请大家在微信公众号（深度认知神经 brains_coffee）上阅读精心排板的文字采访。 

刘泉影，本科毕业于兰州大学，博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院。在美国加州理工学院进行博士后训练后，加入南方科技大学（SUSTech）生物医学工程系，组建神经计算与控制实验室（NCC lab）。

刘泉影博士自2013年起在原有建模方法的基础上，利用个体的脑结构功能磁共振成像和有限元法，提出了一种精准脑模型的建模方法，结合高通道脑电信号与脑溯源算法，用以估算动态变化的脑源信号，将脑电的源定位提高到类似于功能磁共振的空间精度，并后续与功能磁共振相结合，提出了一系列时间-空间-频率分析算法，填补了脑源上分析算法的缺乏。

自2017年起，刘泉影博士开始创造性地利用反馈控制理论和优化控制理论，研究大脑的分层架构，用于解释人的感知觉运动系统的优化控制过程，提出了分层架构下大脑鲁棒控制理论，首次提出了Diversity-enabled Sweet Spots（DESS）理论，用以解释神经元和肌肉在不同控制环路中的优化方式。

回国后，刘泉影博士的团队开始结合控制理论和深度学习理论研究神经信号表征及调控，以探索大脑的计算机制，用于解释神经信号、大脑功能和人类行为三者之间的关系。

欢迎有保研资格的本科生申请NCC lab的硕士、博士或海外联培。

CV请发：[email protected]

学习资源

[1] Bashivan P, Kar K, DiCarlo JJ. Neural population control via deep image synthesis. Science (New York, N.Y.). 364. PMID 31048462 DOI: 10.1126/science.aav9436 

[2] 公众号：神经计算与控制实验室

本期主播：相斌，英俊的面庞，最强的大脑，德国马克斯普郎克研究所博士后。

文字制作：Julia，一个对大脑充满好奇并很想要一只阿柴的本科生。

美工制作：静玲，有心理学背景的新传小白，希望永远好奇，不负心中热爱。

本期排版：白小白，研究孤独症模仿与动作理解的海外时差党。