ジムへ向かう車中で、竹内が痛恨のプロテインこぼし事故に見舞われた話題からスタート。MacBook Air への被害状況と応急処置、さらには修理費見積もりまで、ヒヤリとするトラブルエピソードを語ります。

一方、安倍は新たに参加したオープンソースプロジェクト「GraphAI」へのコントリビューション体験を紹介。Pull Requestを出してコントリビューターとなった背景や、ローカルで動かせる大規模言語モデルへの期待感にも触れます。

さらに、竹内が構築した「MCPサーバ」を組み合わせ、テスト管理ツールのQaseやAtlassian Confluenceと連携しながら仕様書の自動化を進める構想も必聴ポイント。カーソル（Cursor）やクライン（Cline）などのAIコーディング支援ツールを比較検証し、チームへの導入や運用ノウハウを語り合ってい流。刺激的で実践的なエピソードです。

話題に上がったツール等

• QaseのMCPサーバ（竹内作）
• Cline (VSCodeの拡張機能・AIエージェント)
• MCP (Anthropic社提唱のAIと人間の協働を標準化するプロトコル)
• Qase (テストケース管理と自動化を支援するSaaS)
• Cursor (AI支援型コードエディタ・MCP連携可能)
• Confluence (Atlassianの文書管理・共有ツール)
• GraphAI (マルチエージェントフレームワーク)
• PlantUML (テキストベースの図表作成ツール)
• draw.io (図表作成ツール)
• Figma (デザインツール)

• YouTube
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• Takeuchi Riku
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• Abe Daisuke
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