Summary

In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus. Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben.

Kapitel

00:00 Einführung in den Podcast und den Gast

01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten

04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus

08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI

11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen

16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription

21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen

24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale Modelle

38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen

44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt

48:47 Strategien für Medienhäuser

Links

Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für

Schritt-Anleitung zu Ollama: https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/

In dieser Episode des Recht Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit David Rosenthal über die Entwicklung und Implementierung von Red Ink, einem KI-gestützten Tool für Juristen. David teilt seine Erfahrungen bei der Programmierung, den Herausforderungen der Kosten und der Modellauswahl sowie der Bedeutung von Open Source. Zudem wird die Notwendigkeit der Schulung und Adoption von KI-Tools in Kanzleien thematisiert, sowie die rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Berufsgeheimnis. In dieser Episode diskutieren David Rosenthal und Colin Carter die Entwicklungen und Funktionen des Tools Red Ink, das speziell für Juristen entwickelt wurde. Sie beleuchten die Herausforderungen bei der Programmierung, die Integration von Legal-Datenbanken und die Möglichkeiten zur Datenextraktion. Zudem wird der Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Bedeutung von Schnittstellen und Datenzugang thematisiert.

Kapitel

00:00 Einführung in den Recht Intelligent Podcast

00:54 Entwicklung von Red Ink: Ein KI-Tool für Juristen

04:45 Open Source und die Entscheidung für Transparenz

09:24 Die Herausforderungen der Einzelentwicklung

11:51 Bedürfnisorientierte Softwareentwicklung

13:17 Kosten und Wirtschaftlichkeit von KI-Tools

17:04 Modellauswahl und Anbieter im KI-Bereich

23:55 Mitarbeiterschulung und Tool-Implementierung

32:32 Herausforderungen bei der Nutzung von Cloud-Anbietern

38:24 Praktische Demonstration von Red Ink Funktionen

50:34 Integration von Zusatzdiensten und KI-Funktionen

01:02:02 Zukünftige Entwicklungen und Features von Red Ink

01:07:49 Herausforderungen bei der Anbindung externer Datenbanken und Schnittstellen

Links

https://vischer.com/redink-de

In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.

Chapters

00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste

02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung

06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten

09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden

12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo

19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription

20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden

21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit

23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten

24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool

25:03 Vereinfachung von Behördensprache

30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung

32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle

34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung

37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle

39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick

43:40 Vertiefte Recherche und Analyse

47:04 Agenten und Workflows in der KI

54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung

Links:

• TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription 

• Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language) 

• Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche 

• (https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval ) 

• Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool ) 

• Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research  

In dieser Episode diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Claude 4 Modelle von Anthropic, die Risiken agentischer Systeme und die rechtlichen Herausforderungen, die OpenAI gegenübersteht. Sie beleuchten auch die Fortschritte bei Google und die Bedeutung des Model Context Protocols (MCP). Zudem wird eine neue Anonymisierungs-App vorgestellt, die es Nutzern ermöglicht, sensible Daten sicher zu verarbeiten.

Chapters

00:00 Einführung und Rückblick auf die Entwicklungen

03:10 Anthropic und die Claude 4 Modelle

05:57 Agentische KI und ihre Herausforderungen

09:05 MCP-Standard und seine Bedeutung

11:51 Rechtliche Herausforderungen für OpenAI

15:09 Entwicklungen im Bereich Coding und AI-Assistenz

17:53 OpenAI's io und neue Hardware-Innovationen

21:09 Integration von KI in bestehende Systeme

24:09 Risiken und Chancen der KI-Integration

26:55 Google's Fortschritte und neue Modelle

31:22 Einführung in neue KI-Funktionen

32:56 Lokale KI-Modelle und ihre Anwendungen

35:36 Demokratisierung der KI-Technologie

38:33 Mistral und neue Entwicklungen im KI-Bereich

39:58 Benchmarking im rechtlichen Bereich

41:59 Neue Modelle und deren Leistungsfähigkeit

45:42 Open Source Initiativen und deren Bedeutung

46:52 Vorstellung einer neuen Anonymisierungs-App

Links: Urteil OpenAI: https://steigerlegal.ch/2025/05/18/op...Benchmark: https://lexam-benchmark.github.io/ und zum Paper: https://arxiv.org/pdf/2505.12864Veo3:    • Veo3 test // non-existent car show  One Last Thing: www [punkt] iusable [punkt] ai

Summary

In dieser Episode diskutieren Colin Carter und Daniel Brugger über das Open Legal Lab, die Herausforderungen und Erfolge bei der Entwicklung eines Onboarding Agents sowie die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie, einschließlich der Llama-Modelle von Meta und Google Gemini. Sie teilen ihre Erfahrungen aus dem Hackathon und reflektieren über die technischen und praktischen Herausforderungen, die sie während des Projekts erlebt haben.

Chapters

00:00 Das Open Legal Lab

01:10 Unsere OLL-Challenge: Onboarding Agent

03:53 Technische Herausforderungen und Lösungen

10:15 Erfahrungen und Learnings aus der Challenge

15:40 Meta und andere neuen Entwicklungen

17:20 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

Summary

In dieser Episode des Rechte Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere bei OpenAI. Sie beleuchten die neuen Funktionen wie Deep Research und die Qualität der generierten Inhalte. Zudem vergleichen sie OpenAI mit anderen Anbietern und erörtern die Fortschritte in der Bildgenerierung und den Einsatz von KI in juristischen Anwendungen. Abschließend geben sie einen Ausblick auf zukünftige Themen und Deep Dives.

Chapters

00:00 Einführung in den Podcast und Themenübersicht

01:06 OpenAI und Deep Research Funktionen

05:02 Vergleich von OpenAI mit anderen Anbietern

09:13 Neue Funktionen und Modelle bei OpenAI

12:01 Bildgenerierung und kreative Anwendungen

16:06 Operator-Lösungen und Automatisierung

19:45 Open Source Entwicklungen und neue Modelle

24:05 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

Summary

In diesem Podcast werden die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Modelle diskutiert, insbesondere die Updates zu DeepSeek, Qwen, Mistral und OpenAI. Wir beleuchten die neuen Funktionen von OpenAI, die Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Nutzung von KI-Modellen sowie die Entwicklungen in der chinesischen KI-Community. Zudem wird auf die technischen Details der DeepSeek R1 Modelle eingegangen und die Themen Bias und Zensur in KI-Modellen behandelt. Abschliessend wird die Zukunft der KI-Entwicklung und die europäische Perspektive thematisiert.

Chapters

00:00 Einführung und neue Funktionen von OpenAI

02:54 Task-Funktion und ihre Anwendungsmöglichkeiten

05:44 Operator-Funktion und ihre Einschränkungen in Europa

08:47 Neue KI-Modelle aus China und deren Bedeutung

11:26 DeepSeek-Modelle und deren Leistungsfähigkeit

19:28 Bias und Zensur in KI-Modellen

24:18 Open Source vs. Closed Source in der KI-Entwicklung

29:18 Zukunftsausblick und Schlussfolgerungen und Mistral-Nachtrag

In dieser Episode des Podcasts "Recht Intelligent" diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Fortschritte von OpenAI, Google und Anthropic. Sie reflektieren über die neuen Funktionen von ChatGPT, die Integration in WhatsApp und die Herausforderungen, die mit der Nutzung dieser Technologien verbunden sind. Zudem wird auf die Entwicklungen in der Open Source Community eingegangen, insbesondere auf die beeindruckenden Fortschritte chinesischer Modelle.

Chapters

00:00 Einführung und Rückblick auf den Dezember

02:37 Technologische Neuheiten von OpenAI

05:33 Canvas-Funktion und ihre Bedeutung für Juristen

08:14 Integration von ChatGPT in Apple-Produkte

09:50 Erweiterte Suchfunktionen und deren Anwendung

12:33 WhatsApp-Integration von ChatGPT und Datenschutzbedenken

16:32 Risiken und Chancen von KI-Anwendungen

18:33 Entwicklungen bei OpenAI und AGI

24:06 Alignment-Faking und ethische Herausforderungen

26:37 Innovationen bei Google und der Open Source Community

32:31 Zukunftsausblick und Schlussfolgerungen

In dieser Episode diskutieren Colin Carter und Daniel Brugger die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere die Eröffnung eines OpenAI-Büros in Zürich und die Auswirkungen auf die Technologiebranche. Sie beleuchten die Rolle der ETH Zürich in der KI-Forschung und die neuen Modelle und Funktionen, die von OpenAI und anderen Unternehmen wie Amazon und Meta angekündigt wurden.

Chapters

00:00 OpenAI und die Tech-Szene in Zürich

02:46 Neuigkeiten von OpenAI

05:24 Feintuning der O1-Modelle

08:15 Neue Modelle von Amazon und Meta

11:04 Claude-Funktionen und Schreibstile

13:12 Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

15:18 OpenAI Sora

Summary

In dieser Episode des Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich des Prompt Engineering und der Anwendung von KI in der Justiz. Sie beleuchten die Fortschritte bei Anthropic und deren neue Funktionen, die das Prompt Engineering vereinfachen. Zudem wird die Podcast-Funktion von Notebook-LM vorgestellt, die es ermöglicht, Inhalte effizient zusammenzufassen. Ein weiteres Thema ist die neue Entwicklungsumgebung Bolt.new, die es Nutzern ermöglicht, ohne Programmierkenntnisse Apps zu erstellen. Schließlich wird das Akira-Programm in Baden-Württemberg vorgestellt, das KI zur Unterstützung von Richtern einsetzt.

Chapters

00:00 Einführung in den Podcast und Neuigkeiten

02:46 Verbesserungen im Prompt Engineering bei Anthropic

04:40 Die Zukunft des Prompt Engineering

07:36 Erfahrungen mit Notebook-LLM und Podcast-Funktion

13:15 Neue Entwicklungen in der Programmierung mit Bolt.new

16:31 Fehlerbehebung und Modellanpassung

19:45 Neue Standards für Webseiten und LLMs

23:18 Optimierung für LLMs und SEO

26:44 Akira: KI in der Justiz

31:52 Open Source Modelle und deren Potenzial