¡Hemos vuelto! Después de unas semanas complicadas por la pandemia y por otros asuntos de diversa índole, estamos de nuevo con vosotros hablando de temas diversos y apasionantes...y con sorpresas en forma de proyectos...

Os dejamos las notas para que la experiencia de entretenimiento, aprendizaje y estimulación irritativa sea completa:

Esperamos que os guste y os animamos a colgar las fotos de vuestras "carpetas" de salud (AQUÍ OS DEJAMOS LA FOTO DE LA CARPETA DE SERGIO, EL HIJO DE JULIÁN) en vuestras redes sociales con el hashtag #datomuerto y mencionando nuestro perfil @podiumoambulanc en Twitter o @podiumoambulancia en Instagram.

Los datos de Sergio en un cajón

¡Hagámoslo viral!

Gracias por vuestra REBELDÍA.

Abrazos,

JULIÁN y CARLOS

Hoy entrevistamos al Dr. Juan Abarca. Juan es presidente del grupo hospitalario HM Hospitales además de médico y licenciado en derecho. Esta extraña combinación de medicina y derecho lo hace un rebelde en toda regla, muy pocos habrá como él en España con esta combinación de habilidades.

Durante la pandemia Juan también se ha convertido en todo un influencer ya que ya desde Linkedin lleva emitiendo una crónica de la pandemia y desde luego con gran éxito entre sus seguidores.

Como podéis imaginar es también el jefe de Carlos, pero le traemos a ese podcast como apasionado de la sanidad, compañero de batallas y amigo.

En el episodio de hoy veremos cómo los metaversos podrían cambiar la sanidad.

Artículo de Forbes con casos de uso de metaverso en sanidad The Next Frontier For Healthcare: Augmented Reality, Virtual Reality, And The Metaverse (forbes.com)

Un ejemplo de digital twins en entorno sanitario How Digital Twin Technology is Disrupting Healthcare - Plug and Play Tech Center

Una explicación sencilla (pero en inglés) de cómo funcionan los antivirales para tratar la COVID-19 Covid antiviral drugs: How the Merck and Pfizer pills work (nbcnews.com)

Hoy tenemos un episodio que casi es un extra. Lo hemos grabado a raíz de la participación de Julián en unas jornadas en un hospital y lo que pasó ese día. Let's rock and roll.

El post de LinkedIn de Julian

https://www.linkedin.com/posts/julianig_hospital-innovaciaejn-medicina-activity-6867171818344615937-gap1

Una herramienta para contar las crisis epilépticas hechas por unos padres

Seizure Tracker® - Your comprehensive resource for tracking and sharing seizure information.

Se el dueño de tus propios datos de salud

https://goinvo.com/vision/own-your-health-data/

Episodio 5 – REBELDES

Este es un episodio que marca un punto de inflexión en el podcast. Hemos encontrado el verdadero propósito de lo que hacemos que - además de aprender, entretener y estimular irritando - no es otro que el de generar un movimiento de rebeldía cuyo objetivo sea hacer mejor medicina y generar de verdad salud, no sólo actos médicos.

Os pasamos las notas, pero lo importante está al final, pues queremos pediros que os unáis a nuestra TRIBU. ¡¡Hackeemos el Sistema!!

Allá van:

Únete a nuestra TRIBU y firma el manifiesto aqui (https://forms.office.com/r/nW0QJcGbv6). Envíalo a todos los que creas que son como tú y vamos a empezar a hacer cosas.

Twitter: @podiumoamulanc 

Instagram: @podiumoambulancia

Hoy tenemos como invitado a David Carmona, director general de marketing de IA e innovación en Microsoft. Es gaditano y uno de nuestros mejores embajadores del talento de España por el mundo. https://www.linkedin.com/in/david-carmona/

En el episodio de hoy hablamos de los modelos masivos de IA aplicados en medicina. Recordamos que hablamos de GPT-3 en el primer episodio OpenAI API

Veremos las diferencias de este modelo con Megatron-Touring, el último modelo masivo desarrollado por Microsoft y David nos dará su opinión sobre este tipo de modelos Turing-NLG: A 17-billion-parameter language model by Microsoft - Microsoft Research

Por cierto, el verdadero Megatron es este https://en.wikipedia.org/wiki/Megatrony Turing es en referencia al gran científico, matemático y muchas cosas más Alan Turing https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing

Biomedical Search - Microsoftes un gran ejemplo de cómo la IA es capaz de ayudar en la búsqueda del conocimiento científico. Permite ver los resultados más relevantes de más de 20 millones de publicaciones biomédicas de CORD-19, PubMed, PubMed Central y Microsoft Academic utilizando consultas de lenguaje natural.

Como ejemplo de dominios que se entrecruzan podéis ver DALL·E: Creating Images from Text (openai.com) en el que un modelo basado en un dominio semántico de entrada genera imágenes.

AlphaFold es un ejemplo del uso de estos modelos de aprendizaje profundo para predecir cómo son las proteinas. AlphaFold: Using AI for scientific discovery | DeepMind

Os damos la referencia a nuestro podcast hermano. https://conectandopuntos.es/, un podcast de Chema y Miguel Ángel en el que nos reflejamos.

Y por último os dejamos la referencia a EmpowerMD, la iniciativa del equipo de Research de Microsoft para que nuestros médicos puedan hacer mejor medicina. Project EmpowerMD: Medical conversations to medical intelligence - Microsoft Research

En el episodio 3 tenemos como invitado especial al Dr. Juanjo Ríos. (1) Juan José Ríos (@JJRiosBlanco) / Twitter

Juanjo fue además compañero de facultad de Carlos y recordarán el tiempo en el que se sentaban en la última fila de clase.

En este episodio charlaremos sobre cómo la tecnología podría ayudar en la gestión de los hospitales.

Hablaremos de los escribas médicos, asistentes de los médicos que se encargan de capturar la información y alimentar el informe médico. What is a Medical Scribe? - ScribeAmerica

Veremos el potencial de los sistemas que son capaces de entender lenguaje natural en la consulta y capturar esta información y cómo son de necesarios en la vida moderan Nuance - asistente virtual, HIM y reconocimiento de voz | Nuance ES

Juanjo y Carlos están de acuerdo en que herramientas de colaboración en tiempo real como WhatsApp han sido claves para gestionar sus hospitales durante la pandemia de COVID-19 WhatsApp

Aquí tenéis las notas del Episodio 2! GRACIAS a Paco Prieto, de Málaga, por el trabajo de ingeniería de sonido!!

En el episodio de hoy Carlos y Julián hablarán sobre los diálogos de Terminator 2, si la IA reemplazará a los médicos, discutirán sobre si un director médico tiene que ser un gestor o un médico, hablarán sobre esas batas que usamos en los hospitales y que dejan ver la zona donde la espalda pierde su nombre. Para terminarán contarán como se puede acelerar el diagnóstico de enfermedades raras con tecnología.

Todos los diálogos de Terminator 2 - https://escribecine.com.mx/descarga-guion-terminator-2/

¿Cuándo reemplazará la IA a los medicos? - https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-replace-the-human-doctors-in-the-future-is-it-true-91b3ae9fea0e

El informe del Dr.Topol sobre el impacto de las nuevas tecnologías      en el Sector Salud - https://topol.hee.nhs.uk/

Sociedad Española de Directivos de la Salud (SEDISA) - https://sedisa.net/

Resultados de un hospital en función de si el Director es medico o      no - https://www.theguardian.com/society/2011/jul/19/doctors-best-hospital-managers-new-research

El por qué de los uniformes que enseñan el culo - https://www.selecciones.com.ar/selecciones/sabias-que/curiosidades-por-que-las-batas-hospitalarias-se-atan-atras

La television de pago en los hospitals (y en las cárceles) - https://www.elcomercio.es/asturias/television-pago-hospitales-asturias-carcel-gratis-20210403215748-nt.html

La cuenta de Twitter que “denuncia” lo mal que se come en los      hospitals - https://twitter.com/hospeatal?lang=en

Dx29: la herramienta de la Fundación 29 de Febrero para      revolucionar el diagnóstico en Enfermedades Raras – www.dx29.ai

En este episodio 0 Carlos y Julian van a ver si pueden hacer un podcast de medicina y tecnología. Se han planteado el reto de tener 100 subscriptores, si lo consiguen habrá un episodio 1.

Hemos hablado de los complicado que escriben los médicos gracias a esa asignatura en la carrera que les enseña a tener una letra criptográfica. Tanto que hay grupos de facebook de farmecúticos que comparten las recetas para descifrarlas. 

Los farmacéuticos usan un grupo privado de Facebook para descifrar la letra de los médicos | Verne EL PAÍS (elpais.com)

También hemos hablado de GPT-3, un modelo de inteligencia artificial desarrollado por www.openai.org y cómo se puede aplicar para traducir el complicado lenguaje médico en un lenguaje entendible por los pacientes.

OpenAI API

Y por últimos hemos hablado de cómo Moderna desarrollo su vacuna para la COVID-19 apenas unos días después de que publicase el genoma del virus.

Ensembl COVID-19

Podéis sugerir temas para los siguientes podcast y contactar con ellos en Twitter, están en @carlos_mascias y @julianig