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Podcast No. 11 - Künstliche Intelligenz in der Verwaltung: Offen und transparent. Ein Gespräch mit Patrick Arnecke.


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In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.


Chapters


00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste

02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung

06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten

09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden

12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo

19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription

20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden

21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit

23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten

24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool

25:03 Vereinfachung von Behördensprache

30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung

32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle

34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung

37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle

39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick

43:40 Vertiefte Recherche und Analyse

47:04 Agenten und Workflows in der KI

54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung


Links:

  • TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription 

  • Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language

  • Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche 

  • (https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval

  • Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool

  • Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research  

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