Компьютерное зрение — это не магия ИИ, а рутинная разметка и редкие «вау-эффекты», о чём честно рассказывает наш гость — Кирилл Беркут, выпускник МФТИ, работавший в Сбере и Яндексе.
Обсуждаем, почему новейшие модели часто «тупят» на реальных данных, как разработчики компьютерного зрения спасают демо от провалов и чем на самом деле полезны ChatGPT-ассистенты.
От HD-карт для беспилотников до 3D-туров новостроек — разбираем реальные проекты, где CV приносит пользу (и где обманывает инвесторов).
В финале — карьерные лайфхаки: как не сгореть на стажировке, зачем ходить на хакатоны и почему любовь к математике всё ещё важнее хайпа вокруг AI.
Подписывайся на boosty
https://boosty.to/vladimirevstratov
Слушайте подкаст на:
Яндекс Музыке: https://music.yandex.ru/album/18815519
Apple Подкастах: https://podcasts.apple.com/us/podcast/программируй-или-умри/id1590733225
И других ресурсах: https://codeordie.ru/
Подписывайся на мои соц сети:
Telegram - https://t.me/evstratov_online
Instagram - https://www.instagram.com/vladimirevstratov
* Принадлежит американской компании Meta, которую признали экстремистской, запрещён на территории РФ!
#владимиревстратов #программирование #программируйилиумри #подкаст #программист #разработка #компьютерноезрение #computervision #машинноезрение #opencv #какработаетмашинноезрение #распознаваниеизображений
По вопросам рекламы и сотрудничества:
[email protected]