Stéphane Bout, directeur associé senior chez McKinsey et responsable de QuantumBlack, AI by McKinsey, dresse le portrait d'une IA en pleine mutation. D'un usage calculatoire réservé à quelques experts, elle est devenue, avec ChatGPT puis les agents autonomes apparus en 2024, un outil déployé par plus de 90% des grandes entreprises. McKinsey applique la recette à lui-même, avec 45 000 consultants épaulés par 20 000 à 25 000 agents IA.

Mais l'adoption massive ne garantit pas l'impact : une minorité seulement d'entreprises observe des gains réels sur ses résultats. En cause, des pilotes dispersés qui ne passent jamais à l'échelle, et une IA plaquée sur des processus inchangés plutôt qu'utilisée pour les réinventer. Stéphane Bout cite un cycle de développement logiciel ramené de deux semaines à 24 heures grâce à une nouvelle répartition des tâches entre humains et agents.

Les entreprises les plus performantes misent sur l'IA au service de la croissance plutôt que de la seule productivité, dont les gains s'érodent avec la diffusion de la technologie. Trois leviers de différenciation émergent : personnaliser les modèles avec des données propriétaires, se repositionner sur des points de contrôle stratégiques de la chaîne de valeur, et maîtriser le coût des agents, via l'AI FinOps.

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