Basado en la estadística donde el 75% de los proyectos que involucran datos (ya sea de Inteligencia artificial, Bussiness Intelligence, Machine Learning, Integración de datos o Big Data) fallan, nos dimos a la tarea de buscar las 6 causas o factores más comunes.

Este primer episodio tocara 3 aspectos iniciales. Nos referimos a:

1. Realizar preguntas equivocadas

2. Apoyo nulo o poco de los beneficiarios

3. Problema en los datos

Te cuerdo que si deseas conocer la forma como podemos identificar beneficiarios o Stakeholders adecuados para los proyectos de datos que nos escribas para compartirte un método.

Más información sobre estos temas u otros en el mundo de los datos, visítanos en:

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