ReadTech (リードテック) - 学術論文クロス分析ラジオ

人は選択した品をあとから高く評価するのか、それとも「もともと好きだったから選んだ」と記憶を整えるのか。選択後の選好変化をめぐる心理実験と、その測定法への批判を突き合わせ、認知的不協和、記憶、意思決定が絡み合う仕組みを探ります。自分の決断への確信は、過去の好みを正確に映しているのでしょうか。

動画AIは映像の続きを作るだけでなく、物体がどう動き、行動が何を引き起こすかを予測する「世界モデル」へ進みつつあります。生成動画の物理的一貫性、ロボットの行動に対する予測の正確さ、そして人間の「自然に見える」という判断を並べると、映像のもっともらしさと世界の仕組みの理解は同じなのか、という問いが浮かびます。

青銅器時代の崩壊を交易網の脆弱性から見た前回に続き、今回はローマ世界で「つながり」が疫病を運んだ可能性を問う。ユスティニアヌスのペストで確認された古代DNA、原因がなお議論されるアントニヌス疫病、人口・都市の変化を突き合わせ、疫病が帝国を揺るがしたという通説を検証する。感染の証拠と社会の衰退を、安易に同一視しない視点が鍵となる。

紀元前12世紀ごろ、東地中海の諸王国を揺るがした危機は、干ばつや侵略だけで説明できるのでしょうか。考古学が示す交易・外交のつながりをネットワーク科学で捉え、古気候データや崩壊の時期と照らし合わせます。繁栄を支えた相互依存が、なぜ危機の連鎖を生んだのか——単一原因説を超えて、文明の強さと弱さを同じ構造から読み解きます。

画像の細部を言い当てるのが苦手でも、関連する画像を生成させると知識が表れる――そんな可能性が、統一型マルチモーダルモデルの研究で注目されています。生成できることは、本当に見えている証拠なのか。それとも、別の経路で学んだパターンの再構成なのか。モデル内部の情報表現や評価法を追い、人間の視覚イメージとの違いも手がかりに、「理解」を測る難しさに迫ります。

人は選択した品をあとから好きになり、選ばなかった品を低く評価するのでしょうか。選択後に好みが変わる現象をめぐり、認知的不協和による「選択の正当化」という説明と、記憶や測定方法による見かけの変化という反論を対比します。買い物や日常の決断を例に、選択が好みを映すだけでなく、好みそのものを形づくる可能性を探ります。

画像を答えるだけのAIと、自ら動いて見えない場所を確かめ、空間地図を組み立てるAIは何が違うのか。3D環境を探索するVLMエージェントの研究を、人間の認知地図や能動知覚の知見と対比します。正確な地図は視覚の量だけでなく、何を見に行くかという探索戦略から生まれるのか。AIの空間理解の限界と、人間の知覚との意外な共通点を探ります。

長文を読む人は、すべての語を同じ深さで処理せず、重要そうな箇所に注意を配ります。LLMの計算を軽くする「トークン削減」も、入力から読むべき部分を選ぶ発想です。認知心理学の視線・記憶研究と機械学習を照らし合わせると、AIの効率化は人間の読解に近づくのか、それとも見落としや偏りを別の形で生むのか。注意を「選ぶ」仕組みの共通点と違いを探ります。

人間は時間やお金をすでに費やした選択肢から、損失が見えていても撤退しにくいことがあります。では、検索やツール利用を重ねたAIエージェントも、先行投資に引きずられるのでしょうか。行動経済学のサンクコスト研究と、AIの停止・計画アルゴリズムを結び、合理的な粘り強さと非合理な固執を見分ける実験を考えます。撤退判断を「意志」ではなく、報酬設計や進捗の見せ方の問題として捉え直せるのも魅力です。

AIエージェントによる自動購入が普及したとき、消費者の選好やプラットフォームのアルゴリズム、企業のポジショニングがどのように変容するかを多角的に分析。