Produktland

Petra Wille wrote STRONG Product People, the book a lot of Danish product leaders keep within reach. She coaches heads of product and CPOs day in, day out, co-organises the Product at Heart conference in Hamburg, and helped write the Makers Manifesto. So she hears what product leaders are worried about right now, from the ones who are only just allowed to experiment to the ones who built their own operating system in an LLM and open sourced it to the rest of the company.

The work we used to give a junior product person is the work we now give a language model: backlog maintenance, research synthesis, the KPI tree. It is faster. But that legwork was how a junior built judgment. Sitting through the interviews and sorting the insights yourself is what makes you able, years later, to tell when the machine is wrong. Petra can tell. Claude has her whole book, sliced into chapters with an index, and still quotes her on things she never wrote. She only catches it because she wrote the book.

Her clients are not panicking about this. They are designing the career path on purpose and deciding where the work deliberately does not go through an LLM. The whole episode in one sentence: nobody is behind, everybody is figuring it out, so share what you learn.

We cover, among other things:

People, product and ways of working: the three places AI lands on a product leader's desk

Why companies that believed "we need fewer people" let go of engineers, designers and PMs too early

"Product sense" is really experience, and automated synthesis takes the practice away from juniors

AI as onboarding buddy, and the stakeholder who looks you dead in the eye and asks why you are here

A team rule worth stealing: every human-to-human message is still written by a human

Context engineering is the knowledge management of 20 years ago, back again

Product builders: blur the roles while you build to learn, keep the engineers when you build to earn

Why Petra is not a fan of SAFe, and why an AI team should only ever be a stepping stone

Monday morning for a head of product: count experiments, not tokens, and be the rock in the surf

Timestamps

00:00 — Welcome: English again

01:02 — What Petra is working on: coaching, Product at Heart, the email course

04:53 — People, product, ways of working

05:48 — The junior problem: the legwork went to the LLM

07:09 — Companies let people go too early

08:28 — Leaders who built their own operating system in an LLM

10:14 — "Product sense" is experience, and experience takes hours

11:37 — Automated synthesis robs the junior of the learning

13:40 — AI as onboarding buddy, and the stakeholder who looks you dead in the eye

15:10 — A team rule: humans write to humans

16:12 — The Makers Manifesto

17:39 — Personal efficiency, team efficiency, AI in the product

19:06 — The Atlassian report: most are still waiting for the gains

20:19 — Context engineering is knowledge management again

21:10 — Claude misquotes Petra's own book

22:17 — Transformation: teams, roles and the product builder

24:46 — Build to learn versus build to earn

26:35 — We have our roles for a reason

28:41 — Not a fan of SAFe

30:49 — Team topologies: slice by market, not by technology

32:31 — Why an AI team is only a stepping stone

33:52 — Smaller teams and the gold rush

35:18 — AI for discovery and strategy work

36:20 — Leaders who use AI themselves get organisations that do

38:21 — Monday morning for a head of product

40:05 — Nobody is behind, so share what you build

41:22 — Where to find Petra

Links

Petra Wille on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/petra-wille-b8b1329/

Petra's website: https://www.petra-wille.com

From STRONG to Exceptional, Petra's email course: https://www.petra-wille.com/course-info-strong-to-exceptional

Product at Heart: https://productatheart.com

Makers Manifesto: https://makersmanifesto.org

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Anne Louise Grønnebæk Hansen er strategisk designer og selvstændig siden 2020. Hun er uddannet i informationsvidenskab, dengang faget lige var begyndt at hedde user experience, var UX-konsulent i mange år og derefter otte år hos Designit, blandt andet som Design Director. Hun har lavet antropologiske feltstudier for store virksomheder i udlandet og faciliterer i dag workshops og designsprint for organisationer, der skal finde ud af, hvad de skal bygge.

Min tese er, at AI kalder på endnu mere af det håndværk, designere allerede kan: at finde ud af, hvem vi laver noget til, og om det skaber værdi. Anne Louise er enig, men hun siger, at der er et stykke vej. Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden alle sammen. Flows, der ser fede ud og ikke duer. Research-agenter, der kører non-stop og leverer data, som er biased, uden at nogen opdager det. Designerens arbejde flytter sig fra at lave til at vurdere, og så skal hun kunne sige hvorfor: hvorfor er det ikke godt nok, og hvorfor ved jeg det?

Hendes råd til mandag er enkelt. Lad AI lave alt det kedelige, du allerede ved, I kan, og tal selv med de rigtige mennesker. Det er hele episoden i én sætning: stå i din faglighed, for det er det, business og tech altid har gjort.

Vi kommer blandt andet ind på:

Fra informationsvidenskab til UX-konsulent og Design Director hos Designit

Designits gyldne tid i Aarhus, og hvorfor det også var hårdt

Tesen: AI kalder på mere af designerens håndværk, ikke mindre

Megatrenden efter digitaliseringen: det menneskelige bliver interessant igen

"Ham der laver UI i Figma": hvorfor design stadig er en delkomponent i store organisationer

Design thinking, product discovery, designproces: gammel vin på nye flasker

Facilitering som den mest undervurderede designkompetence

Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden alle sammen

Continuous insights med agenter, og det data, der er biased, uden at nogen ser det

Tal ledelsens sprog, eller find argumentet i din egen faglighed

På mandag: stop med at lave det kedelige, og øv dig i at vurdere

Tidsstempler

00:00 — Kursusdagen den 27. november

00:58 — Velkommen

02:00 — Anne Louises vej: informationsvidenskab, UX-konsulent, Designit

03:28 — Designits gyldne tid i Aarhus

05:44 — Tesen: AI kalder på mere designhåndværk

06:58 — Der er et stykke vej: sparetider og standardisering

08:28 — Megatrenden: det menneskelige bliver interessant igen

09:23 — Tav Klitgaard og AI, der gør oplevelsen mere menneskelig

10:52 — The age of experience, og de overfladiske kunderejser

12:05 — Tro på det, du har i rygsækken

13:03 — "Ham der laver UI i Figma"

14:41 — Hvorfor er design stadig en delkomponent?

16:51 — Design thinking, product discovery: gammel vin på nye flasker

20:07 — Facilitering, den mest undervurderede kompetence

21:55 — Ti prototyper på ingen tid, og de ligner hinanden

23:23 — Ikke godt nok: fra at lave til at vurdere

24:08 — Tal ledelsens sprog

24:33 — Oversættelsen: de-risk, growth og David Bland

26:29 — Find argumentet i din egen faglighed

28:14 — Continuous insights med agenter, og bias ingen ser

30:33 — Udlicitér ikke din kritiske sans til AI

31:57 — Anekdoten: en AI som bud på vores kunde

33:15 — Lad AI lave det kedelige, men interview rigtige mennesker

34:17 — Hvad Designit lykkedes med på ledelsesgangen

36:38 — Fra delivery til holistisk: hvem bestemmer, hvad designeren laver?

37:37 — Da uddannelserne lavede Figma-eksperter

40:14 — På mandag: stop med at lave det kedelige, øv dig i at vurdere

43:32 — Situationen, designeren skal gribe: hvorfor ved vi det?

44:36 — Hvor finder man Anne Louise

Links

Anne Louise Grønnebæk Hansen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anne-louise-gr%C3%B8nneb%C3%A6k-hansen-783152

Strategisk Design, hendes firma: https://strategiskdesign.dk

Kursusdagen med Anne Louise, Produktdesign i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/kursus/design

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Morten Grauballe var med til at bygge Symbian, styresystemet der endte i 1,5 milliarder mobiltelefoner, og har været CPO i over 20 år. Anders Munthe Thomsen er designingeniør fra DTU og stod for One.coms website builder, fra den var en lille del af et hostingfirma, til den bar en stor del af forretningen. De mødtes i det, der i dag hedder group.one, og driver nu Copenhagen Product Collective sammen.

De har valgt de små og mellemstore virksomheder, typisk 20 til 50 ansatte og ofte helt uden produktledelse. Morten forklarer hvorfor: de store har været gennem agile transformationer og SAFe, og de processer tager de med sig ind i arbejdet med AI. Anders mener, at de fleste projekter i danske virksomheder ingen indflydelse har på produktets succes, så den nye programmeringskapacitet skal bruges til at lære noget nyt. Og de fortæller om et pilotprojekt, hvor én udvikler fik forbud mod selv at skrive koden, og hvor to produkter kom i produktion.

Det er hele episoden i én sætning: brug den nye kapacitet til at lære, og start i discovery.

Vi kommer blandt andet ind på:

Anders' vej fra maskiningeniør til designingeniør og produktchef hos One.com

Mortens vej fra Ericsson i Tokyo over Symbian til 20 år som CPO

AI-interviews i stedet for spørgeskemaer, og teams der svømmer i feedback

Hvorfor små virksomheder uden produktledelse er nemmere at flytte end de store

Scrum, SAFe og product owneren, der sidder med sine user stories

Build to learn over for build to earn

Hvorfor der gerne må være lidt kaos i de tidlige faser

Prototypen fra weekenden, og hvordan den kan blive en bjørnetjeneste for teamet

Pilotprojektet med Claude Code: én udvikler, ingen håndskrevet kode, to produkter i produktion

Faserne i en AI-transformation, agenter og loops

Rådet til mandag morgen: tag den strategiske samtale nu, og brug AI i discovery

Tidsstempler

00:00 — Intro

02:37 — Anders: designingeniør, One.com og en website builder til alle

06:38 — Morten: Tokyo, Symbian og 20 år som CPO

10:14 — Hvad ændrer sig i produktledelse lige nu?

10:57 — Fra for få kundeinterviews til at svømme i feedback

12:33 — Derfor går de efter virksomheder med 20 til 50 ansatte

14:40 — Fart i små teams, legacy i de store

16:04 — Vi tænker for meget i kasser: Scrum, SAFe og product owneren

17:36 — De fleste projekter flytter ingenting: build to learn

19:59 — De agile principper holder stadig

21:45 — SAFe er en projektledelsesramme

22:39 — Dansk ordentlighed og plads til lidt kaos

24:16 — Når koden bliver hurtig: sprintet som eksperiment

26:18 — Design sprintet, hvor beslutningen var taget på forhånd

27:48 — Hvad skal den gode produktleder kunne nu?

29:16 — Discovery over for en kapitalfond

30:14 — David Bland: discovery handler om at de-riske

31:48 — Outcome-roadmaps

32:56 — Hvad er kvalitet nu? Prototypen fra weekenden

36:16 — Leadership fylder mere, management mindre

39:09 — Pilotprojektet: én udvikler, Claude Code og to produkter i produktion

42:06 — Context engineering og faserne i en AI-transformation

44:07 — Infinite resources, agenter og loops

45:39 — Martin om at drive Produktland alene med agenter

47:06 — Sweet spot: virksomheder med kunder nok og for lidt kapacitet

48:15 — Rådet til mandag morgen

51:18 — Her finder du Morten og Anders

51:46 — Afrunding

Links

Morten på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mortengrauballe/

Anders på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andersmunthethomsen/

Copenhagen Product Collective: https://www.cphproduct.com

Blogindlægget Start from infinite resources: https://www.cphproduct.com/start-from-infinite-resources/

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Emma Arfelt er Director, Tech & AI i GUBI. Hun er uddannet softwareudvikler, har været i Billetto og McKinsey og var CTO i BUZZ CPH, restaurantgruppen bag Jagger, OTTO Pizza og RITTA. Hun startede i GUBI i maj som den eneste i sit team, sidder i ledelsen og koder stadig integrationerne selv.

Mange forventer, at AI gør den tekniske faglighed mindre vigtig. Emma har aldrig brugt sin så meget. Når agenterne kører i fem terminalvinduer på en gang, er det hende, der ved, hvilke guardrails, test og CI/CD der skal til, så data ikke slipper ud. Og når hun beder Claude om at forklare GUBIs stole, finder den 60 stole, der hedder stackable i titlen, men mangler flaget, der siger det. Det virker, fordi al data i GUBI bor ét sted.

Det er hele episoden i én sætning: software koster næsten ingenting nu, så brug det til at tage chancer med produkterne.

Vi kommer blandt andet ind på:

Vejen fra softwareudvikler over McKinsey til CTO i BUZZ CPH og Director, Tech & AI i GUBI

Ordrer på mail og håndskrevne noter, som AI nu læser og lægger ind i ERP-systemet

Hvorfor størrelsen ikke er en undskyldning for at vente

Terminalvinduerne i inbox zero og ugens limit, der er brugt op om onsdagen

Guardrails, CI/CD og test: hvorfor udviklerfagligheden betyder mere nu

60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag

Når al data bor ét sted, går det stærkt

Hvad GUBI måler på, og hvorfor en chatbot uden baseline er svær at måle

Grill me-skillen, der bliver ved med at spørge, til beslutningen er klar

Tidsstempler

00:00 — Intro

01:00 — Fra Billetto til softwareudvikler

02:59 — McKinsey: en udvikler til case-interview

07:17 — CTO i BUZZ CPH: Jagger, OTTO Pizza og RITTA

10:33 — Director, Tech & AI i GUBI: hvad betyder det?

14:48 — Ordrer på mail, håndskrevne noter og AI i ERP-systemet

16:07 — Er størrelsen en undskyldning for at vente?

18:45 — Fem ting på en gang: terminalvinduerne i inbox zero

20:31 — Guardrails, CI/CD og en faglighed, der aldrig er brugt mere

23:11 — 60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag

24:58 — Hvem skal ind i teamet: en softwareudvikler

26:44 — Konservativ på teknologi, risikovillig på produkt

27:52 — Boremaskinen uden skur: step 0 før de hurtige modeller

30:33 — Når data bor ét sted: ERP-integrationen og skill-pakkerne

33:59 — Hvad måler de på? Output, outcome og token-lister

38:44 — Rådet til mindre virksomheder: har du spurgt Claude?

41:02 — Grill me-skillen og beslutningstræet

42:11 — Ingen følelser i det, man bygger

43:21 — Software koster ingenting nu, så tag chancerne

45:07 — Hvor man kan følge Emma

Links

Emma på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/emmaarfelt/

GUBI: https://www.gubi.com

Matt Pococks grill-me-skill: https://github.com/mattpocock/skills

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Jesper Boeg har arbejdet med produktudvikling og transformationer i 20 år og driver Agile Upgrade. Ulrik Plejdrup Christensen kommer fra managementkonsulentverdenen, var partner i Hildebrandt & Brandi og driver i dag ADRÆT. Sammen med Martin bygger de en ny uddannelse til produktledere, og det siger vi fra start: det er den, afsnittet handler om.

Uddannelsen står på fire præmisser, og dem tager vi én ad gangen. AI accelererer produktionen. Flaskehalsen flytter sig fra at bygge til at beslutte. Produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner. Og feature factory bliver farligere, fordi den nu kan producere endnu mere, ingen bruger. Jesper har hørt, at man skal bruge 99 procent af sine tokens på afklaring og 1 procent på eksekvering. Ulrik ser stadig AI brugt i produktionen og næsten aldrig i beslutningsgrundlaget. Og det red tape, produktledere altid har klaget over, viser sig ofte at være noget, de selv har sat op.

Det er hele episoden i én sætning: når det bliver billigt at bygge, kan produktlederen ikke gemme sig bag en backlog mere.

Vi kommer blandt andet ind på:

Jespers 20 år fra Scrum i midtnullerne til den effekt, der først kan ses nu

Ulriks vej fra Lean og turnarounds i 2008 til produktorganisationer

Hvorfor strategiens skarphed er blevet vigtigere, ikke mindre vigtig

Udviklere, der venter på opgaver, og hvad det siger om product operating modellen

At slukke for 99 procent af mulighederne med et feature map for det næste år

20 discovery-hypoteser på en uge var for de få, og er det ikke længere

To reaktioner, når fagligheder overlapper: "eddermamefedt" og "det tager mit arbejde"

Fra at producere til at orkestrere, og hvad det gør ved rollerne

Funding, governance og red tape: hvem godkender en retning, og hvem godkender et output?

Formatet på uddannelsen: 10 procent teori, resten ude i jeres virksomhed

AI-platformen: løs compliance og dataadgang centralt, ikke i 50 teams

Tidsstempler

00:00 — Intro

01:49 — Jesper: 20 år med produktudvikling og transformationer

03:25 — Ulrik: fra managementkonsulent til produktverdenen

05:00 — Fire præmisser bag uddannelsen

06:25 — Præmis 1: AI accelererer produktionen

09:21 — Migrationsprojektet, den fulde backlog og udviklere, der venter

12:40 — Sluk ikke for 99 procent af mulighederne

14:36 — Præmis 2: flaskehalsen flytter sig

17:54 — 99 procent af dine tokens på afklaring

19:16 — Cagan, Perri og Cutler mod virkeligheden i danske organisationer

20:40 — Skær problemet skarpt, før du prompter

22:58 — 20 discovery-hypoteser på en uge

24:52 — Lammet foran chatbotten: growth mindset som adgangsbillet

26:44 — Præmis 3: produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner

28:12 — Hele den vertikale med på samme hold

30:40 — To reaktionsmønstre, når fagligheder overlapper

33:37 — Man kan ikke gemme sig bag en backlog mere

35:10 — Orkestrere i stedet for at eksekvere

37:42 — Funding og rammer: hvad får du egentlig penge til?

38:31 — Præmis 4: feature factory bliver farligere

41:44 — Mellemlederen, der vibe-coder i weekenden

43:37 — Red tape var aldrig snyd

47:40 — Find mindre tålmodighed frem

50:36 — Formatet: 10 procent teori, resten hos jer

51:37 — "Det her kursus virker ikke"

54:01 — AI-platformen: løs det centralt

57:19 — Afrunding

Links

Uddannelsen Produktledelse i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/aiproduktleder

Jesper på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jesperboeg/

Agile Upgrade: https://www.agileupgrade.com

Ulrik på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrik-plejdrup-christensen-8430384/

ADRÆT: https://adraet.dk

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

David J. Bland wrote Testing Business Ideas with Alexander Osterwalder, the book half of Danish product teams have on the shelf. He runs Precoil out of Northern California and spends his days in what he calls the messy middle: not ideation, not scaling, but the moment a company has to decide whether to invest or not. At DuPont that meant cutting the products that should never have launched, 12 million dollars saved, and 24 million earned on the ones that did.

Everyone assumes AI makes testing easier. David sees the opposite. On Reddit it is post after post: I built seven prototypes, I built ten prototypes, and I have zero customers. A polished, vibe-coded prototype skips the scrappy step where you find out whether anyone would pay, and then you ask the customer "what do you think?" and get usability feedback on a product nobody wants. The polish is working against us.

His answer is a system, not a tool. Write your assumptions down yourselves, then let an agent categorise them, pull the hidden ones out of your PRDs and market research, and play the CEO who pushes back before you walk into the room. AI as a sparring partner that challenges your thinking, never as the oracle that does the thinking for you. The whole episode in one sentence: building got cheap, so the scarce thing is knowing what to test.

We cover, among other things:

Why David is being pulled up into the C-suite: the teams learned experimentation, leadership did not

Selling discovery upwards: forget the frameworks, talk about productivity, growth and risk

DuPont: six years of consultants, then a process for killing the wrong products

Ten prototypes, zero customers: how polish makes us skip the value conversation

"What do you think?" is the wrong question to ask a customer

Extract, Map, Test: David's open-source skill, and why he rebuilt it for Copilot

Systems: how a company makes decisions, and whether two product people even look at the same data

Cynefin in the boardroom: which context were you actually in when it failed?

Monday morning: use AI to find the holes in your own thinking

Timestamps

00:00 — Before we start: Martin on the free webinar 21 October (in Danish)

00:27 — Welcome: English again

01:06 — Who David is: 15 years of de-risking in the messy middle

02:38 — Pulled into strategy: the teams know experimentation, now what?

04:38 — Selling discovery to the C-suite: productivity, growth and risk, not canvases

07:10 — Why companies call him: the public launch that did not pay off

08:49 — DuPont: 12 million saved by cutting, 24 million earned

11:01 — What AI changes: the book was written without tools on purpose

12:39 — The experiment library as an agent

13:54 — The problem with AI advice: generic, safe, and very convincing

15:02 — Ten prototypes, zero customers: polish is working against us

16:33 — "What do you think?" gets you usability feedback, not value

18:25 — A system to reduce uncertainty: AI as sparring partner

20:04 — Agents that categorise assumptions and pull them out of your documents

21:13 — Outsourcing the critical thinking: "let's just ask Copilot"

22:32 — Extract, Map, Test: the open-source skill

27:04 — Systems: how decisions get made, and what data they rest on

29:43 — Breaking the industrial-era organisation

31:44 — Cynefin with the C-suite: work your way back to the context

36:09 — Change management: leaders who became leaders by having the answers

38:38 — The accountability model changes: how are you de-risking the work?

40:30 — Monday morning: AI as sparring partner

44:07 — Where to find David

Links

David J. Bland on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidjbland

Precoil: https://www.precoil.com

David's podcast How I Tested That: https://www.precoil.com/how-i-tested-that

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Frederick Andersen er stifter af EDL, et design engineering studio med ni mand i København, der bygger designsystemer for B2B SaaS. I sommer stod han på en scene til Figmas Config i San Francisco med fem af sine kollegaer i salen og fortalte, hvordan han flyttede sine designere ind i kundernes kodebase.

Alle regner med, at AI presser prisen på design ned. Hos EDL gik det den anden vej. De holdt op med at sælge wireframes og UX-processer og begyndte at sælge produktinfrastruktur: designsystemet som produktionsklar kode med guardrails, så alle i huset kan prompte og stadig få noget godt ud. Gennemsnitsprisen på et projekt steg markant. Design har altid været svært at prissætte. Det er det ikke længere.

Og så er der midten. Karri Saarinen fra Linear har skrevet, at midten forsvinder, og Frederick ser det i sit eget fag: skærm for skærm i Figma betyder mindre og mindre, mens UX research i den ene ende og designsystemets struktur i den anden betyder mere og mere. Det er hele episoden i én sætning: designerens værdi flyttede ud til kanterne, og vejen derud går gennem kodebasen.

Vi kommer blandt andet ind på:

Hvorfor EDL holdt op med at sælge wireframes og begyndte at sælge produktinfrastruktur

Hvad et designsystem er, når det ikke er et komponentbibliotek i Figma

Guardrails: hvordan man begrænser en AI, så alle i organisationen kan prompte til produktion

Design engineering som rolle, og hvorfor den kombination var så sjælden før

Den samtale med udviklerne, der virker, og den der ikke gør

Hvorfor gennemsnitsprisen på et projekt steg, da de begyndte at levere kode

Bundniveauet er hævet, men loftet er hævet mere

Midten forsvinder: UX research og designsystemer bliver kanten

Frederiks tip til på mandag: bed om adgang til kodebasen

Tidsstempler

00:00 Velkommen

00:59 Fem kollegaer med til Figmas Config i San Francisco

02:31 EDL: ni mand og et design engineering studio

04:09 Vi sælger ikke wireframes længere

06:34 Produktinfrastruktur: designsystemet som kode med guardrails

09:02 Design engineering: både smag og kode

12:21 Hvad udviklerne siger, når designerne rykker ind

15:10 En måneds arbejde, to timers overlevering

18:46 Løsningen: giv designeren kodebasen

22:43 Sådan starter et forløb: audit, ROI og workflows

26:31 Modenheden er lav, og der er ingen tid internt

28:32 Fra canvas til prompt: hvor er designarbejdet på vej hen?

35:05 Når alle kan bygge, afgør distributionen

37:16 Midten forsvinder, og UX research bliver kanten

42:00 Tippet: bed om adgang til kodebasen mandag morgen

43:28 Et event i København i november

Links

Frederick Andersen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/frederickjanandersen/

EDL: https://www.edl.dk

Taste-testen, som vi nævner undervejs: https://produktland.dk/taste

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Rune Lippert er SVP for Customer Platforms i Bankdata, der leverer it til en stribe danske banker. Han kom fra JP/Politikens Hus i slutningen af 2020 og har nu snart seks år bag sig med digitale kanaler, kunderelation og kernesystemer. Det er kritisk infrastruktur, og det ændrer hele regnestykket for, hvor hurtigt man kan slippe AI løs.

Han refererer en Gartner-opgørelse, hvor det at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag. Hele debatten om AI handler altså om den mindste del af arbejdet. Og når AI så skriver koden hurtigere, flytter flaskehalsen sig bare: nu skal nogen nå at reviewe den. I Bankdata er der altid et menneske, der har ansvaret for, at kode må i produktion, for som Rune siger det: du kan ikke retsforfølge en AI.

Hans svar er ikke at bremse op, men at sætte agenter på valideringen. Og pointen er, at kvaliteten så kan ende højere, end den var før: ingen mennesker har nogensinde nået at holde hver eneste ændring op mod sikkerhedspolitik, arkitektur, dokumentation og systemhåndbog. Det er hele episoden i én sætning: AI flytter ikke arbejdet væk fra dig, den flytter det op, fra at producere til at stå inde for.

Vi kommer blandt andet ind på:

Gartner-tallet: at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag

Hvorfor review bliver den nye flaskehals, når koden skrives hurtigere, end nogen kan læse den

Agenter der validerer op mod sikkerhedspolitik, arkitektur og dokumentation, så kvaliteten kan ende højere end før

Hvorfor ledelsen bliver overhalet af sine egne teams, og hvorfor det er et sundhedstegn

Designsystemet der er åbenlyst for AI, og prototypen der blev lavet i nat

Hackatons, AI guilds og den fase, hvor hundrede måder skal blive til én

Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves med de samme værktøjer

Hvorfor Bankdata leder efter produktudviklere i stedet for UX'ere og udviklere

Faldgruben, når alle slide decks pludselig bliver 75 procent større

Tidsstempler

00:00 — Intro

00:53 — Bankdata, Customer Platforms og turen fra JP/Politikens Hus

02:08 — Det sidste år har AI drevet agendaen

03:28 — Teams overhaler strategien: eksperimenterne kommer nedefra

05:07 — "Hvad må jeg?" Guardrails og hjælpen indbygget i værktøjerne

06:14 — Værktøjskassen: Copilot og friheden til at skifte model

08:22 — Gartner: at læse og skrive kode er 14 procent af en udviklers dag

09:16 — AI ændrer naturlove: dokumentation, validering og gammel legacy-kode

11:55 — Review bliver den nye flaskehals

12:18 — Agenter, der validerer på flere parametre end mennesker nåede

13:24 — Hvem er ansvarlig? Du kan ikke retsforfølge en AI

15:10 — Risikoappetit: læren fra continuous delivery for femten år siden

15:51 — Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves

17:02 — Firs procent af din AI-brug bør ligge uden for produktion

18:20 — Designsystemet, der er åbenlyst for AI: "Den lavede vi i nat"

19:01 — Fang problemet rigtigt, før I bygger det forkerte

21:27 — Agenten er ligeglad med frontend og backend

23:00 — Peter Gregersen om UI og Tav Klitgaard om at blive redaktør

23:58 — Dave Farley: programmering og engineering er ikke det samme

25:53 — "Vi leder efter produktudviklere"

26:54 — Team member først, frontend developer bagefter

27:38 — Facilitering og kommunikation som superkraft

29:37 — Ledelsesopgaven: rammer, retning og små skridt

30:47 — Faldgruben: at glemme værdien, fordi legen er sjov

32:14 — Konkret i Bankdata: hackatons og AI guilds

35:27 — Der var flere first movers, end han troede

39:10 — Når alle slide decks bliver 75 procent større

41:28 — Rådet på mandag: op i helikopteren

43:27 — Hvor man finder Rune

Links

Rune på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/runelippert/

Bankdata: https://www.bankdata.dk

Dave Farley, som Rune anbefaler: https://www.davefarley.net

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Tim Herbig has spent 15 years in product management: accidental Scrum product owner in 2010, product lead at XING (Germany's LinkedIn), and since 2019 a full-time product management coach for ambitious companies around the world. He is the author of Real Progress, the book about connecting product strategy, OKRs and discovery into one system. And this is the first episode of Produktland in English.

The efficiency conversation is the boring half of AI. The interesting half is what is left to differentiate: technology was never a real differentiator, and now that 80 to 90 percent of AI features run on the same handful of models, it differentiates less than ever. Shipping ten times more features solves nothing for companies whose customers never adopted the features they already had. And AI has opened a whole new world of alibi progress: vibe-coded prototypes, Claude-drafted OKRs and generated strategies that feel like work but change nothing.

The whole episode in one sentence: AI gets you to the hard part faster, but the hard part is still yours.

Among other things, we get into:

Why technology was never a sustainable differentiator, and why AI makes that obvious

Shipping 10x more features when customers never adopted the old ones

Ravi Mehta's line: AI allows you to get to the hard part faster

Alibi progress in the AI age: prototypes and OKR drafts that feel like work

The Damocles sword: efficiency from the top, fear of being cut on the ground

Token usage, output per employee or bottom line: which metric proves the AI bet?

Why a domain expert with AI outruns a product manager with access to code

Slack versus Teams: you can't out-product distribution

Inside Tim's setup: an Obsidian vault, Codex and a Qigong coach transcribed with Wispr Flow

Tidsstempler

00:00 — Welcome: the first episode in English

00:56 — From surprise Scrum product owner to product coach

02:54 — What is actually changing in product management

04:58 — Efficiency or differentiation: the two impacts of AI

07:44 — Getting to the hard part faster: strategy, OKRs and discovery

13:25 — Would Real Progress change today? Alibi progress everywhere

16:25 — AI transformation: incentives, fear and the skill gap

19:34 — Output or outcome: what do you actually want from AI?

26:37 — The product trio, team sizes and the product operating model

33:57 — Humans as editors: who is accountable for AI output?

38:59 — When anyone can build, distribution decides

40:29 — Tim's own AI stack: Obsidian, Codex, Wispr Flow

46:10 — One thing every product leader should start doing Monday

Links

Tim Herbig on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/herbigt/

Tim's site and the book Real Progress: https://herbig.co/

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Luciano Lykkebo besluttede midt under corona-nedlukningen, at hvis vi alle sammen overlevede, ville han bygge sin egen konference. Han havde ingen baggrund i produktdesign. UX Nordic skulle samle hundrede mennesker og endte med næsten fem hundrede. I dag hedder konferencen Future Product Days, den fylder Lokomotivværkstedet i København med tusindvis af produktfolk, og Don Norman går på scenen to gange.

Den konference har droppet sin AI-track. Ikke fordi AI fylder mindre, men fordi den fylder alt, ligesom mobilen engang blev en del af al produktudvikling. Og når Luciano taler med sine speakers, går ét ord igen: purpose. AI kan snart bygge og besvare næsten alt, men den har ikke et job at miste, en fritid at fylde ud eller et behov for at leve i denne verden. Så den kan ikke svare på, hvad mennesker har brug for.

Det er hele episoden i én sætning: AI kan bygge alt, men den kan ikke fortælle dig, hvad der er værd at bygge.

Vi kommer blandt andet ind på:

Konferencen der blev født under corona: hundrede håbede deltagere blev til fem hundrede

Derfor er AI-tracket droppet: AI er en del af produktet, ligesom mobilen blev det

AI-strategiens fælde: brugerne møder dit produkt gennem AI, før dit produkt får sin egen

Purpose som speakernes gennemgående tema: AI kender ikke menneskelige behov

Syv-otte mennesker driver en kæmpe konference med AI i maskinrummet

Programmet sendes ud som markdown-fil, så deltagerne kan spørge deres egen AI

Design engineers, vibe-codende designere og uddannelse som abonnement

Fra MS-DOS til Windows: der kommer en Claude til forbrugerne

Rådet på mandag: prøv at bruge dit produkt gennem AI'en, helt uden interface

Tidsstempler

00:00 — Intro

00:54 — Navnet, og manden bag Future Product Days

02:31 — Født under corona: UX Nordic og de fem hundrede deltagere

05:27 — Derfor er der ingen AI-track længere

07:06 — AI-strategiens fælde

09:17 — Purpose: temaet der går igen blandt speakers

13:42 — Syv-otte mennesker og AI i maskinrummet

16:07 — Hele programmet som markdown-fil til din AI

18:07 — Rollerne flyder sammen, uddannelse som abonnement

21:37 — Fra MS-DOS til Windows: en Claude til forbrugerne

24:56 — Bilindustriens siloer og skærmen, der forsvinder

29:23 — Frygten, fearmongering og evnen til at lære nyt

33:53 — Europas afhængighed af USA og Kina

35:10 — Hvem du skal se på Future Product Days

39:31 — Rådet på mandag: brug dit produkt gennem AI'en

41:22 — Det næste: Berlin, UX on the Beach og Human in the Loop

Links

Lucianos LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lucianolykkebo/

Future Product Days: https://www.futureproductdays.com

Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev