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Esta semana les traigo como siempre una variedad interesante de noticias. La más curiosa y que fue más promocionada por todos los altos cargos de AWS fue Amazon Quick Suite, una herramienta que ayuda a las empresas a resolver diferentes tareas con agentes de IA. Aunque puede que no sea muy útil para ustedes como lectores de esta newsletter, me pareció curiosa y, si la usan, ¡me lo comentan!

En los artículos destacados esta semana he recopilado un montón de contenidos que hablan sobre la orquestación de procesos, donde se utilizan diferentes servicios.

🤔 Además, hace unos días en mi comunidad compartí un glosario con terminología importante sobre sistemas distribuidos. ¿Lo quieren? Si es así, háganmelo saber. Al menos el glosario de serverless ha sido muy bien recibido por ustedes.

⚠️ Por último, les comparto un artículo de preparación para re:Invent, escrito por Miguel Ángel Muñoz, que está súper completo. Si van a re:Invent y es su primera vez, léanlo porque seguro que les da un montón de buenos consejos a tener en cuenta.

✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.

🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.

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¡A desplegar! 🚀

📰 Noticias Relevantes

📰 Serverless ICYMI Q3 2025

Si te perdiste alguna noticia serverless este último trimestre podes encontrar todas las noticias relacionadas a AWS Serverless en el Serverless ICYMI Q3.

🔗 Leelo acá!

✨ Revoluciona tu Trabajo con Agentes de IA en Amazon Quick Suite

Amazon Quick Suite es una plataforma integral de IA diseñada para revolucionar la forma en que las empresas operan, integrando agentes de IA para la investigación, generación de insights y automatización de procesos. Esta suite es una evolución de Amazon QuickSight, ampliando sus capacidades más allá de la inteligencia empresarial para incluir automatización de flujos de trabajo impulsada por IA y análisis de datos.

Quick Suite permite a los usuarios interactuar con agentes de IA a través de una interfaz de lenguaje natural, facilitando la automatización de tareas, visualización de datos y toma de decisiones informadas sin la necesidad de contar con amplios conocimientos técnicos. Además, conecta con múltiples fuentes de datos utilizando más de 50 conectores integrados.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Quick Suite.

🔒 AWS IAM Identity Center ahora admite claves KMS gestionadas por el cliente para cifrado en reposo

AWS IAM Identity Center ha introducido el soporte para claves gestionadas por el cliente en el servicio AWS Key Management Service (KMS) para cifrar datos de identidad laboral, como atributos de usuarios y grupos, en reposo. Esto proporciona a las organizaciones un mayor control sobre su seguridad y cumplimiento normativo.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS

💰 Amazon Q Developer facilita la comprensión de precios de servicios y estimaciones de costos de carga de trabajo

AWS ha lanzado una nueva capacidad de estimación de costos y precios en Amazon Q Developer. Esta función permite a los usuarios realizar consultas en lenguaje natural para obtener información detallada sobre los precios de los servicios de AWS, su disponibilidad y atributos del producto.

Con esta herramienta, los usuarios pueden preguntar sobre los costos de servicios específicos, estimaciones de costos de carga de trabajo o comparaciones de costos entre recursos directamente en la Consola de Administración de AWS y en aplicaciones de chat como Slack y Teams. Esta capacidad de costo utiliza las APIs de lista de precios de AWS para brindar información completa sobre precios en la mayoría de las regiones comerciales, sin costo adicional.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📹 Amazon Kinesis Video Streams ahora soporta IPv6 para la capacidad de Streams → Leer más

🧾 AWS presenta una función de corrección de facturas autoservicio → Leer más

💻 Nuevas Instancias M8a de Amazon EC2 de Uso General → Leer más

🔄 La gestión automática de cuotas ahora está disponible para AWS Service Quotas → Leer más

🌐 Amazon DynamoDB ahora soporta el Protocolo de Internet versión 6 (IPv6) → Leer más

📚 Artículos Interesantes

Esta semana, abordamos artículos que hablan de orquestación de procesos. Comenzamos con una solución para la orquestación de pagos en tiempo real que utiliza una arquitectura serverless, capaz de gestionar más de 1,000 transacciones por segundo. También discutimos cómo construir un motor dinámico de orquestación de flujos de trabajo con Amazon DynamoDB y AWS Lambda, ideal para aplicaciones que requieren flexibilidad en la ejecución de tareas. Además, exploramos el uso de AWS Step Functions para mejorar los procesos ETL al exportar datos a tablas en Amazon S3. Por último, presentamos un enfoque para orquestar infraestructura de AI multi-agente combinando AWS Bedrock, OpenAI y n8n.

💳 Modernización de la Orquestación de Pagos en Tiempo Real en AWS

Este artículo discute una solución avanzada para modernizar la orquestación de pagos en tiempo real aprovechando la arquitectura serverless y basada en eventos de AWS. Este enfoque está diseñado para manejar más de 1,000 transacciones por segundo con baja latencia, asegurando una alta disponibilidad, resiliencia geográfica y cumplimiento regulatorio en mercados globales.

Puntos clave:

* Escalabilidad y disponibilidad: La arquitectura admite procesamiento de pagos en tiempo real con más de 1,000 TPS y un 99.999% de disponibilidad.

* Microservicios y patrones basados en eventos: Permiten una orquestación modular y flexible de pagos con latencias reducidas.

* Seguridad y cumplimiento: Principios clave de diseño que garantizan preparación global y eficiencia en el coste total de propiedad.

🎯 Reflexión: La adopción de arquitecturas serverless y basadas en eventos no solo optimiza el rendimiento y la eficiencia operativa, sino que también posiciona a las instituciones financieras a la vanguardia de un mercado de pagos en constante crecimiento.

📖 Leer el artículo completo

⚙️ Construyendo un Motor de Orquestación de Flujos de Trabajo Dinámico con Amazon DynamoDB y AWS Lambda

Este artículo muestra cómo construir un motor de orquestación de flujos de trabajo serverless capaz de definir y ejecutar flujos de trabajo dinámicamente en tiempo de ejecución, utilizando Amazon DynamoDB para almacenar datos y AWS Lambda para procesar tareas. Este enfoque es ideal para aplicaciones con características impulsadas por IA donde la secuencia y las dependencias de las tareas no se conocen de antemano.

🔑 Puntos clave:

* Definición Dinámica de Flujos de Trabajo: El sistema permite flujos de trabajo cuya estructura se puede definir en tiempo de ejecución, ofreciendo mayor flexibilidad que herramientas de orquestación estáticas.

* Ejecución Paralela y Manejo Robusto de Errores: El motor gestiona eficazmente la ejecución de tareas en paralelo y cuenta con mecanismos integrados para el manejo de errores y reintentos.

* Sin Servidor y Rentable: Construido completamente con servicios sin servidor de AWS, el sistema se escala automáticamente y optimiza costos al cobrar solo por los recursos utilizados.

🎯 Reflexión: La creación de un motor de orquestación dinámico sienta las bases para aplicaciones más flexibles y eficientes, adaptándose a las necesidades cambiantes en tiempo real.

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🚀 Exportando Tablas a Amazon S3 con AWS Step Functions

Este artículo describe cómo las empresas que operan en entornos serverless pueden optimizar sus operaciones ETL (extraer, transformar, cargar) utilizando AWS Step Functions junto con la función Distributed Map para procesar datos almacenados en Amazon S3 y exportar los resultados a Tablas de Amazon S3 en formato Apache Iceberg. Las metodologías tradicionales, como los triggers de Lambda, a menudo carecen de visibilidad y control, aspectos que Step Functions aborda al ofrecer orquestación incorporada y manejo de errores.

Puntos clave:

* Alta capacidad de procesamiento: AWS Step Functions Distributed Map maneja cada elemento de datos como un flujo de trabajo hijo independiente, facilitando el procesamiento escalable y tolerante a fallos.

* Exportación simplificada: Permite construir pipelines ETL serverless escalables con formatos de tabla avanzados.

* Mejor visibilidad y control: Dirime las limitaciones de los triggers de Lambda o notificaciones de eventos de S3 en escenarios ETL.

🎯 Reflexión: La integración de AWS Step Functions en procesos ETL representa un avance significativo, permitiendo a las empresas manejar datos de manera más eficiente y escalable, enfrentando así los desafíos que presentan las arquitecturas tradicionales.

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🤖 Orquestando Infraestructura de AI Multi-Agente con AWS Bedrock, OpenAI y n8n

Este artículo presenta un enfoque práctico para construir un sistema de AI multi-agente utilizando una combinación de AWS Bedrock, modelos de OpenAI y la herramienta de automatización de flujos de trabajo sin código n8n. El concepto clave es diseñar cada agente de AI con su propio modelo dedicado y almacenamiento de memoria aislado para mantener el contexto y evitar la interferencia entre ellos.

Puntos clave:

* Diseño Multi-Agente: Cada agente tiene un modelo dedicado y un almacenamiento de memoria aislado, asegurando capacidades especializadas.

* Orquestación Sin Código: Utilizando n8n, se facilita la integración y automatización de flujos de trabajo AI, conectando diversas fuentes de datos de AWS.

* Ecosistemas AI Escalables: La combinación de AWS Bedrock y modelos de OpenAI permite crear ecosistemas AI modulares que responden dinámicamente a las interacciones del usuario.

🎯 Reflexión: Este enfoque modular y escalable para la infraestructura de AI plantea una nueva forma de pensar sobre la automatización y la interacción entre agentes, permitiendo que sean extensibles y adaptativos.

📖 Leer el artículo completo

📼 Video de la semana

Esta semana publique un video donde hablo sobre el rol del desarrollador de la nube, cuales son sus tareas, como se puede llegar a ser un desarrollador en la nube, y muchos otros temas.

📝 Eventos en Español

📅 15 Octubre: Construyendo agentes de IA con Serverless, Strands y MCP 📍 AWS UG Asturias 🔗 Más info

📅 16 Octubre: [Tech Talks] Building Deterministic Agentic AI Tooling in Rust 📍 AWS UG Alicante 🔗 Más info

📅 16 Octubre: The CloudHer Side - Evento presencial Bogotá y Medellín 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 17 Octubre: Crea cadenas de producción automatizando tu empresa con inteligencia artificial 📍 AWS UG Ensenada 🔗 Más info

📅 18 Octubre: The Cloud Forge: Conectividad y FinOps, el arte de crear valor en la nube 📍 AWS UG Medellín 🔗 Más info

🌟 18 Octubre: AWS Community Day Guatemala 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info

📅 20 Octubre: Meetup presencial en LIMA: ML & Gen AI 📍 AWS UG Machine Learning Latam 🔗 Más info

📅 21 Octubre: AWS Modernízate: Vibe Coding con KIRO 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 22 Octubre: 🏠 Casa de las comunidades Clara y AWS | Embajadoras Cloud y Ajolotes en la Nube 📍 Embajadoras Cloud y AWS UG Ajolotes en la Nube 🔗 Más info

📅 24 Octubre: Amazon Q Developer CLI – La Fuerza del Desarrollado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

🌟 25 Octubre: AWS Community Day Panamá 2025 - General Edition 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

🌟 25 Octubre: AWS Community Day Ecuador 2025 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info

🎓 28 Octubre: TechTrack: Serverless | Construyendo nuestra propia cafetería Serverlesspresso 📍 AWS Experience 🔗 Más info

📅 28 Octubre: Cost Management and FinOps 💵👻 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info

📅 29 Octubre: Prowler: Securing AWS with Open Source Cloud Security 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

🎃 31 Octubre: Guardianes de la Fuerza: IA Responsable y Observabilidad 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

🎃 31 Octubre: AWS Girls UG UY Meetup: Octubre 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 13 Noviembre: AWS Modernizate: Model Context Protocol Simplificado 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

🌟 15 Noviembre: AWS Community Day Madrid 📍 AWS UG España 🔗 Más info

🔥 1 Diciembre: AWS re:invent - 📍 Las Vegas Baby ! 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

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