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Pointer[297]: Robot Umanoidi Emotivi


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🇨🇳 Per cominciare la puntata di questa settimana parliamo di GLM 5.2. Questo nuovo modello open weight negli ultimi giorni ha fatto molto parlare di sé grazie alle ottime impressioni raccolte da chi lo sta utilizzando sul campo. 💻 A renderlo particolarmente interessante, oltre ad un contesto di un milione di token e capacità di coding molto vicine a quelle dei modelli di riferimento, sono alcune scelte architetturali che abbiamo analizzato, soffermandoci sul meccanismo IndexShare, che consente di gestire contesti lunghi in maniera efficiente. 🧠 Abbiamo poi esaminato alcuni aspetti del training soffermandoci in particolare sulla gestione della fase di Reinforcement Learning, discutendo di come queste nuove architetture stiano cercando di bilanciare prestazioni, costi computazionali e capacità agentiche. 🤖 Nella seconda parte cambiamo argomento e ci spostiamo in un ambito più futuristico. Un'azienda cinese ha iniziato a commercializzare robot umanoidi emotivi. Si tratta di robot progettati per fare compagnia, disponibili in diverse versioni, dotati di una AI affettiva, una memoria persistente e capacità di costruire una relazione col proprietario.Inevitabile la discussione sulle implicazioni etiche, culturali e sociali: stiamo semplicemente costruendo assistenti digitali o stiamo delegando a delle macchine il bisogno umano di compagnia e di relazioni?Supporta il PointerPodcast
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    Note Puntata
    • GLM-5.2
    • GLM-5 Paper
    • IndexCache: Accelerating Sparse Attention via Cross-Layer Index Reuse
    • Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction
    • z-code
    • Il primo robot da compagnia emotiva, a grandezza naturale, rischia di travolgere le relazioni cinesi
    • Neo Robot
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