Prozess Philosophen

Automatisierung war lange vor allem regelbasiert, technisch und etwas für Spezialist:innen. Doch KI verändert gerade, wie wir Prozesse modellieren, ausführen und weiterentwickeln. Matúš und Daniel diskutieren, warum klassische Prozessautomatisierung und Orchestrierung weiterhin wichtig bleiben – gleichzeitig aber KI-Agenten neue Möglichkeiten eröffnen, komplexere Aufgaben innerhalb klarer Regeln zu übernehmen. Du erfährst, warum ausführbare Prozessmodelle weit mehr technische Details brauchen als klassische Dokumentation, weshalb BPMN fast wie eine Programmiersprache funktionieren kann und wie ein „Second Brain“ Unternehmenswissen, Regeln und Prozesse für KI nutzbar machen könnte. Besonders wichtig: Statt bestehende Systemlandschaften einfach weiter zu optimieren, sollten Unternehmen stärker vom gewünschten Sollprozess aus denken, experimentieren und schnell Prototypen bauen. Perfektion am Anfang? Eher hinderlich. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und deinem Netzwerk.

Abschließende Worte:

Wir hoffen, dass euch diese Folge genauso viel Spaß gemacht hat wie uns. Freut euch auf die nächste Episode, wo wir euch mehr über uns und unsere Erfahrungen erzählen werden. Bleibt neugierig und bis bald!

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Matúš: https://www.linkedin.com/in/matusmala/

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Prozessmanagement scheitert selten an fehlenden Tools – sondern daran, dass Unternehmen Dokumentation mit echter Veränderung verwechseln. Matúš und Daniel sprechen mit Sven Schnägelberger darüber, warum BPM als Managementdisziplin verstanden werden muss: mit klarer Prozessorientierung, echter End-to-End-Verantwortung und einem Zielbild, das über Organigramme und Prozessmodelle hinausgeht. Du erfährst, warum viele Initiativen schon beim Modellieren stecken bleiben, weshalb Process Ownership ohne klares Organisationsmodell kaum funktionieren kann und welche Rolle zentrale BPM-Teams wirklich spielen sollten. Besonders spannend wird es beim Blick auf KI: Sven erklärt, warum BPM durch Agentic AI nicht überflüssig wird, sondern Regeln, Governance und „Expert in the Loop“ wichtiger werden. Gleichzeitig diskutieren die drei, welche Aufgaben weiterhin deterministische Workflows brauchen – und wo autonome KI-Agenten echten Mehrwert schaffen können. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg und deinem Netzwerk.

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Drei Podcasts, fünf Stimmen, eine Bühne: Bei der All About Process Management Konferenz in Stuttgart haben sich BPM 360, What's Your Baseline und Die Prozessphilosophen zu einer gemeinsamen Folge zusammengetan.

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Zurück aus der Sommerpause – und direkt rein in die Zukunft von Process Mining. Matúš und Daniel sprechen mit Prof. Jan Mendling und Dr. Lukas Pfahlsberger darüber, warum klassische Event Logs und unübersichtliche Spaghetti-Diagramme bei der entscheidenden Frage oft nicht weiterhelfen: Was läuft eigentlich falsch – und wo müssen wir ansetzen? Ihr Ansatz verbindet Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in einem Knowledge Graph und ergänzt zeitliche Zusammenhänge um Kausalität, Prozesswissen und KI. So sollen Abweichungen schneller sichtbar und Root-Cause-Analysen präziser werden. Du erfährst außerdem, warum echte Prozessverbesserung erst entsteht, wenn Unternehmen mit den gewonnenen Erkenntnissen experimentieren, Veränderungen umsetzen und deren Wirkung messen. Dazu gibt es ehrliche Einblicke in den Weg vom Forschungsprojekt zum Start-up, lange Sales-Zyklen und die Frage, wie Prozesse künftig überhaupt visualisiert werden sollten. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg und deinem Netzwerk.

Jan Mendling ist Einstein-Professor für Process Science am Institut für Informatik der Humboldt-Universität zu Berlin. Zudem ist er Adjunct-Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien, Principal Investigator am Weizenbaum-Institut und einer der Gründer von Noreja Intelligence GmbH. Er ist Mitherausgeber der Zeitschrift Process Science, Koautor der Lehrbücher Fundamentals of Business Process Management und Wirtschaftsinformatik.

Lukas Pfahlsberger ist Co-Founder und CEO bei Noreja. Er promovierte im Bereich des organisationalen Capability-Buildings mit Hilfe von Process Intelligence Lösung und dozierte u.a. an der WU Wien, WU Executive Academy und der Humboldt-Universität zu Berlin. In der Industrie arbeitete zuvor bereits als Senior Consultant bei EY im Bereich Analytics & AI sowie als IT-Systemdesigner bei der DHL Group.

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Prof. Jan Mendling: https://www.linkedin.com/in/janmendling/

Dr. Lukas Phalsberger: https://www.linkedin.com/in/lukas-pfahlsberger/

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Zurück aus der Sommerpause – und direkt rein in eine Grundsatzfrage: Optimieren wir weiter das Bestehende oder bauen wir endlich Neues? Matúš und Daniel sprechen mit Prof. Dr. Volker Stiehl über Progressive BPM und seine These, dass Prozesse nicht nur das Geschäft unterstützen, sondern selbst zum Geschäft werden können. Der entscheidende Unterschied: Während klassisches BPM bestehende Abläufe effizienter macht, soll Progressive BPM neue digitale Prozesslösungen schaffen, für die Kund:innen tatsächlich bezahlen. Es geht um digitale Transformation, neue Geschäftsmodelle, Start-up-Denken, schnelles Prototyping und die Frage, warum permanentes Optimieren gerade jetzt zu wenig sein könnte. Gleichzeitig wird kontrovers über Agentic AI diskutiert: riesiges Potenzial oder die nächste Black Box, wenn Unternehmen Technologie einsetzen, ohne Prozesse und Ziele wirklich verstanden zu haben? Du erfährst, warum Volker mehr Experimentierfreude fordert und weshalb Prozesskompetenz für Innovation plötzlich strategisch werden könnte. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinem Netzwerk.

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KI-Agenten sollen Prozesse übernehmen – doch ohne klare Regeln, Ziele und Verantwortlichkeiten werden sie schnell zum freien Radikal. In dieser Folge sprechen Matúš und Daniel mit Daniel Somssich aus der REWE Group darüber, warum BPM gerade durch KI wichtiger statt überflüssig wird. Du erfährst, weshalb Prozessmanagement nicht von wenigen Spezialist:innen für Tausende Mitarbeitende gemacht werden kann, sondern die gesamte Organisation befähigen muss, Wertschöpfung zu verstehen und zu verbessern. Leitplanken, Werkzeuge, Unternehmenskultur und End-to-End-Denken helfen dabei, lokale Optimierung zu verhindern und echte Beteiligung zu fördern. Außerdem geht es um die Zukunft klassischer Prozessmodelle: Manuelle BPMN-Modellierung könnte an Bedeutung verlieren, das zugrunde liegende Prozesswissen bleibt jedoch unverzichtbar. Besonders spannend ist die Frage, wie Process, Data und IT Governance zusammenspielen müssen, damit Menschen und Agenten sicher handeln und auf Unternehmensziele einzahlen. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und deinem Netzwerk.

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Prozessmodelle malen bringt doch nichts – bis dir jemand zeigt, was dir ohne sie entgeht. Nina Dönhoff verantwortet das globale Prozessmanagement bei der Seifert Logistics Group und hat dafür einen Weg gefunden, der tatsächlich zieht: Zeichne mir deinen Prozess, dann bekommst du eine Automatisierung dafür. Aus diesem Deal ist bei einem Logistiker mit mehreren Tausend Mitarbeitenden eine digitalisierungsfreundliche Kultur gewachsen, inklusive Low-Code-Welle, Anwendungskatalog und einem Rahmen, der jetzt auch für KI trägt. Im Gespräch mit Matúš und Daniel erfährst du, warum Logistikprozesse so komplex sind, was standardisierte Flexibilität bedeutet und wie du mit einem Lego-Prinzip Standards von Kundenvarianten trennst. Nina erzählt außerdem, wie sie als Einzelkämpferin im BPM über klare Rollen und Schulungen skaliert, welches auf dem Papier trockene Projekt rund um die Schadensmeldung das größte Potenzial hatte und warum zu detaillierte Prozessbeschreibungen overrated sind, eine saubere Prozesslandkarte dagegen völlig underrated. Ihr Bild dafür bleibt hängen: BPM ist Unternehmenshygiene. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und in deinem Netzwerk.

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Schnell ein neues ERP einführen, Standardprozesse übernehmen und den Rest von KI erledigen lassen? Genau diese Abkürzungen machen Unternehmen oft langsamer statt zukunftsfähiger. Matúš und Daniel sprechen mit Simone Glitzsch darüber, warum gutes Prozessdesign nicht bei Tools beginnt, sondern bei Klarheit: Welche Prozesse gibt es wirklich, wie greifen Organisationseinheiten ineinander und wo entsteht Wert für den Kunden? Simone zeigt, weshalb Prozesslandschaften wie ein Straßennetz funktionieren – schnelle Autos helfen wenig, wenn die Infrastruktur fehlt. Es geht um Silodenken im C-Level, die Grenzen von Organigrammen, unterschätzte Vorarbeit bei ERP-Transformationen und die riskante Hoffnung, KI werde unklare Abläufe einfach selbst verstehen. Besonders konkret wird es bei Kostensenkungen und Verlagerungen: Wer nur Personalkosten betrachtet, ohne Auswirkungen auf Wissen, Abhängigkeiten und Prozessleistung zu prüfen, optimiert womöglich am falschen Ende. Du erfährst, warum ganzheitliches Denken, gemeinsame Begriffe und mutige Transparenz die Basis für echte Verbesserung sind. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und deinem Netzwerk.

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Dieselben Probleme wie vor 30 Jahren – aber endlich bessere Werkzeuge, sie zu lösen. Warum bleibt Prozessmanagement trotzdem so oft in Boxen und PDFs stecken? In dieser Folge sprechen Matúš und Daniel mit Thi Nguyen, die bei SAP das Thema Business Transformation aus Singapur heraus verantwortet und davor rund 20 Jahre bei Siemens war. Du erfährst, warum KI dem Prozessmanagement gerade den größten Schub seit Jahren gibt, was der Unterschied zwischen AI Agents und agentic AI wirklich bedeutet und warum in Asien risikofreudiger experimentiert wird als bei uns. Thi erklärt, warum BPM eine unterschätzte Commodity mit echtem Value ist, weshalb dem deutschen Markt oft die Dringlichkeit fehlt und wie ein Koch-Vergleich zeigt, dass aus Knappheit die besten Ideen entstehen. Dazu: der Generationenwechsel, die Rolle als Coach statt Besserwisser – und warum Mut und Intention kein Talent brauchen. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und in deinem Netzwerk.

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Ein Bewerber liegt nachts um drei wach, sieht deine Anzeige, trägt sich ein – und wird sofort von einer KI angerufen, die ihn in wenigen Minuten qualifiziert. Klingt nach Zukunftsmusik, läuft aber längst: In dieser Folge sprechen Matúš und Daniel mit Christian, der bei einer rund 80-köpfigen Personalberatung mit Fokus Baubranche ein kleines Automatisierungsteam leitet. Du erfährst, wie ein KI-Call-Agent Leads rund um die Uhr qualifiziert, warum die KI beim Fachjargon vom Bau ins Halluzinieren gerät und wie Buchhaltung, Backoffice und Onboarding automatisiert werden. Genauso offen geht es um die Schattenseiten: Datenschutz als Dauerbaustelle, die Tücken beim Vibe Coding am eigenen CRM und die unbequeme Frage, warum viele mit KI plötzlich mehr statt weniger arbeiten. Zum Schluss wird sortiert – underrated vs. overrated, von echtem Prozessdenken bis zu explodierenden Token-Kosten. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und in deinem Netzwerk.

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