Мировой рынок робототехники к 2035 году может вырасти в пять раз. Как удешевление роботов и дефицит кадров меняют промышленные предприятия, роль интеграторов и что Россия может сделать, чтобы занять место в новом технологическом стеке, — в программе «Технологии и тренды» на Радио РБК.

 • 00:19 Рынок робототехники и дефицит людей

 • 03:01 Три ключевых эффекта массовой роботизации

 • 08:46 Промышленные роботы с ИИ и роль человека

 • 11:29 Производители, дистрибьюторы и интеграторы роботов

 • 16:07 Нельзя роботизировать хаос на производстве

 • 25:10 Дефицит интеграторов и идея «первого робота»

 • 34:00 Производство как сервис и шанс для МСП

В специальном выпуске «Технологии и тренды» журналист РБК Аркадий Глушенков и замминистра промышленности и торговли Василий Шпак обсуждают ускоренный рост мирового рынка робототехники, удорожание человеческого труда и удешевление роботов, а также переход от страха «роботы заберут работу» к модели, где человек становится архитектором систем, а не оператором станков. Ключевым узким местом называется не производство «железа», а интеграция — построение типовых и кастомных решений под реальные процессы предприятий. Гости выпуска: Артем Лукин, генеральный директор компании Technored, и Петр Смоленцев, генеральный директор компании KUKA Россия.

Россия, по оценке спикеров, обладает сильной инженерной школой и может занять заметное место в глобальном технологическом стеке за счет интеграции и серийных решений. Для масштабирования роботизации необходимы стандартизация процессов на заводах, цифровизация (PLM, MES, SCADA), развитие экосистемы интеграторов, меры поддержки вроде страхования ответственности и программы «первый робот», а также новый формат «производство как сервис» для малого и среднего бизнеса и «robot-native» компаний.

Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.

Москва 92.8 FM

Санкт-Петербург 102.0 FM

Нижний Новгород 107.4 FM

Тюмень 100.6 FM

Воронеж 101.1 FM

Зачем Сбер создал гуманоидного робота по имени Грин, как ИИ меняет робототехнику, почему критичны данные, редукторы и безопасность, и стоит ли ждать робота у себя дома — в программе «Технологии и тренды» на Радио РБК

 • 00:18 Рынок гуманоидных роботов и цели «Грина»

 • 03:47 Где брать данные для обучения роботов

 • 07:05 Как reinforcement learning обошел Boston Dynamics

 • 09:09 «Грин» как внутренняя платформа Сбера

 • 10:47 Безопасность и коллаборативность человекоподобных роботов

 • 13:18 Локализация компонентов и проблема редукторов

 • 15:40 Прогноз: роботы в домах через десять лет

Гуманоидный робот «Грин» в Сбере создается как платформа для embodied AI, способная работать там, где не хватает людей: на заводах, складах и в лабораториях. Ключевой барьер — отсутствие массовых данных о физическом взаимодействии с миром и необходимость новых архитектур ИИ, обрабатывающих мультимодальные сигналы, включая усилия и тактильные датчики.

Развитие индустрии сдерживают также компоненты: моторы пока закупаются, а высокоточные редукторы серийного качества в России только пытаются освоить. В ближайшие десять лет ожидаются дорогие, частично телеуправляемые гуманоидные роботы с ограниченным функционалом, но по мере накопления данных их навыки будут расти по аналогии с языковыми моделями.

Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.

Москва 92.8 FM

Санкт-Петербург 102.0 FM

Нижний Новгород 107.4 FM

Тюмень 100.6 FM

Воронеж 101.1 FM

Директор по развитию ИИ «Яндекса» Александр Крайнов объясняет, почему 2025-й стал годом анонсов ИИ-агентов, где реальные ограничения технологий, что будет с рабочими местами и как готовиться к эпохе общего ИИ

• [00:01] Год ИИ: масштаб изменений и корректно ли его сравнивать с интернетом

• [04:32] Будущие интерфейсы: «внутренний голос» и запись всей жизни

• [07:34] Ограничения ИИ: электричество, GPU и цена экспериментов

• [12:21] Эра ИИ-агентов: определение, применение и обучение на среде

• [17:27] Блиц: рабочие места, миф о самообучении и роль страховщиков

• [24:35] Общий ИИ, «модель мира» и воплощенный интеллект в роботах

• [28:47] Риски, кризис доверия и чему учиться, чтобы не отстать

Текущий этап развития ИИ можно сравнить с появлением интернета и устройств доступа к нему. Следующий большим скачком станут новые форм‑факторы и интерфейсы — от постоянной записи происходящего и осмысления жизни до «внутреннего голоса» для общения с моделями прямо в мозгу. Главные технологические ограничения сейчас — это дефицит энергии и вычислительных мощностей, особенно на стадии обучения моделей ИИ, где качество напрямую зависит от числа экспериментов, несмотря на прогресс в оптимизации энергопотребления.

ИИ-агенты также можно рассматривать как следующий прорыв: их функциональность постепенно выходят за пределы простых текстовых ответов в чате в мир действий — вплоть до управления финансами и взаимодействия целых роев агентов. 

Ключевые риски для человечества лежат в области неравенства доступа к ИИ, а также злоупотреблений и кризиса доверия к контенту. Но вместе с тем новые протоколы, верификация происхождения контента и регулирование могут стать ответом на эти риски. 

И чтобы не остаться за бортом в будущем, сейчас лучше посвятить себя не конкретным hard-навыкам, а тренировать свой мозг и его гибкость: решать математические задачи, развивать критическое мышление и способность постоянно учиться.

Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.

Москва 92.8 FM

Санкт-Петербург 102.0 FM

Нижний Новгород 107.4 FM

Тюмень 100.6 FM

Воронеж 101.1 FM

Российская микроэлектроника растет, но вопрос технологического суверенитета звучит все громче: нужен ли стране «свой iPhone» или важнее создать экосистему, способную быстро воспроизводить любые критически важные технологии?

• [00:06] Инвестиции в электронику и смысл технологического суверенитета

 • [04:31] Что такое технологическая независимость и зачем она нужна

 • [09:24] Экономика масштаба: почему России нужны партнеры

 • [12:42] Открытые коды, безопасность и развитие отечественных экосистем

 • [17:17] Open source в железе и софте: как устроить доверие

 • [22:31] Проект «Открытые СУТП»: опыт и международные перспективы

 • [29:11] Технологический стек ИИ: задачи безопасности и поддержки

В специальном выпуске «Технологии и тренды» журналист РБК Аркадий Глушенков и замминистра промышленности и торговли Василий Шпак обсуждают, почему технологическая независимость — это не про копирование мировых решений, а про способность создавать собственные критически важные технологии в условиях глобальной конкуренции. Гость выпуска — академик Арутюн Аветисян, директор Института системного программирования РАН.

Разговор посвящен стратегиям технологического суверенитета России в сфере цифровых технологий, микроэлектроники и искусственного интеллекта. Участники подчеркивают: абсолютная самостоятельность недостижима, и на первый план выходит задача формирования экосистемы, которая позволит быстро генерировать и воспроизводить нужные технологические решения внутри страны.

При этом российский рынок недостаточен для окупаемости высокотехнологичных проектов, поэтому государству и бизнесу необходимо развивать международные партнерства — на основе открытости, доверия и совместной разработки. Конкурентоспособность определяют безопасность, развитие отечественных open-source продуктов и их интеграция с оборудованием. Долгосрочный успех возможен только при последовательной работе: от научных исследований и инженерных школ до стандартизации и кооперации между участниками рынка.Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.

Москва 92.8 FM

Санкт-Петербург 102.0 FM

Нижний Новгород 107.4 FM

Тюмень 100.6 FM

Воронеж 101.1 FM

Спрос на искусственный интеллект уже разогрелся так, что энергопотребление дата-центров сравнивают с маленькими странами, а в некоторых регионах обсуждают мораторий на новые ЦОДы. Это пузырь, который вот-вот лопнет, или действительно новая инфраструктура уровня интернета и электричества — и главное, где в этой гонке окажется Россия? Обсуждаем эти вопросы в эфире программы «Технологии и тренды». Гость студии — Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной искусственный интеллект» компании Axenix.

 • [00:07] Рост спроса на ИИ и давление на инфраструктуру

 • [01:38] Хайп против реальной технологической революции

 • [05:05] Генеративный ИИ как драйвер изменений

 • [07:19] Вызов масштабирования без увеличения затрат

 • [10:15] Барьеры внедрения ИИ в российских компаниях

 • [12:41] Лаг России от США, Китая и инфраструктурные дефициты

 • [15:45] Перспективы прикладных решений и пути догоняющей модернизации

Спрос на искусственный интеллект резко вырос, что привело к увеличению инвестиций, перенаправлению энергосистем и инфраструктурному давлению, включая дефицит вычислительных ресурсов. Глобальный ИИ-рынок формируют технологические волны, но реальная монетизация отстает от объемов капиталовложений, и качественные прорывы еще впереди.

В России развитие тормозят импортозамещение, санкции и дефицит оборудования, но сохраняются потенциал и опыт для создания эффективных прикладных решений на базе ИИ. Для технологического прорыва отечественным компаниям важно преодолеть опасения, измерять эффекты внедрения и расширять собственный рынок, несмотря на существующие инфраструктурные вызовы.

Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.

Москва 92.8 FM

Санкт-Петербург 102.0 FM

Нижний Новгород 107.4 FM

Тюмень 100.6 FM

Воронеж 101.1 FM

Почти половина компаний РФ использует ИИ в найме. Обсуждаем, сломал ли он рынок труда, почему недовольны соискатели и рекрутеры, и как должно выглядеть будущее подбора персонала. В студии - Евгений Биндасов, руководитель лаборатории искусственного интеллекта HeadHunter.

Искусственный интеллект забирает поисковый трафик у медиа, меняя индустрию. Как реагируют издания и платформы, появится ли плата за контент — обсуждают эксперты РБК Аркадий Глушенков и Иван Звягин

ИИ все чаще используют и компании, и хакеры — масштаб угроз растет. Как защитить бизнес от промт-инъекций и других новых атак, связанных с использованием больших языковых моделей, обсуждаем с Владиславом Тушкановым, руководителем группы исследования технологий машинного обучения “Лаборатории Касперского”

Журналисты Аркадий Глушенков и Иван Звягин обсуждают свой опыт использования современных носимых гаджетов - от умного кольца Сбер и браслета с ИИ Whoop до умных часов от Apple и Huawei: как они изменяют жизнь, точно ли измеряют данные, и кто от них реально выигрывает

Мир продвижения меняется: быть в топе поисковика мало — теперь важно попасть в ответы ИИ. Как бизнесу правильно адаптироваться к генеративным движкам и сохранить эффективность? Об этом говорим с Михаилом Сливинским, амбассадором интернет-площадок в «Яндексе».