PRO Данные

PRO Данные

By Mts Web ServicesTechnology
Download on the App Store

PRO Данные episodes

  • Миграция данных: как сохранить эффективность, команду и время
    Миграция данных и платформ — это всегда дорого, долго и ответственно. Особенно когда речь идёт о петабайтах данных, устаревшем стеке и десятках команд, которые работают в параллель. Как не увязнуть в этом процессе и выйти из него с победой?

    В новом выпуске подкаста Pro Данные разбираемся в миграциях с экспертом MWS:

    •‎ Почему миграция неизбежна, даже если «всё работает».

    •‎ Два пути: когда бизнес подталкивает и когда ИТ тянет.

    •‎ Инфраструктурный ад: серверы, которые не приехали, и кондиционеры, которые выключились.

    •‎ Команда мечты и команда-кошмар: что происходит, когда люди меняются быстрее, чем стек.

    •‎ Как считать успех миграции: не по количеству плохих отзывов, а по скорости отчётов.

    •‎ ИИ в миграции: когда нейросеть удаляет всё, что можно, и что при этом делать.

    Если вы когда-нибудь совершали миграцию в платформе или только планируете — этот выпуск для вас.

    Гости выпуска:

    •‎ Денис Титов, владелец продукта, MWS, ведущий

    •‎ Дмитрий Бодин, CTO MWS Data, руководитель Professional Services


    1 hr 4 min
  • ИИ-помощник для получения ответов из базы данных: как внедрить и добиться реальной пользы
    Копилоты (ИИ-помощники) в платформах с данными: новый интерфейс к данным или дорогая игрушка? Почему 99% пилотов не масштабируются и кто на самом деле под угрозой?


    В новом выпуске подкаста Pro Данные разбираемся с экспертами MWS Data, что такое копилоты в современных платформах и как от них получить реальную бизнес-ценность:



    • Что такое копилот в платформе с данными: как чат-бот с большой языковой моделью меняет способ работы с данными — от генерации рабочих таблиц до поиска дубликатов и автоописания метаданных.

    • Почему «голая» языковая модель без семантического слоя выдаёт красивую, но абсолютно неверную информацию: о важности интеграции бизнес-терминологии и качества данных.

    • С чего начинать внедрение: зачем нужен единый каталог данных, семантический слой.

    • Кто под ударом: как меняется роль аналитика — рутина уходит, востребованность сложных знаний и умения отличать галлюцинации от правды растёт.

    • Почему сложно масштабировать копилот на всю компанию: «зоопарк» подходов, закрытые контуры, разная чувствительность данных.

    • Как считать эффект: вместо сокращения команды — рост скорости, демократизация доступа к данным и новые бизнес-возможности.

    • Примеры из практики: агенты для поиска тендеров и ЛПР, сбор метрик из Jira и Confluence,


    Гости выпуска:

    • Денис Титов, владелец продукта MWS, ведущий

    • Максим Бартенев, технический директор MWS Data

    • Дмитрий Амосов, директор по продукту MWS Data


    1 hr
  • «Обучаются ли модели на моих данных?» — главные страхи и правда о дообучении ИИ
    В новом выпуске подкаста Pro Данные разбираемся, почему вокруг темы обучения нейросетей на пользовательских данных так много мифов и откуда берётся страх, что данные украдут. Вместе с экспертами MWS GPT рассказываем:

    • Запись истории общения не равняется обучению: зачем на самом деле хранятся диалоги с ИИ и как это связано с биллингом и судебными спорами.

    • Почему учиться на логах клиентов — дорого и бессмысленно: шум, дисбаланс, запрещённые темы и колоссальные затраты на очистку.

    • Как на самом деле обучают большие модели: RLHF, DPO, GRPO — что скрывается за аббревиатурами и почему модели начинают «качать смайлики».

    • Персонализация vs дообучение: как долгосрочная память работает на самом деле (спойлер: модель здесь ни при чём).

    • Что нельзя отправлять в облачные LLM.

    • Где взять данные для обучения: датасеты с открытым исходным кодом, ручная разметка, синтетическая генерация и почему «руками написать тысячу примеров» дешевле, чем чистить логи.

    Гости выпуска:

    • Ольга Погорельцева, аналитик MWS, ведущая

    • Павел Бабин, директор по продукту MWS GPT

    • Анна Богомазова, ex-руководитель по машинному обучению MWS GPT

    55 min
  • Человеческий фактор против ИИ: почему технологии упираются в культуру компании и данные
    Почему сотрудники саботируют технологии, за которые заплачены миллионы?

    В новом выпуске подкаста Pro Данные разбираем главный парадокс внедрения искусственного интеллекта. Компании тратят миллионы на AI-трансформацию, но всё упирается в человеческий страх и сопротивление.

    Если вы управляете командой, внедряете технологии или просто боитесь, что ИИ оставит вас без работы, — этот выпуск даст вам понятный план действий. Разберём конкретные шаги: с чего начать трансформацию, как переупаковать страх сотрудников в интерес и где искать реальную пользу для бизнеса.

    Вместе с гостями из группы компаний Okkam говорим о том, что на самом деле происходит внутри организаций:

    • Медовый месяц с ИИ: почему технологии пока не заменяют людей, а лишь берут на себя роль ассистента и как долго это продлится.

    • С чего начинать трансформацию: с описания процессов, а не с покупки подписок на ИИ-решения. Почему без понимания рутины внедрение обречено на провал.

    • Почему запрещать сотрудникам пользоваться нейросетями бесполезно, а заставлять работать «по-новому» приказом — ещё хуже и как перевести теневой интерес в системное внедрение без саботажа.

    • Романтика и безопасность: как не обрезать крылья молодым экспериментаторам, но при этом не допустить утечки чувствительных данных компании через Telegram-бота.

    • Промпт-инжиниринг как новая реальность: кто будет писать запросы — технари или доменные эксперты и почему просто «кинуть код в дата-лейк» недостаточно.

    Гости выпуска:

    • Ольга Погорельцева, аналитик MWS, ведущая

    • Елена Коршак, директор акселерационных программ Okkam

    • Александр Горбачёв, директор продуктовой платформы OOMsk by Okkam

    1 hr 1 min
  • Как меняется роль CDO в эпоху AI
    Chief Data Officer — это «Баба-яга» или стратегический партнёр бизнеса? Почему эту роль часто не любят, но без неё уже не обойтись?

    В новом выпуске подкаста Pro Данные обсуждаем с CDO компании Merlion Николаем Трошневым:

    •‎ Как возникает роль CDO в компании и чем занимается специалист на этой должности в разных отраслях.

    •‎ Data Mesh и конфликты между CDO и владельцами данных.

    •‎ Как AI меняет подход к управлению данными и создаёт основу для автономных бизнес-агентов.

    •‎ Главные враги качества данных и почему DAMA-DMBOK — это «книга, которую нельзя читать, но нельзя не прочесть».

    Если вы работаете с данными или управляете digital-проектами — этот выпуск для вас!

    Гости выпуска:

    •‎ Николай Трошнев, CDO Merlion

    •‎ Крестина Андреева, руководитель центра Data, ML и AI MWS

    •‎ Никита Алёнкин, руководитель продукта MWS Data Scout

    •‎ Ольга Погорельцева, аналитик MWS, ведущая


    46 min
  • HR-Tech: что про нас знают работодатели
    Сегодня мы отправляемся в космическое путешествие по миру данных.

    В 12 выпуске обсуждаем данные в HR-аналитике: «земные» и «космические». Что это такое и почему некоторые компании умеют предсказывать эффективность кандидатов, а другим сложно посчитать количество сотрудников – разбираемся в новом выпуске Pro Данные!

    А также:

    современные подходы к HR-аналитике;

    трансформацию HR-процессов с внедрением цифровых технологий;

    роль data governance в управлении персоналом.

    В гостях:

    Егор Ворогушин, директор департамента бизнес-решений и цифровой трансформации Softline

    Никита Алёнкин, продуктовый менеджер ИИ-проектов MWS

    Оля Погорельцева, аналитик MWS, ведущая

    1 hr 6 min
  • Демократизация ML: почему порог входа в ИИ и ML снижается
    В новом, 11-м выпуске обсуждаем почему порог входа в ИИ снижается и как на это влияет интерес среднего и малого бизнеса. А также:

    - Какие кейсы популярны на рынке ИИ и ML;

    - В каких сферах перспективнее внедрять модели искусственного интеллекта.


    В гостях:

    Дмитрий Якунин, CEO MyDataHub

    Мурад Мамедов, product MLOps MWS

    Андрей Савин, project manager MWS

    Оля Погорельцева, аналитик MWS, ведущая

    51 min
  • Lakehouse: почему дом данных всё время на реконструкции
    Встречайте 10-й юбилейный выпуск подкаста Pro Данные! Вместе с экспертами из Arenadata и DIS Group обсуждаем Lakehouse. Почему компании сейчас активно присматриваются к этой архитектуре и всем ли стоит туда идти?


    В гостях:

    Алексей Быков, product owner, Arenadata

    Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group

    Павел Чёботов, product owner облачных хранилищ данных MWS

    Оля Погорельцева, аналитик MWS, ведущая

    1 hr
  • MWS GPT: заблуждения и мифы про внедрение LLM в бизнес
    В новом выпуске подкаста говорим про основные заблуждения, связанные с внедрением LLM в бизнес-процессы.

    Гости:

    Павел Бабин, CPO MWS GPT

    Алсу Иовкова, менеджер продуктов, MWS AI Services

    Никита Третьяков, продуктовый маркетолог MWS

    Ольга Погорельцева, ведущая


    1 hr 5 min
  • Подкаст Pro Данные. MWS x R77: ИИ в бизнесе
    В 8 выпуске подкаста обсуждаем, чем может быть полезен искусственный интеллект в бизнесе.

    В гостях CEO ReML, сооснователь и CTO R77 Ярослав Шмулев, lead Data Scientist MWS Карен Ефремян, руководитель внедрения ИИ решений в MWS Никита Алёнкин и ведущая Ольга Погорельцева.

    1 hr 4 min

About PRO Данные

From the publisher's feed

PRO Данные — это подкаст о больших данных в облаках. Где размещать, как обрабатывать и зачем анализировать? Рассказываем!