Psychologie cognitive expérimentale - Stanislas Dehaene

By Collège de FranceScience Life Sciences

Psychologie cognitive expérimentale - Stanislas Dehaene episodes

March 13 06 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Relation entre conscience et mémoire de travail, et applications cliniques
Stanislas Dehaene
Collège de France
Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
06 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Relation entre conscience et mémoire de travail, et applications cliniques
1 hr 18 min
March 06 05 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Décours temporel du traitement conscient
Stanislas Dehaene
Collège de France
Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
05 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Décours temporel du traitement conscient
1 hr 23 min
February 27 04 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : La « distillation » des corrélats neuronaux de la perception consciente
Stanislas Dehaene
Collège de France
Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
04 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : La « distillation » des corrélats neuronaux de la perception consciente
1 hr 22 min
February 20 03 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : L'ignition, une signature cérébrale de l'accès à la conscience
Stanislas Dehaene
Collège de France
Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
03 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : L'ignition, une signature cérébrale de l'accès à la conscience
1 hr 28 min
February 13 02 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Profondeur et limites du traitement non-conscient : données récentes
Stanislas Dehaene
Collège de France
Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
02 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Profondeur et limites du traitement non-conscient : données récentes
1 hr 25 min
February 06 01 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Bref historique des recherches sur la conscience et modèle de l'espace de travail neuronal global
Stanislas Dehaene
Collège de France
Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
01 - Qu'est-ce que la conscience, et quels sont ses mécanismes cérébraux ? : Bref historique des recherches sur la conscience et modèle de l'espace de travail neuronal global
1 hr 28 min
October 03, 2025 Colloque - Stanislas Dehaene : Concluding Remarks
Stanislas Dehaene
Chaire Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
Collège de France
Colloque : Seeing the Mind, Educating the Brain
Concluding Remarks
Colloque - Stanislas Dehaene : Concluding Remarks
Stanislas Dehaene
10 min
October 03, 2025 Colloque - Josh Tenenbaum : Scaling Intelligence the Human Way
Stanislas Dehaene
Chaire Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
Collège de France
Colloque : Seeing the Mind, Educating the Brain
Theme: Human Singularity
Scaling Intelligence the Human Way
Colloque - Josh Tenenbaum : Scaling Intelligence the Human Way
Josh Tenenbaum
44 min
October 03, 2025 Colloque - Mathias Sablé-Meyer : Dissecting the Language of Thought Hypothesis across Marr's Levels
Stanislas Dehaene
Chaire Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
Collège de France
Colloque : Seeing the Mind, Educating the Brain
Theme: Human Singularity
Dissecting the Language of Thought Hypothesis across Marr's Levels
Colloque - Mathias Sablé-Meyer : Dissecting the Language of Thought Hypothesis across Marr's Levels
Mathias Sablé-Meyer
Résumé
The Language of Thought (LoT) hypothesis posits that mental representations are best understood as programme-like objects; indeed, "thoughts" share properties such as productivity and systematicity with programming languages. I tackle questions that arise from taking this hypothesis at face value and unfolding its predictions, from computational accounts to mechanistic implementation. First, zooming on humans' cognition of geometric shapes, I show that in all human groups tested (adults, children, congenitally blind), the perception of shapes is heavily influenced by geometric features. Then, I show using MEG and fMRI that the neural signature of these exact geometric properties is separate both in timing and localisation from typical visual processes. To generalise beyond quadrilaterals, I commit to a proposition for a generative language of shapes to account for the complexity of geometric shapes in humans, while implementing an algorithm for perception-as-program-inference. Finally, building on recent results in rodent neuroscience, I sketch a research programme and give preliminary results on a mechanistic understanding of how program-like representations might be implemented by populations of neurons.
18 min
October 03, 2025 Colloque - Valentin Wyart : The What?, How? And Why? Of Behavior: Using Cognitive Computational Models to Answer Distinct Questions about Human Cognition
Stanislas Dehaene
Chaire Psychologie cognitive expérimentale
Année 2025-2026
Collège de France
Colloque : Seeing the Mind, Educating the Brain
Theme: Human Singularity
The What?, How? And Why? Of Behavior: Using Cognitive Computational Models to Answer Distinct Questions about Human Cognition
Colloque - Valentin Wyart : The What?, How? And Why? Of Behavior: Using Cognitive Computational Models to Answer Distinct Questions about Human Cognition
Valentin Wyart
Résumé
Quantitative modeling approaches are routinely used in cognitive science to make sense of behavior. Statistical models are designed to test *what* specific patterns are present in behavior, whereas cognitive computational models are developed to describe *how* specific behavioral patterns may emerge from latent cognitive processes. These two types of modeling approaches have successfully identified characteristic (and sometimes suboptimal) features of human learning and decision-making under uncertainty. In this talk, I will argue that cognitive computational models can be used to answer the distinct question of *why* these characteristic features are there. I will use recent studies that rely on different classes of models (low-dimensional algorithmic models, high-dimensional neural networks) to explain characteristic features of human cognition in terms of latent objectives and constraints.
19 min

About Psychologie cognitive expérimentale - Stanislas Dehaene

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La mission de ce laboratoire est d'analyser les bases cérébrales des fonctions cognitives, chez l'homme normal et chez certains patients neurologiques, en développant et en exploitant les méthodes…

modernes de la neuro-imagerie conjointement à l'utilisation de paradigmes expérimentaux issus de la psychologie cognitive.

Stanislas Dehaene est ancien élève de l'École normale supérieure et docteur en psychologie cognitive. En septembre 2005, il a été nommé professeur au Collège de France, sur la chaire nouvellement créée de Psychologie cognitive expérimentale, après avoir occupé pendant près de dix ans la fonction de directeur de recherche à l'Inserm. Ses recherches visent à élucider les bases cérébrales des opérations les plus fondamentales du cerveau humain : lecture, calcul, raisonnement, prise de conscience. Ses travaux ont été récompensés par plusieurs prix et subventions, dont le prix Louis D. de la Fondation de France (avec D. Le Bihan), le prix Jean-Louis Signoret de la Fondation Ipsen et la centennial fellowship de la fondation américaine McDonnell.

Les nombres dans le cerveau

Stanislas Dehaene est l'expert reconnu des bases cérébrales des opérations mathématiques, domaine dont il a été le pionnier. Il a conçu de nouveaux tests psychologiques de calcul et de compréhension des nombres, et les a appliqués aux patients atteints de lésions cérébrales et souffrant de troubles du calcul. Son travail a conduit à la découverte que l'intuition des nombres fait appel à des circuits particuliers du cerveau, en particulier ceux du lobe pariétal. Stanislas Dehaene a utilisé les méthodes d'imagerie cérébrale afin d'analyser l'organisation anatomique de ces circuits, mais aussi leur décours temporel, démontrant notamment dans un article paru dans Science en 1999 que le calcul approximatif fait appel à des régions partiellement différentes de celles du calcul exact. En collaboration avec le neurologue Laurent Cohen, il a observé de nouvelles pathologies de ces régions, qui conduisent certains patients « acalculiques » à perdre toute intuition du nombre. Il a également montré des homologies frappantes entre les traitements des nombres chez l'homme et chez l'animal. Ainsi, les fondements de nos capacités arithmétiques trouvent leur origine dans l'évolution du cerveau.

Les travaux de Stanislas Dehaene montrent que des pathologies de la région pariétale, d'origine traumatique ou génétique, peuvent exister chez l'enfant. Elles entraînent une « dyscalculie » – un trouble précoce du développement comparable à la dyslexie, mais affectant l'intuition du nombre. Le diagnostic, la compréhension et la rééducation de la dyscalculie, par le biais de logiciels de jeux éducatifs, constituent des objectifs majeurs du laboratoire. Stanislas Dehaene a résumé ses recherches sur le cerveau et les mathématiques dans un livre à destination du grand public : La Bosse des maths (Éditions Odile Jacob ; Prix Jean Rostand en 1997), dont une édition révisée a été publiée en 2010.