер, даже если мы этого не замечаем

    1:33:41 - Молитва как код: можно ли словами перенастраивать собственное восприятие реальности

    2 hr 14 min
  • #360 - Sergei Suchkov
    Sergei Suchkov is a 38-year-old serial entrepreneur, angel investor, co-founder of Radario, the leading cloud tech entertainment industry SaaS platform that was sold in 2021, the founder of a successful creative agency, and a happy family man from St.Petersburg, Russia.
    2 hr
  • Сергей Сучков: Можно построить идеальный образ себя и однажды обнаружить, что тебя за ним уже нет

    Сергей Сучков — серийный предприниматель и инвестор с опытом в технологиях, развлечениях и Web3. Сооснователь Radario, билетной SaaS-платформы, 60% которой в 2021 году приобрёл Kassir.ru. Позже стал сооснователем Fanzee Labs, развивающей игровые и Web3-продукты для спорта и Telegram. Также выступает венчурным партнёром Hexit Capital и инвестирует в технологические проекты.

    Sergei Suchkov is a serial entrepreneur and investor working across technology, entertainment and Web3. He co-founded Radario, a ticketing SaaS platform, 60% of which was acquired by Kassir.ru in 2021. He later co-founded Fanzee Labs, building gamified Web3 products for sports and Telegram, and also works as a venture partner at Hexit Capital while investing in technology companies.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 - Кто ты кроме бизнеса: семья как главный источник энергии

    7:24 - Бэд-трип в Калифорнии: почему домой пришлось возвращаться как к точке сборки

    15:09 - Страсть обманывает: отношения начинаются там, где заканчивается гормональный взрыв

    21:29 - Друг, которому можно доверить деньги: почему бизнес иногда склеивает сильнее дружбы

    35:45 - Бойцовский клуб предпринимателей: радикальная честность как тренировка психики

    44:01 - Продавцы оружия и дети: момент, когда «монстр» мгновенно становится человеком

    48:17 - Сколько можно проглотить ради выгоды, прежде чем потерять уважение к себе

    50:32 - Бронежилет для психики: можно ли держать удар и не стать толстокожим

    56:24 - War Time CEO: почему некоторым нужен кризис, чтобы работать на максимуме

    1:03:32 - Соцсети как управляемый фасад: человек или профессионально собранный образ

    1:16:34 - Медиа-идол как продукт: кто собирает публичных персонажей и остаётся в тени

    1:23:10 - Как создают тренд: иногда достаточно, чтобы влиятельный человек просто ткнул пальцем

    1:29:39 - Дятлы, физика или бизнес: почему смысл жизни у разных людей может оказаться одним

    1:36:45 - Хороший разговор начинается там, где собеседники кормят друг друга мыслями

    1:52:15 - Забыть, что тебе нравилось: как чужие люди помогают заново собрать собственную жизнь

    2 hr
  • #359 - Slava Smirnov
    Slava Smirnov has been making digital products and other things on the Internet for 15 years. 8 years in the world's best creative agencies BBDO and DDB as Head of Digital Production, 5 years with data and machine learning for creative industries (GOSU.ai, etc.), founder of CPTR.tech - an online human motion capture service for animation and games.
    2 hr 8 min
  • Слава Смирнов: Мы освободимся от рутины, чтобы работать на алгоритмы и называть это творчеством

    Слава Смирнов — специалист по искусственному интеллекту и цифровым продуктам с почти 20-летним опытом в технологиях и креативных индустриях. Более десяти лет работает с AI и машинным обучением. Ранее руководил digital production в BBDO и DDB, работал с GOSU.ai и основал CPTR.tech, где разрабатывал AI-технологии захвата движений для анимации и игр. Сегодня занимается созданием новых AI-продуктов.

    Slava Smirnov is an AI and digital product leader with nearly 20 years of experience across technology and creative industries. He has spent more than a decade working with AI and machine learning. Previously, he led digital production at BBDO and DDB, worked with GOSU.ai and founded CPTR.tech, developing AI-powered motion capture for animation and games. Today, he is focused on building new AI products.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 - От рекламных котиков к ИИ: зачем делать технологии для человеческой креативности

    5:13 - Метавселенная сейчас как интернет в 90-х: всё уже видно, но почти ничего не работает

    13:16 - Если люди не будут работать в метавселенной, никакой метавселенной не случится

    20:17 - Ваш цифровой профиль вам не принадлежит: платформа может стереть вас одним решением

    30:27 - Блокчейн в 80-х: безопасность, скорость и децентрализация не уживаются вместе

    33:34 - Хайп начинается там, где всё звучит умно, а никто ничего не понимает

    39:31 - Зачем покупать виртуальный диван в доме, которого не существует

    45:08 - В виртуальном мире вещи придётся искусственно старить, чтобы вы продолжали платить

    48:33 - Нейросети дали компьютеру глаза, а дальше он учится понимать контекст мира

    57:13 - Что останется человеку, когда машинам больше не понадобится человеческий input

    1:00:43 - Мы уже выполняем инструкции машин и называем это собственными решениями

    1:05:19 - Технологии освободят нам время, а экономика внимания тут же заберёт его обратно

    1:22:24 - Почему поставленная цель может оказаться не вашей

    1:46:43 - Креативность переоценена: можно ли научить ИИ заранее отбраковывать стартапы

    2:04:33 - Каждый собеседник создаёт внутри нас человека, которого без этой встречи не существовало

    2 hr 8 min
  • #358 - Eugene Shakhnovich
    Eugene Shakhnovich is a Professor of Chemistry and Chemical Biology, Department of Chemistry and Chemical Biology at Harvard University. Head of Shakhnovich Biophysics Lab. The research of Professor Eugene Shakhnovich and his group is directed towards understanding the basic principles of protein folding and structural and dynamical properties of other complex polymer systems.
    Some of the questions addressed are: 1) what is required for polypeptide chains to have a unique structure? 2) how is this structure encoded by aminoacid sequence ("prediction problem")? and 3) how does the polypeptide chain form this unique structure in a finite time (the so-called "Levinthal paradox")?
    The approach to a solution of these problems is based on utilization and development of modern analytical methods of statistical mechanics such as replicas, renormalization group etc. and numeric studies of non-traditional lattice models with exhaustively enumerated conformations.
    Other fields of interest to Professor Shakhnovich include investigation of microdomain structure in random polymer melts and diffusion-controlled processes in living cells. Current projects include: 1) Development of a new approach to and algorithm for the prediction of stable conformations of a protein, based on a combination of statistical mechanical methods such as mean-field theory, exhaustive enumeration of all conformations within a given fold, and Monte-Carlo dynamical simulation. 2) Development of the quantitative theory of protein stability, which takes into account the majority of interactions in protein molecules. 3) Monte-Carlo simulations of folding of polypeptides in which conformations are exhaustively enumerated. These simulations make it possible to address the "Levinthal paradox" and develop a theory of kinetics of protein folding. Within this project also is an evolutionary question of the way in which sequences which are able to fold evolved. 4) Theory of microdomain structure in random copolymers and analysis of unusual phases in such systems.
    2 hr 4 min
  • #357 - Arkady Sandler
    Arkady Sandler is a Managing Partner of DOCET TI - an investment and management company based in Israel announced its launch in Moscow. DOCET TI provides a platform to ensure growth with a focus on getting the fastest MVP, maintaining a general focus on product’s value delivery to its customers.
    Arkady is one of the leading experts in Russia in the development and implementation of systems based on artificial intelligence, a member of the Skolkovo expert council, member of the working group on the artificial intelligence of ANO Digital Economy. Throughout his 20+ years career, he wore multiple hats: from an entrepreneur to a C-level executive, he was either building innovative products or transforming a company using innovation. His computer science background and passion for building things allowed him to become a product manager and later take successful products to either acquisition or to IPO.
    2 hr 6 min
  • Евгений Шахнович: Когда информация научилась копировать себя, эволюция сама собрала остальное

    Евгений Шахнович — Roy G. Gordon Professor of Chemistry в Гарвардском университете и руководитель Shakhnovich Biophysics Lab. Его исследования охватывают сворачивание и эволюцию белков, молекулярную биофизику, происхождение жизни и вычислительный поиск лекарств. Лаборатория сочетает статистическую физику, молекулярное моделирование, эксперименты и машинное обучение.

    Eugene Shakhnovich is the Roy G. Gordon Professor of Chemistry at Harvard University and head of the Shakhnovich Biophysics Lab. His research spans protein folding and evolution, molecular biophysics, origins of life and computational drug discovery. His group combines statistical physics, molecular modelling, experiments and machine learning.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 - Как белок знает, во что ему свернуться

    6:08 - Парадокс Левинталя: перебор вариантов занял бы дольше жизни Вселенной

    11:06 - В белке спрятана скрепа, с которой начинается вся его трехмерная форма

    28:57 - Эволюция контролирует не только форму белка, но и скорость его сборки

    34:02 - Большие белки начинают собираться еще до того, как успели родиться целиком

    45:30 - Мы до сих пор не знаем, что делает большая часть белков человеческого организма

    50:22 - Можно сломать клетку и позволить эволюции самой найти способ ее починить

    55:29 - Почему компьютер пока не способен честно смоделировать живую клетку

    1:02:26 - Когда белки связываются не с теми: что мы на самом деле знаем об Альцгеймере

    1:09:05 - Почему жизнь вообще не рассыпается в хаос и продолжает побеждать энтропию

    1:15:51 - Люди как молекулы: могут ли одни законы описывать клетку и общество

    1:24:39 - Жизнь без замысла: может ли порядок сам возникнуть только из физики и химии

    1:33:17 - Достаточно научить информацию точно копировать себя, дальше начинается эволюция

    1:48:13 - Как создать антибиотик, от которого бактерии почти некуда эволюционировать

    1:54:22 - Бактерию загнали в эволюционную ловушку, но она нашла совершенно другой выход

    2 hr 4 min
  • Аркадий Сандлер: Мы можем изобрести любую реальность, но алгоритмы уже определяют, какую мы захотим

    Аркадий Сандлер — технологический предприниматель, независимый директор и советник по стратегии, инновациям и искусственному интеллекту с более чем 20-летним опытом. Работает на стыке ИИ, продуктовой разработки, корпоративного управления и трансформации бизнеса. Ранее руководил AI-направлением в МТС, возглавлял Nanosemantics, работал с DST и участвовал в развитии технологических компаний как предприниматель, топ-менеджер и член советов директоров.

    Arkady Sandler is a technology entrepreneur, independent director and advisor in strategy, innovation and artificial intelligence with more than 20 years of experience. His work spans AI, product development, corporate governance and business transformation. He previously led AI initiatives at MTS, served as CEO of Nanosemantics, worked with DST, and has helped build and transform technology companies as an entrepreneur, executive and board member.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 - Когда искусственный интеллект был немодным и почему его «зима» закончилась

    3:04 - Человек превращается в надстройку над компьютером и перестаёт понимать его решения

    9:24 - Профессор видел 20 тысяч случаев, машина начинает со 100 тысяч

    19:36 - Если запретить людям садиться за руль, смертность на дорогах может почти исчезнуть

    27:17 - Когда машина научится учиться как ребёнок, мы подойдём к точке сингулярности

    32:43 - Мы уже не управляем своим днём, рекомендательные системы делают это вместе с нами

    40:38 - 99% контента создаётся не ради высказывания, а ради реакции аудитории

    47:25 - Рынок из одного человека: алгоритм постепенно превращает вас в отдельный кластер

    49:14 - Instagram знает даже то, на какой фотографии вы задержали палец на секунду

    52:54 - Алгоритмы не сужают ваш кругозор, вы сами учите их сужать его

    1:09:02 - Можно ли превратить абсолютное ничто в тренд и заставить миллионы считать его ценностью

    1:12:25 - Ментальные вирусы атакуют постоянно, а критическое мышление становится системой защиты

    1:19:25 - Почти любую будущую реальность можно сначала придумать, а потом заставить существовать

    1:23:29 - Аудитория начинает вести себя так, как с ней взаимодействуют: реальность можно программировать

    2:01:31 - На разных языках внутри нас могут жить разные люди с разными системами ценностей

    2 hr 6 min
  • #356 - Alexander Gorban
    Alexander Gorban is a Director of the Centre for Artificial Intelligence, Data Analysis and Modelling (AIDAM) and Professor of Applied Mathematics at the University of Leicester. He worked for the Russian Academy of Sciences, Siberian Branch (Krasnoyarsk, Russia), and ETH Zürich (Switzerland), was a visiting professor and research scholar at Clay Mathematics Institute (Cambridge, MA), IHES (Bures-sur-Yvette, Île de France), Courant Institute of Mathematical Sciences (New York), and Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences (Cambridge, UK).
    His main research interests are dynamics of systems of physical, chemical and biological kinetics; biomathematics; machine learning, data mining and model reduction problems. A.N. Gorban has developed a family of methods for model reduction and coarse-graining. He has solved problems in gas kinetics, polymer dynamics, chemical reaction kinetics and biological kinetics. In recognition of this series of work, he received the I. Prigogine Award and medal, has been a Clay Scholar (Cambridge, MA, USA, 2000), received Fellowship of I. Newton Institute (Cambridge, UK) and Lifetime Achievement Award "in recognition of outstanding contributions to the research field of (bio)chemical kinetics", MaCKIE-2015, Ghent, Belgium, 2015.
    Lead Academic in three Knowledge Transfer Partnership (KTP) grants in Machine Learning and Data Mining funded by Innovate UK. A general neural networks based technology of extraction of explicit knowledge from data was developed. A system of methods is developed to reveal the hidden intelligible models in complex systems: complex datasets and complex reaction networks.
    2 hr

About Podcast 10K

From the publisher's feed

Пожалуйста, заполните регистрационную форму, если вы хотите принять участие в подкасте в качестве гостя: https://bit.ly/podcast10k