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Podcast AWS Brasil episodes

  • EP7: Trilha Negócios - Migrações para a nuvem AWS
    Neste episódio, Claudia Charro, Arquiteta de Soluções da AWS Brasil, fala dos principais motivos pelos quais empresas no Brasil tomam a decisão de migrar suas aplicações para a nuvem AWS. Na conversa, Claudia também compartilhou melhores práticas para a definição de casos de negócio, preparação de recursos humanos e estratégias de migração.

    Material Adicional: https://aws.amazon.com/pt/cloud-migration/

    29 min
  • EP7: Trilha Migrações – Migrações para a nuvem AWS
    Neste episódio, Claudia Charro, Arquiteta de Soluções da AWS Brasil, fala dos principais motivos pelos quais empresas no Brasil tomam a decisão de migrar suas aplicações para a nuvem AWS. Na conversa, Claudia também compartilhou melhores práticas para a definição de casos de negócio, preparação de recursos humanos e estratégias de migração.
    Relatório IDC: https://aws.amazon.com/pt/cloud-migration/
    29 min
  • EP6: Trilha Updates - Novidades com Vinicius Senger
    Neste episódio, Vinicius Senger, nosso Developer Advocate, fala sobre algumas novidades como o lançamento da nova região na Africa, do serviço de integração App Flow, do suporte a versão 11 do Postgres no Aurora, do AWS Chatbot que agora é GA e do serviço Amazon A2I.
    5 min
  • EP2: Trilha ML - Entrevista com Sandor Caetano, Chief Data Science do iFood
    Ouça neste episódio uma entrevista com Sandor Caetano, Chief Data Science do iFood, que fala sobre a jornada de adoção de inteligência artificial e como os modelos atualmente impactam em decisões de negócio. Durante a conversa, foram abordados temas como: início da jornada, estrutura atual de pessoas, tecnologias e metodologias, principais desafios futuros, e projetos como o Bruce, plataforma interna de abstração da plataforma de Machine Learning.
    54 min
  • EP1: Trilha ML – Iniciando a Jornada de Inteligência Artificial
    Seja bem-vindo ao Podcast da AWS Brasil. Para iniciar, os hosts Fernando Sapata e Renato Barbosa falam sobre “A Jornada de Inteligência Artificial na empresas”, quais os principais desafios, impacto no mercado global e como se preparar para este caminho sem volta.Capítulos: 00:00 Abertura00:42 Entrevista42:24 Case: The NFL ‘goes long’ on machine learning (https://go.aws/2XJS8bD)43:07 Agradecimentos
    44 min

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