Receber uma venda não significa receber o dinheiro.

Neste episódio do Papo Tech no Financeiro, Catarina Pinheiro e Bruno Vieira conversam sobre os principais indicadores utilizados para acompanhar a saúde financeira de uma operação e como transformar dados em ações práticas de cobrança, gestão de risco e previsibilidade de caixa.

Ao longo da conversa, explicamos métricas como DSO, Aging, CEI, PDD e Ciclo de Conversão de Caixa, além de discutir quando cada uma delas faz sentido, suas limitações e como elas variam entre diferentes setores, como SaaS, varejo, indústria, construção civil e turismo.

Também falamos sobre:

• Como identificar gargalos no processo de recebimento
• O que cada indicador realmente mede
• Como priorizar cobranças de forma mais inteligente
• Onde automação e IA geram mais valor
• Os desafios da conciliação bancária e dos recebíveis
• Como ganhar visibilidade sobre a operação sem depender de controles manuais

Uma conversa para profissionais de Finanças, Tesouraria, Controladoria, FP&A e líderes que querem tomar decisões melhores a partir dos dados da operação.

Dados existem em todas as empresas. O diferencial está na capacidade de transformá-los em decisões melhores, mais rápidas e mais estratégicas.

Neste episódio do Papo Tech no Financeiro, Catarina Pinheiro conversa com Arlindo Alves, CFO da Florarte, sobre como dados, analytics, machine learning e IA estão transformando a forma como as áreas financeiras tomam decisões.

Ao longo da conversa, Arlindo compartilha exemplos práticos de aplicação de modelos preditivos em crédito, segmentação de clientes, gestão de risco e tomada de decisão, além de discutir o papel da IA generativa dentro da operação financeira.

Entre os temas abordados:
• Como usar dados para reduzir subjetividade e aumentar a qualidade das decisões
• Modelos de crédito, clusterização de clientes e análise preditiva na prática
• Onde IA realmente gera produtividade no financeiro
• A diferença entre IA generativa e modelos analíticos tradicionais
• As habilidades que os profissionais de finanças precisarão desenvolver nos próximos anos
• Por que o CFO do futuro será cada vez mais um orquestrador de dados e tecnologia
• Como construir uma cultura mais data-driven dentro das empresas

Uma conversa para profissionais de Finanças, FP&A, Controladoria, Tesouraria e líderes que querem entender como transformar dados em decisões melhores, mais rápidas e mais estratégicas.

Neste episódio do Podcat PapoTech no Financeiro, Catarina Pinheiro conversa com Yuri, CFO da Celcoin, sobre a transformação do papel do CFO e como inteligência artificial, automação e tecnologia estão mudando a forma como as empresas crescem e operam.

Ao longo da conversa, Yuri compartilha como a Celcoin vem utilizando IA em diferentes áreas da companhia, os aprendizados de uma empresa em forte crescimento, os desafios de adoção de novas tecnologias e por que acredita que a inteligência artificial deve fazer parte da cultura das empresas.

Entre os temas abordados:

• Como o papel do CFO evoluiu do controle financeiro para uma atuação estratégica e operacional
• Os desafios de escalar uma empresa em crescimento acelerado
• Como escolher os indicadores que realmente importam para o negócio
• O uso de IA para ganhar eficiência, reduzir fricção e melhorar a experiência do cliente
• Os principais bloqueios para adoção de IA nas empresas
• O impacto da automação no perfil dos profissionais e das lideranças
• Como construir uma cultura que incentiva experimentação e inovação
• O futuro da IA dentro da Celcoin e no mercado financeiro

Se você atua em finanças, tecnologia ou liderança e quer entender como empresas de alta escala estão incorporando IA ao dia a dia, este episódio é para você.

Nesse episódio do Podcat, damos continuidade à conversa com o Bruno, founder da Abstra, sobre como contas a pagar pode deixar de ser visto apenas como uma área operacional e passar a ser uma alavanca importante para eficiência, governança e tomada de decisão financeira.

Nesta segunda parte, aprofundamos os KPIs que mostram a real maturidade da operação: custo de processamento por nota, lead time do contas a pagar, volume por pessoa, percentual de exceções, aprovações fora da política e outros indicadores que ajudam o financeiro a entender se o processo está funcionando de verdade.

Também falamos sobre automação na prática: desde a captura de notas por e-mail, PDF, links e portais, até a leitura com IA, validação de informações, conferência com contratos, integração com ERP, aprovação de gestores e preparação para pagamento.

Alguns temas que aparecem no episódio:

– quanto custa processar uma nota fiscal
– o que entra no processamento de notas no contas a pagar
– por que o lead time é um KPI essencial da operação
– como aprovações de gestores podem travar pagamentos
– o papel da IA na leitura, estruturação e validação de documentos
– por que automação não significa eliminar 100% da intervenção humana
– como medir eficiência olhando para o negócio, e não só para a automação
– a importância de trilha de auditoria, histórico e controles
– como governança reduz riscos, exceções e pagamentos fora da política
– por que o analista financeiro precisa sair da execução manual e voltar a analisar

Um ponto central da conversa é que automação não deve ser vista como um fim em si mesma. O objetivo não é apenas automatizar por automatizar, mas melhorar indicadores de negócio, dar mais visibilidade para o financeiro e criar processos mais seguros, rastreáveis e escaláveis.

No fim, contas a pagar parece simples quando olhamos de fora. Mas, quando entramos no detalhe, ele revela decisões importantes sobre caixa, margem, risco, fornecedores, governança e eficiência operacional.

Nesse episódio do Podcat, conversei com o Bruno founder da Abstra sobre uma área que muitas vezes é vista como puramente operacional, mas que tem impacto direto em caixa, margem e eficiência financeira: contas a pagar.

Falamos sobre como a área pode deixar de ser enxergada apenas como execução de pagamentos e passar a ser analisada como uma parte estratégica da gestão financeira.

Ao longo da conversa, discutimos como os KPIs de contas a pagar mudam de acordo com o tipo de negócio, o ciclo operacional e a realidade de cada empresa. Afinal, o que importa para um varejo pode ser muito diferente do que importa para uma indústria, uma empresa de logística ou uma SaaS.

Alguns temas que aparecem no episódio:

– por que contas a pagar não é igual em toda empresa
– o papel da área na gestão de capital de giro e fluxo de caixa
– como DPO, descontos, multas e atrasos impactam a margem
– quando faz sentido pagar antes, no prazo ou depois
– a importância de regras de decisão dentro do financeiro
– como dados confiáveis sustentam bons KPIs e dashboards
– o uso de IA para estruturar informações de contratos, ERPs, CRMs e e-mails
– como automação pode reduzir atrasos, retrabalho e falta de visibilidade na operação

Também falamos sobre um ponto que considero essencial: não adianta ter um dashboard bonito se os dados que alimentam esse dashboard não são confiáveis.

E uma parte importante da conversa é justamente essa mudança de mentalidade: contas a pagar deixa de ser apenas uma área de execução e passa a influenciar diretamente decisões de caixa, negociação com fornecedores e eficiência operacional.

Nesse episódio do Podcat, conversei com a Gio Mangoni sobre um tema que aparece cada vez mais nas conversas sobre carreira, produtividade e futuro do trabalho: como os profissionais devem se preparar para trabalhar melhor com inteligência artificial. Falamos sobre o impacto real da IA no dia a dia, não apenas como ferramenta para escrever textos ou ganhar produtividade, mas como uma nova forma de pensar processos, aprender mais rápido e ampliar a capacidade de execução.
Ao longo da conversa, a Gio compartilha sua visão sobre adoção de IA nas empresas, os erros mais comuns de quem começa a usar essas ferramentas e por que o diferencial não está apenas em saber fazer prompts, mas em ter clareza, repertório, senso crítico e capacidade de aplicar IA nos problemas certos. Alguns temas que aparecem no episódio:
– como a IA muda a produtividade e a forma de trabalhar
– por que usar IA não significa necessariamente usar bem
– o papel do conhecimento de negócio para avaliar respostas da IA
– a importância do senso crítico, da curiosidade e da comunicação
– o risco de aplicar IA onde ela não faz sentido
– a diferença entre ferramentas de chat, automação e sistemas com IA
– como profissionais em início de carreira e profissionais experientes podem se preparar
– por que a IA deve ser vista como ferramenta de potencialização, não como substituta automática do julgamento humano
Também falamos sobre a ansiedade gerada pelo excesso de ferramentas, notícias e promessas em torno da IA, e sobre como separar hype de aplicação prática.
Uma parte que eu gostei bastante da conversa é justamente essa mudança de perspectiva: o profissional que vai se destacar não é necessariamente quem usa mais IA, mas quem entende melhor seus processos, sabe onde aplicar a tecnologia e mantém o senso crítico para tomar boas decisões.

Nesse episódio do Podcat, conversei com a Júlia Salgado sobre um tema que impacta diretamente crescimento, conversão e experiência do cliente, mas que ainda é tratado como algo puramente operacional por muitas empresas: meios de pagamento.

Falamos sobre como Pix, IA e modelos de antifraude estão transformando a forma como as empresas aprovam vendas, analisam risco e constroem experiências de compra mais rápidas e seguras.

Ao longo da conversa, a Júlia compartilha a visão da Buser sobre payments e explica como a área passou a ser vista como parte estratégica do motor de crescimento da empresa.

Alguns temas que aparecem no episódio:

– o impacto dos meios de pagamento na conversão de vendas
– como o Pix mudou o comportamento dos consumidores no Brasil
– o uso de IA e dados para reduzir recusas indevidas e melhorar antifraude
– o equilíbrio entre segurança, experiência e aprovação de transações
– como payments influencia fidelização e experiência do cliente
– a evolução dos provedores de pagamento e a tendência de virarem provedores de crédito
– o futuro de carteiras digitais, Open Finance e pagamentos cada vez mais invisíveis

A Júlia também compartilha aprendizados reais da construção de modelos próprios de antifraude dentro da Buser e como isso ajudou a reduzir significativamente perdas de vendas por reprovações indevidas.

E uma parte que eu gostei bastante da conversa é justamente essa mudança de mentalidade:
payments deixa de ser apenas backoffice e passa a impactar diretamente receita, retenção e crescimento da empresa.

Neste episódio do PodCat, mergulhamos em um tema crítico, e ainda pouco explorado de forma estratégica: custos de nuvem e seu impacto direto na margem de empresas de tecnologia.

Neste episódio interno, conversei com o Bruno CEO e CTO da Abstra, discutimos por que os custos de AWS são tão difíceis de prever, onde estão os principais desperdícios e como o financeiro pode, e deve, assumir um papel ativo nessa gestão.

Mais do que cortar custos, o foco aqui é aumentar eficiência e melhorar unit economics, com decisões mais inteligentes sobre infraestrutura.

Você vai entender:

• Por que a conta de nuvem foge do controle (e como corrigir isso)
• Como trazer previsibilidade para um custo variável
• O papel do CFO na gestão de infraestrutura
• FinOps na prática: quem deve ser responsável
• Métricas que realmente importam (como custo de nuvem vs receita)
• Onde estão as maiores oportunidades de otimização (e economia real)

Se você é CFO, líder financeiro ou atua em uma empresa de tecnologia, esse episódio pode impactar diretamente sua margem.

Nesse episódio do Podcat, eu conversei com a Manuelle Rodrigues, head financeira na Rocketseat, sobre um tema que muita gente sente na prática, mas poucos estruturam de forma consciente:

como acelerar a carreira no financeiro, sem depender só do tempo.

A conversa passa por toda a trajetória dela:
do início como estagiária até assumir posições de liderança, sempre em contextos de crescimento, mudança e construção.

Mas o ponto mais interessante não é a trajetória em si.
É como ela foi construída.

Alguns pontos que aparecem ao longo da conversa:

– o papel da curiosidade no início da carreira (e como isso muda completamente a velocidade de aprendizado)
– como se expor aos problemas do negócio acelera muito mais do que só executar tarefas
– a importância de buscar mentores de forma ativa, e fazer as perguntas certas
– como estruturar um plano intencional de carreira (não deixar “acontecer”)
– o momento em que você deixa de ser executor e passa a entender o negócio de verdade

E uma parte que conecta muito com o momento atual:

como a IA entra no dia a dia do financeiro.

Não como algo mágico.
Mas como uma ferramenta que só funciona bem quando você já sabe o que precisa resolver.

A conversa deixa isso bem claro:

não é a IA que acelera sua carreira.
É a sua capacidade de fazer boas perguntas, e usar a IA como alavanca.

No fim, fica uma reflexão importante:

o que diferencia quem cresce mais rápido no financeiro não é só conhecimento técnico.

É curiosidade, exposição, comunicação e intencionalidade.

Se você está começando ou quer acelerar sua trajetória, esse episódio traz vários insights práticos que fazem diferença no dia a dia.

Nesse episódio do Podcat, eu conversei com o Leandro, Head of Finance da CliniCorp, sobre um tema que aparece em praticamente toda empresa em crescimento: como estruturar o financeiro quando tudo ainda está “funcionando no modo heroico”.

A gente passou pela jornada completa, desde um cenário com processos manuais, pouca visibilidade e dependência de pessoas específicas, até a construção de uma área mais estruturada, com mais controle, eficiência e capacidade de tomada de decisão.

Alguns pontos que aparecem ao longo da conversa:

– como fazer o assessment inicial de uma área financeira
– o papel das pessoas na reestruturação (e como reorganizar o time)
– quando e como evoluir sistemas e sair de planilhas puramente operacionais
– o impacto direto de processos e controle na margem e na geração de caixa
– como o financeiro passa a atuar como parceiro de negócio de fato

E uma parte que eu gosto bastante: como a automação e a IA entram no dia a dia, não como um projeto isolado, mas como uma mudança de mentalidade.

A conversa mostra bem isso:
o momento em que o time deixa de perguntar “como eu faço isso?” e passa a pensar “como eu automatizo isso?”.

No fim, também falamos sobre um ponto que muita gente ignora:
não esperar o problema aparecer para estruturar o financeiro.

Se você está em uma empresa crescendo rápido, provavelmente vai se reconhecer em vários momentos dessa conversa.