Questa settimana il nostro podcast è affidato esclusivamente a Luca, con cui analizziamo il paper 'Natural Language Autoencoders: Turning Claude’s thoughts into text' di Anthropic. 🧠 I ricercatori di Anthropic hanno proposto un metodo chiamato Natural Language Autoencoder (NLA), che viene utilizzato per entrare nella mente di Claude con lo scopo di capire quali pensieri possano portare a generare un output. Durante la puntata abbiamo spiegato come le activations del modello sono trasformate tramite un NLA in spiegazioni in linguaggio naturale del pensiero di Claude e come i vari componenti di questo NLA vengono allenati.Supporta il PointerPodcast

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