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前瞻钱瞻 377. 从AIGC到AIGD：生成内容后的AI决策革命 | MSAI 营销科学艺术 钱钱品牌局 联合
前瞻钱瞻：内容革命之后，决策革命登场
过去五年，AIGC（AI Generated Content）彻底改变了内容生产的效率逻辑。但随着生成内容的成本趋近于零、生成能力不断增强，AI带来的下一个核心问题变成了——谁来做判断？谁来做决策？
AI的第一场战役是内容生成，第二场战役则是决策权的再分配。这场战役，正以“AIGD”（AI Generated Decision）之名，深刻重构企业的决策链、产品链和价值链。
共谈嘉宾：
谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人
杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播
莫胜晖－MSAI 营销科学家
SHOWNOTES
1:23 AIGC今天的内容生成的效率在快速的提升，而成本在快速的下降。
2:37 当你面对无数生成的内容，你的决策就变成一个非常重要的挑战。
3:22 在这个充满AI 的时代，你拿到了很多的信息以后反而迷茫了。
5:53 AI的决策的底层和生成的底层是一致的，推理能力再加上判断能力。
9:50 AIGD体现在你思考做决策的过程。
14:42 AIGD可以分析心理因素，动机因素去选品。
26:22 AI有很强的叫互动能力和底层情绪感染的能力。
31:29 AI决策上，他至少他能够理解你的偏好，个性化的偏好和安排。
36:03 AI强的是对于未来的市场的预测从过去的历史中中筛选出更正确的模式。
第一部分 为何AIGC已不足以构建企业竞争力？- 内容过剩 ≠ 价值提升
内容供给已不再稀缺。报告、广告、创意、代码甚至商业模型，AI都可以在秒级输出。但信息越多，判断越难，执行越慢。企业的瓶颈不再是产能，而是“决策焦虑”。 - 信息冗余制造“伪聪明”
企业内部正在出现一种“知识幻觉”：AI让每个员工都能写出专业文档，却缺乏对逻辑、动因和后果的理解与判断。结果是：懂写方案的人越来越多，能做决策的人越来越少。’
定义：AI基于多源信息输入，通过推理、归纳、建模和仿真，输出可操作性强、结果导向明确的判断和行动建议。
它的本质特征包括：
- 多因变量分析（Multi-variable Reasoning）
- 情境模拟与仿真（Scenario-based Simulation）
- 策略筛选与偏好匹配（Preference-Aligned Selection）
- 实时决策反馈闭环（Decision Feedback Loop）
简言之，AIGD的作用不是“生成什么”，而是“选择什么、放弃什么、什么时候执行”。
第三部分：AIGD的四大应用场景与企业价值1. 战略决策辅助例如华为“造不造车”的判断，AIGD可以基于产业趋势、技术路径、政策演进、市场信号等多维数据，建构战略沙盘，为管理层提供分层对赌路径。
2. 产品与选品决策在电商与消费品领域，AI已可通过历史销量、用户评论、平台算法行为，预测未来爆品。例如在亚马逊场景中，AI辅助选品使成功率提升超过50%。
3. 市场与广告投放优化自动化投放（Auto Bidding & Creative Selection）系统已在快手、Meta等平台逐步替代人类“投手”，实现更高的转化率与ROI控制。
4. 个体智能助理决策从职业路径规划、旅游日程定制、情感咨询到老年人生活建议，AIGD正成为“Personal Decision Agent”。例如老年院AI助手通过对话帮助个体优化行为安排，提高生活质量。
第四部分：企业如何构建“AI决策能力”构建“AI决策基地 AID Base”的五个关键要素：- 数据融合层：接入企业内外部结构化+非结构化数据
- 推理引擎层：引入如DeepSeek、Claude、GPT等具备逻辑建模与分析能力的大模型
- 偏好识别模块：匹配企业领导者与组织文化的“偏好权重”
- 仿真沙盘系统：部署Agent型市场模拟器，构建多情景对赌
- 人机协同界面（HITL）：Human-in-the-Loop接口确保AI决策具备可解释性与安全边界
这一系统，不仅是生产力工具，更将成为组织新核心能力，如同CRM之于客户资产、ERP之于运营资产，AID将是企业的决策资产管理系统（Decision-as-a-System）。
第五部分：AIGD对组织、人才与管理哲学的重构- 组织结构变化：从“决策集权”转向“多智能体共创”
- 人才标准重写：未来组织不再只招能做执行的人，更重视善于定义问题、构建提示词、分析反馈与训练AI的人
- 管理哲学更新：从“老板拍板”到“AI做提案，人类做价值判断”
AIGD让“集体智慧”更易被结构化采集，也让“组织记忆”更加高效重建。
决策力，将是AI时代最核心的护城河未来三年，企业之间的竞争不再是谁写得好、说得快，而是谁决策得准、试错得快、复盘得深。掌握AIGD能力的组织，将拥有比“内容力”“沟通力”更深一层的“判断力”和“行动力”。
AIGD不是AI的未来，而是企业的未来。
思考点
1、面对 AI 生成的海量信息，人类该如何保持决策主导权？
2、AIGD 在提升决策效率的同时，可能带来哪些潜在风险？
3、个人与企业应如何调整自身能力，以适应 AIGD 带来的决策模式变革？
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By 前瞻钱瞻前瞻钱瞻：内容革命之后，决策革命登场
过去五年，AIGC（AI Generated Content）彻底改变了内容生产的效率逻辑。但随着生成内容的成本趋近于零、生成能力不断增强，AI带来的下一个核心问题变成了——谁来做判断？谁来做决策？
AI的第一场战役是内容生成，第二场战役则是决策权的再分配。这场战役，正以“AIGD”（AI Generated Decision）之名，深刻重构企业的决策链、产品链和价值链。
共谈嘉宾：
谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人
杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播
莫胜晖－MSAI 营销科学家
SHOWNOTES
1:23 AIGC今天的内容生成的效率在快速的提升，而成本在快速的下降。
2:37 当你面对无数生成的内容，你的决策就变成一个非常重要的挑战。
3:22 在这个充满AI 的时代，你拿到了很多的信息以后反而迷茫了。
5:53 AI的决策的底层和生成的底层是一致的，推理能力再加上判断能力。
9:50 AIGD体现在你思考做决策的过程。
14:42 AIGD可以分析心理因素，动机因素去选品。
26:22 AI有很强的叫互动能力和底层情绪感染的能力。
31:29 AI决策上，他至少他能够理解你的偏好，个性化的偏好和安排。
36:03 AI强的是对于未来的市场的预测从过去的历史中中筛选出更正确的模式。
第一部分 为何AIGC已不足以构建企业竞争力？- 内容过剩 ≠ 价值提升
内容供给已不再稀缺。报告、广告、创意、代码甚至商业模型，AI都可以在秒级输出。但信息越多，判断越难，执行越慢。企业的瓶颈不再是产能，而是“决策焦虑”。 - 信息冗余制造“伪聪明”
企业内部正在出现一种“知识幻觉”：AI让每个员工都能写出专业文档，却缺乏对逻辑、动因和后果的理解与判断。结果是：懂写方案的人越来越多，能做决策的人越来越少。’
定义：AI基于多源信息输入，通过推理、归纳、建模和仿真，输出可操作性强、结果导向明确的判断和行动建议。
它的本质特征包括：
- 多因变量分析（Multi-variable Reasoning）
- 情境模拟与仿真（Scenario-based Simulation）
- 策略筛选与偏好匹配（Preference-Aligned Selection）
- 实时决策反馈闭环（Decision Feedback Loop）
简言之，AIGD的作用不是“生成什么”，而是“选择什么、放弃什么、什么时候执行”。
第三部分：AIGD的四大应用场景与企业价值1. 战略决策辅助例如华为“造不造车”的判断，AIGD可以基于产业趋势、技术路径、政策演进、市场信号等多维数据，建构战略沙盘，为管理层提供分层对赌路径。
2. 产品与选品决策在电商与消费品领域，AI已可通过历史销量、用户评论、平台算法行为，预测未来爆品。例如在亚马逊场景中，AI辅助选品使成功率提升超过50%。
3. 市场与广告投放优化自动化投放（Auto Bidding & Creative Selection）系统已在快手、Meta等平台逐步替代人类“投手”，实现更高的转化率与ROI控制。
4. 个体智能助理决策从职业路径规划、旅游日程定制、情感咨询到老年人生活建议，AIGD正成为“Personal Decision Agent”。例如老年院AI助手通过对话帮助个体优化行为安排，提高生活质量。
第四部分：企业如何构建“AI决策能力”构建“AI决策基地 AID Base”的五个关键要素：- 数据融合层：接入企业内外部结构化+非结构化数据
- 推理引擎层：引入如DeepSeek、Claude、GPT等具备逻辑建模与分析能力的大模型
- 偏好识别模块：匹配企业领导者与组织文化的“偏好权重”
- 仿真沙盘系统：部署Agent型市场模拟器，构建多情景对赌
- 人机协同界面（HITL）：Human-in-the-Loop接口确保AI决策具备可解释性与安全边界
这一系统，不仅是生产力工具，更将成为组织新核心能力，如同CRM之于客户资产、ERP之于运营资产，AID将是企业的决策资产管理系统（Decision-as-a-System）。
第五部分：AIGD对组织、人才与管理哲学的重构- 组织结构变化：从“决策集权”转向“多智能体共创”
- 人才标准重写：未来组织不再只招能做执行的人，更重视善于定义问题、构建提示词、分析反馈与训练AI的人
- 管理哲学更新：从“老板拍板”到“AI做提案，人类做价值判断”
AIGD让“集体智慧”更易被结构化采集，也让“组织记忆”更加高效重建。
决策力，将是AI时代最核心的护城河未来三年，企业之间的竞争不再是谁写得好、说得快，而是谁决策得准、试错得快、复盘得深。掌握AIGD能力的组织，将拥有比“内容力”“沟通力”更深一层的“判断力”和“行动力”。
AIGD不是AI的未来，而是企业的未来。
思考点
1、面对 AI 生成的海量信息，人类该如何保持决策主导权？
2、AIGD 在提升决策效率的同时，可能带来哪些潜在风险？
3、个人与企业应如何调整自身能力，以适应 AIGD 带来的决策模式变革？