全球CO₂排放持续升高（2024年达36.3 Gt），亟需通过碳捕集与封存（CCS）技术减排。

玄武岩因富含活性矿物（橄榄石、斜长石等），可通过矿化反应高效固定CO₂，理论封存潜力巨大（如峨眉山玄武岩带达276–450 Gt）。

然而，现有研究缺乏多参数非线性耦合效应的系统分析，且对区域封存潜力的评估不足。

这一篇以四川盆地的玄武岩为例子，首次结合数值模拟+代理模型，定量揭示此地玄武岩CO₂矿化的多参数非线性机制。

并且，也明确温度-孔隙度-渗透率-pH协同调控是提升矿化效率的关键。

文献来自：10.1016/j.energy.2025.137803

使用的AI工具：Ima Copilot

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