Puntini sull'AI

L’Italia parla molto di intelligenza artificiale, ma fa ancora fatica a portarla davvero dentro i processi produttivi. Se guardiamo alle imprese, il divario è evidente: da una parte le grandi aziende che sperimentano e integrano sistemi di IA in modo strutturato; dall’altra molte piccole e medie imprese che restano ferme tra mancanza di competenze, problemi organizzativi e uso superficiale della tecnologia.
In questa puntata di Puntini sull’AI ne parliamo con Fabrizio Milano D’Aragona - CEO e Co-founder di Datrix Group e coordinatore del Think Tank sull’AI di Assintel - per capire cosa succede quando si passa dagli slogan all’adozione concreta. Parliamo degli errori più comuni nell’implementazione dell’IA in azienda, del ruolo decisivo dei dati, delle competenze ibride necessarie per governarla, e di un approccio pragmatico che mette al centro processi, risultati e impatto reale.
Nella seconda parte allarghiamo lo sguardo ai casi d’uso meno visibili ma molto concreti, come l’impiego dell’IA per l’efficienza energetica e i digital twin, fino ad arrivare a una domanda più ampia: esiste una via italiana ed europea all’intelligenza artificiale? 
Una conversazione su impresa, innovazione e competitività, per capire come trasformare l’IA da promessa astratta a leva industriale.
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00:00 Introduzione
01:06 Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle aziende
06:30 Dalla teoria alla pratica: errori comuni nell’implementazione
11:16 Intelligenza artificiale e sostenibilità: progetti concreti
15:44 Competenze necessarie per governare l’intelligenza artificiale
19:46 La via italiana ed europea all’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale non sta cambiando solo il lavoro, la scuola o l’informazione. Sta entrando anche nel cuore delle istituzioni democratiche. Ma cosa succede quando il Parlamento sperimenta strumenti di IA per analizzare testi legislativi, supportare la scrittura degli emendamenti o dialogare con i cittadini?
In questa puntata di Puntini sull’AI entriamo alla Camera dei Deputati insieme ad Anna Ascani, Vicepresidente della Camera e presidente del Comitato di vigilanza sull’attività di documentazione, per capire come le istituzioni italiane stanno affrontando questa transizione. Parliamo delle diverse commissioni sull’IA, dei prototipi sviluppati alla Camera come Norma, MSE e DepuChat, del nodo della sovranità digitale e del rapporto tra innovazione, controllo umano e qualità democratica.
Nella seconda parte allarghiamo lo sguardo ai rischi: deskilling, bias dell’automazione, disinformazione algoritmica, deepfake elettorali e necessità di nuove regole e nuova formazione civica. Una conversazione su efficienza, trasparenza e democrazia aumentata, per capire non solo cosa può fare l’IA nelle istituzioni, ma soprattutto quali limiti e quali responsabilità dobbiamo darci.

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00:00 Introduzione IA e Parlamento
00:50 Le Commissioni IA nelle Istituzioni
06:12 I Prototipi AI del Parlamento: NORMA, MSE e DepuChat
12:01 Strategia e Sovranità Digitale
16:01 Capitale Umano, Bias Automazione e Rischio Deskilling
19:54 Disinformazione e Regolamentazione
25:05 Formazione dei Cittadini e IA
28:09 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

IA e Pensiero Critico. Creatività, bias e apprendimento nell'era dell'AI agenticaInsieme a Raffaele Gaito, imprenditore digitale, autore e divulgatore, in questa puntata proveremo ad abbandonare l'ansia e il cinismo per capire come usare l'intelligenza artificiale in modo lucido e consapevole. Esploreremo il confine sottile tra creatività umana e processi algoritmici, le vere dinamiche della produttività in un mondo sempre più veloce, i bias psicologici che l'AI amplifica, e l'importanza di saper formulare le domande giuste per non subire passivamente queste tecnologie.

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00:00 Introduzione00:56 Creatività Aumentata vs Sostituita06:46 Il Paradosso della Produttività12:36 Bias Cognitivi e Intelligenza Artificiale20:47 L'illusione dell’Apprendimento27:06 Mindset Statico vs Dinamico32:27 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Negli ultimi anni abbiamo raccontato l’intelligenza artificiale come una tecnologia capace di aumentare l’efficienza, accelerare l’innovazione e trasformare interi settori. Ma oggi emerge una domanda più profonda: che cosa succede quando le decisioni passano attraverso algoritmi e modelli sempre più autonomi? Chi esercita davvero il potere, e con quali garanzie per diritti, responsabilità e democrazia?
Con l'Avv. Oreste Pollicino, professore di Diritto Costituzionale alla Bocconi e tra le principali voci europee sul tema del costituzionalismo digitale, analizziamo come l’IA stia ridefinendo la distribuzione del potere tra istituzioni pubbliche, imprese e cittadini. Dall’AI Act alla sua fase di attuazione nel 2026, fino al dibattito sul Digital Omnibus e alla legge italiana sull’intelligenza artificiale, la puntata mette a fuoco le tensioni tra tutela dei diritti, competitività e incertezza normativa. Un passaggio che non riguarda solo giuristi e policy maker, ma anche imprese, professionisti e pubbliche amministrazioni chiamati a tradurre principi in scelte concrete.
Dalla responsabilità lungo la filiera dell’AI alla differenza tra compliance formale e governance reale, fino alle sfide più critiche per lo spazio pubblico: disinformazione, deepfake, uso militare dell’intelligenza artificiale e difesa della “sovranità cognitiva” dei cittadini.
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00:00 Introduzione01:20 Costituzionalismo Digitale nell'era dell'AI06:05 AI Act e Digital Omnibus: Cosa ci aspetta nel 2026?11:46 Legge Italiana sull'IA: Laboratorio virtuoso o strato di più complessità?15:00 Responsabilità e Governance dell'Intelligenza Artificiale20:15 Disinformazione, DeepFake Politici e Sovranità Cognitiva25:31 Conclusioni e Risorse Utili

Che cosa significa guidare un’organizzazione nell’era dell’intelligenza artificiale? Non si tratta solo di adottare nuovi strumenti, ma di ripensare il modo in cui si prendono decisioni, si condividono conoscenze e si sviluppano competenze. In questa puntata esploriamo il tema dell’e-leadership, cioè la capacità di governare la trasformazione digitale e l’introduzione dell’IA nelle organizzazioni - pubbliche e private.

Ne parliamo con Giuseppe Iacono, esperto di competenze digitali e coordinatore delle attività dell’iniziativa Repubblica Digitale presso il Dipartimento per la Trasformazione Digitale della Presidenza del Consiglio dei Ministri. Con lui discutiamo cosa cambia davvero nella leadership quando entrano in gioco algoritmi e sistemi intelligenti: dall’organizzazione del lavoro al ruolo dei dati, fino alla distinzione tra un uso “positivo” o “negativo” dell’intelligenza artificiale.

Infine guardiamo alle sfide della governance e delle competenze: tra regolazione europea, sovranità digitale e formazione delle nuove generazioni, quali capacità serviranno davvero per guidare il cambiamento nei prossimi anni?

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00:00 Introduzione00:49 E-Leadership nell'Era Digitale04:28 Cambiamenti Organizzativi e Cultura Aziendale07:22 IA Positiva vs IA Negativa13:20 Sovranità Digitale e Contesto Normativo19:18 Competenze per Domani24:22 Risorse per Approfondire

Negli ultimi due anni l’intelligenza artificiale è entrata in modo strutturale anche nel mondo delle relazioni pubbliche. Secondo il report State of AI in PR 2025, circa il 75% dei professionisti del settore utilizza strumenti di IA generativa, soprattutto per brainstorming e prime stesure.

Ma cosa succede quando anche la reputazione entra nelle logiche degli algoritmi?

Tra AI Slop – contenuti generati in massa che aumentano il rumore informativo – infodemia, ottimizzazione per i motori generativi (GEO) e policy interne spesso ancora assenti, il lavoro delle PR si muove oggi in un ecosistema più veloce, ma anche più fragile.

Ne parliamo con Francesca Caon, giornalista, autrice e founder di CAON Public Relations, agenzia specializzata nel posizionamento mediatico e reputazionale di aziende B2B e brand executive.

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00:00 Introduzione01:31 Evoluzione delle Pubbliche Relazioni nell'era dell'AI07:56 Criticità e Rischi dell'AI nelle PR13:06 Responsabilità Etiche e Regolamentazione15:23 Competenze e Formazione nel Settore PR18:28 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Qual è la strategia dell'Italia sull’intelligenza artificiale, e cosa cambia davvero dopo l’approvazione della nuova legge? Ne discutiamo con il Prof. Gianluigi Greco, Rettore dell’Università della Calabria e coordinatore del gruppo di esperti della Strategia italiana per l'IA 2024-2026.
Partiamo dal quadro: una legge che non parla solo di regole, ma introduce anche un metodo di lavoro continuativo. Aggiornamenti periodici della strategia e monitoraggio in Parlamento. In altre parole: come si passa dalla carta alla pratica.
Poi entriamo nel concreto: cosa significa fare IA oggi in un ateneo come UniCal, quali progetti sono in corso e come si collegano a industria, servizi pubblici e ricerca.
Infine affrontiamo il punto più delicato: quando l’IA aiuta davvero nelle decisioni e quando rischiamo di delegare troppo, tra modelli generativi e sistemi predittivi. E cosa serve per fidarsi: responsabilità, controlli e competenze.
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00:00 Introduzione02:20 Strategia Italiana per l'Intelligenza Artificiale06:48 Regolamentazione vs iper-regolamentazione dell'IA12:20 Industria e Produttività: Marketing vs Valore Reale16:15 Collaborazione Uomo-Macchina: quali effetti?22:42 Iniziative dell'Università della Calabria27:18 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Quali sono gli usi e gli impatti dell'intelligenza artificiale in medicina?
Ne discutiamo con Antonella Viola, professoressa ordinaria di Patologia Generale all’Università di Padova, immunologa e divulgatrice scientifica.
Dalla radiologia alla medicina predittiva, dalla ricerca biomedica alle applicazioni per la telemedicina: facciamo ordine tra ciò che è già maturo e ciò che è ancora promessa. Parliamo di come strumenti come AlphaFold accelerino la scoperta, ma anche di cosa serve perché l’innovazione resti scientifica: validazione, responsabilità clinica, e una formazione che rafforzi statistica, ragionamento clinico e consapevolezza dei limiti dei modelli. Infine affrontiamo un nodo cruciale: bias, disuguaglianze e le regole minime per usare assistenti “health” senza trasformare risposte plausibili in diagnosi.
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00:00 Intelligenza Artificiale in Medicina: mappa delle applicazioni11:52 AlphaFold: dal database delle proteine alla ricerca biomedica16:28 Bias di genere: dati, algoritmi e disuguaglianze nelle cure24:56: Epistemia: Impatti sulla ricerca scientifica e sulla formazione30:02 Uso quotidiano: regole pratiche per cittadini e clinici32:52 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Cosa significa fare giornalismo quando un algoritmo di Google può riassumere la notizia in tre righe e il lettore non ha bisogno di aprire l'articolo? E come facciamo a fidarci di quello che vediamo se la stessa IA che traduce le parole può anche creare deepfake?
In questa puntata affrontiamo come l'intelligenza artificiale stia trasformando il giornalismo: i media personalizzano le notizie per trattenere i lettori ma rischiano di creare bolle informative. Nel mezzo, c'è una domanda urgente: quale giornalismo sopravvive in questo nuovo ecosistema?

Il nostro ospite è il Prof. Nikos Panagiotou, docente universitario e esperto internazionale di giornalismo e media che insegna presso l'Università di Aristotele a Salonicco. Non parla italiano, ma la conversazione è stata tradotta automaticamente con l'IA preservando il tono originale e sincronizzando i movimenti labiali.

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00:00 Come cambia l'Informazione con l'AI07:40 Personalizzazione e Pluralismo: Il caso di Makedonia11:47 Resilienza dei media in contesti di conflitto14:59 Caratteristiche della Media Literacy ai tempi dell'IA19:01 Iniziative sull'IA in Grecia23:58 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

L’intelligenza artificiale è già entrata a scuola: nei compiti fatti “con l’AI”, nelle verifiche, nei registri elettronici, nelle linee guida del MIM e nella nuova legge italiana sull'AI, spesso senza che docenti e famiglie abbiano davvero il tempo di capire cosa stia cambiando.​
In questa puntata di Puntini sull’AI, Luca Scalzullo - Docente di Tecnologia e autore di corsi di didattica innovativa presso Istituto Comprensivo Monterisi - Don Milani di Salerno - discute l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'educazione, evidenziando come questi strumenti stiano cambiando la didattica e il ruolo degli insegnanti. 

Risorse suggerite: Paper "On the Future of Education in a Digital Society" (Luciano Floridi)
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00:00 Come cambiano le Classi al tempo dell'AI07:15 Ruolo e Competenze dei Docenti12:53 Sistemi di Valutazione e Cheating con l'IA19:44 Linee Guida e Regolamentazioni sull'IA20:44 Privacy e Etica nell'utilizzo dell'IA23:27 Il ruolo dei Genitori nell'Educazione all'IA26:21 Bussole per l'IA