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In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.
Chapters
00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste
02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung
06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten
09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden
12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo
19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription
20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden
21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit
23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten
24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool
25:03 Vereinfachung von Behördensprache
30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung
32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle
34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung
37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle
39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick
43:40 Vertiefte Recherche und Analyse
47:04 Agenten und Workflows in der KI
54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung
Links:
TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription
Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language)
Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche
(https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval )
Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool )
Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research
In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.
Chapters
00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste
02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung
06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten
09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden
12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo
19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription
20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden
21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit
23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten
24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool
25:03 Vereinfachung von Behördensprache
30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung
32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle
34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung
37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle
39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick
43:40 Vertiefte Recherche und Analyse
47:04 Agenten und Workflows in der KI
54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung
Links:
TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription
Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language)
Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche
(https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval )
Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool )
Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research