— Для каких задач программирование используется в науке.

— Как победить легаси, которое за долгие годы сложилось в научной среде.

— Какие языки программирования и технологии лучше всего использовать в науке.

— Какие проблемы существуют в обучении учёных программированию.

— В чём разница между преподавателями «старой школы» и молодыми учёными.

— Какие проекты помогают переводить старые библиотеки и инструменты на современный стек.

Гость: Александр Нозик.

Физик-программист. Kotlin GDE. Старший научный сотрудник в МФТИ, JetBrains Research и немножко в ИЯИ РАН. Руководит Nuclear Physics Methods Laboratory в JetBrains Research, в МФТИ — заместитель заведующего Лабораторией методов ядерно-физических экспериментов и магистерской программой. Преподаёт физику, статистические методы и Kotlin.

Начинал писать с Pascal, потом были Delphi, Component Pascal/Oberon. С 2007 года работал на Java, потом на Groovy. В 2017-м полностью переключился на Kotlin. Также кодил на C, Fortran, C++, Julia. Периодически работает на Python.