Wielu z nas wierzy, że aby odnieść sukces w pracy czy biznesie, musimy najpierw zdobyć jak najwięcej wiedzy. Miesiącami przygotowujemy się, analizujemy, planujemy – w nadziei, że to uchroni nas przed błędami. Tymczasem to nie wiedza, a działanie jest kluczem do osiągnięcia celu.

Zbyt często wpadamy w pułapkę „paraliżu analitycznego”. Im więcej wiemy, tym trudniej nam zacząć – bo widzimy coraz więcej ryzyk i potencjalnych przeszkód. A przecież błędy są naturalną częścią procesu uczenia się. Bez nich nie ma postępu.

Dlatego warto pamiętać o zasadzie Lean Learning – metodzie małych kroków. Zrób jeden konkretny ruch naprzód, zdobądź tylko tyle informacji, ile naprawdę potrzebujesz, i działaj. Dopiero doświadczenie pokaże Ci, czego jeszcze warto się nauczyć.

Sztuczna inteligencja zmienia branżę IT na naszych oczach. Dla jednych to ekscytująca rewolucja, dla innych – źródło niepokoju. I jest w tym jeszcze pewien niewygodny fakt, o którym rzadko się mówi.Do nagrania zainspirował mnie wywiad z Kevinem Scottem, dyrektorem technicznym Microsoftu i doświadczonym programistą. Jego spostrzeżenia rzucają ciekawe światło na to, jak naprawdę może wyglądać przyszłość zawodu developera w erze AI.Czy sztuczna inteligencja zabierze pracę programistom? A może wręcz przeciwnie – sprawi, że ich rola stanie się jeszcze ważniejsza?W tym odcinku opowiem o tym, dlaczego AI nie powinna być postrzegana jako zagrożenie, ale jako kolejne, potężne narzędzie w naszym arsenale.Porozmawiamy też o czymś, co Kevin nazwał „luką możliwości” – ogromnej różnicy między tym, co AI już potrafi, a tym, jak faktycznie z niej korzystamy. Ta przepaść, zamiast się zmniejszać, wciąż rośnie.Dlaczego tak się dzieje? I co możemy z tym zrobić?O tym wszystkim w dzisiejszym odcinku.