בפרק זה אירחנו בכנס NodeTLV 2025,

את מאי ולטר Founder & CTO של Hud.

לשיחה מעמיקה על האתגר הגדול של פיתוח מודרני,

 סגירת ה"פידבק לופ" בין Coding Agents לבין מה שקורה בפועל בסביבת הפרודקשן.

על מה דיברנו בפרק?

המסע אל ה-Production: איך הרקע של מאי בעולמות הסייבר וה-Low-level הוליד את התשוקה לפתרון "סיפורי זוועה" במערכות חיות.

הדרמה הרגשית של המהנדס: למה דיבוג פרודקשן הוא אירוע רגשי ומלחיץ, ואיך הופכים את ה"אינטואיציה" של המומחה (ה"איגור" של הצוות) לכלי סקלבילי.

מהו דיבוג פרודקשן עם AI: מעבר מחקירה ידנית של לוגים לשימוש בRuntime Sensors המספקים פורנזיקה מדויקת לסוכני ה-AI.

אבטחה ופרטיות: ההתמודדות עם גישה למקומות רגישים דרך הפרדת מידע מטרי ממידע רגיש ושמירה על תקני SOC2 ו-GDPR.

המפתח מול האייג'נט: השינוי בתפקיד המפתח – מכתיבת שורות קוד להנדסת מערכות ו"פלייבוקים" (Playbooks) המנחים את ה-AI.

החשיבות של קונטקסט מדויק: למה סוכני AI זקוקים להבנה של ביצועים ושימוש בזמן אמת כדי לכתוב קוד בטוח ויעיל.

הכנת הקרקע לדיבוג עתידי: טיפים פרקטיים לבניית תהליכי עבודה Structured workflows ופידבק-לופס קצרים בתוך הארגון.

מבט ל-2030: איך ייראה ה-Stack הטכנולוגי החדש בעולם שבו הקוד הופך להיות "On-demand" והמפתח מתמקד בבניית הדבר הבא. 

קישור למאמר מ-VentureBeat שהוזכר בפרק:

https://venturebeat.com/ai/how-huds-runtime-sensor-cut-triage-time-from-3-hours-to-10-minutes

📲 לצפייה והאזנה ב־YouTube, Spotify או Apple

⁠⁠https://linktr.ee/front_cast⁠

לייק, שיתוף ועוקב עושים לנו את היום!