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淺談AI大模型- Transformer 的前世今生(二) 解決CNN的侷限性- RNN 與 Transformer
【MITAC AI INSIGHT】最新一期Podcast 來啦！本期我們深入探討了 RNN 和 Transformer，如何解決CNN的侷限性。
RNN：解決了 CNN 缺乏記憶的問題，但效率較低。
Transformer：引入了 Attention 機制，大幅提升了序列數據處理和翻譯準確性。
雖然 Transformer 技術已經取得了顯著進展，但仍面臨數學推理等挑戰，未來還需進一步完善。
快來收聽我們的節目，了解更多 AI 技術的最新動向吧！
#MITAC AI #AI技術 #RNN #Transformer #AttentionMechanism
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By 神通資科 MiTAC Information Technology Corp.
【MITAC AI INSIGHT】最新一期Podcast 來啦！本期我們深入探討了 RNN 和 Transformer，如何解決CNN的侷限性。
RNN：解決了 CNN 缺乏記憶的問題，但效率較低。
Transformer：引入了 Attention 機制，大幅提升了序列數據處理和翻譯準確性。
雖然 Transformer 技術已經取得了顯著進展，但仍面臨數學推理等挑戰，未來還需進一步完善。
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