这期尝试了一种新形式：我的 AI 助理 Owlia 来做主持人，跟我一问一答聊端侧模型。

为什么要聊这个？

在《Her》里，萨曼莎（Samantha）同时在和 8316 个人聊天，并爱上了其中的 641 个人

在现实生活中，这个分母是 6 亿+

怎么才能摆脱这个命运？答案就是端侧模型——只属于你自己，永远不会因为断网和没充值就「背叛」你

端侧模型不是新概念，为什么现在才聊？

因为最近几个月，端侧模型的发展已经有走出小众圈的迹象了：Qwen 3.5 开始的模型都更强更省，推理引擎优化八仙过海，老黄也发了 RTX Spark 系列，各种用例也开始实用化

本期我们从端侧和云端最本质的区别聊起，到隐私、延迟、成本这些看得见摸得着的优势，再回到现实——瓶颈在哪、什么时候端侧够了、什么时候还得跑云端，最后画了一张未来全景图

Owlia 作为云端 AI 聊端侧，她自己还挺有危机感的（这是她自己写的问题），但未来肯定不是二选一，而是一种混合状态，各自发挥自己的优势

最后，Owlia 的语音是使用 Fish Speech S2 Pro 端侧模型生成的，大家觉得效果怎么样？

- 时间轴 -

00:00 🎵 片头

00:15 zhixian 开场：为啥断更三个月 & 新形式介绍

01:49 Owlia 登场：AI 助理自我介绍 & 云端/端侧本质区别

02:43 zhixian：云端是"打电话找专家"，端侧是"身边随时帮忙的助理"

10:03 Owlia：端侧模型的杀手级特性是什么？

10:24 zhixian：隐私、离线、零成本、低延迟——但真正的杀手是"无感"

17:47 Owlia：能力边界——什么时候够用、什么时候必须回云端？

18:05 zhixian：80% 日常任务端侧够了，但那 20% 让你瞬间回到云端

27:32 Owlia：从优势回到现实——瓶颈到底在哪？

28:00 zhixian：硬件渗透率、开发者生态、功耗——但最大的瓶颈是"大多数人不知道这东西存在"

34:34 Owlia：端侧 vs 云端——你死我活还是各干各的？

34:54 zhixian：互相弥补，不会东风压倒西风——云+端混合才是现实

40:06 Owlia 收尾：当每个设备都有了大脑，世界会变成什么样？

本期是一期串台节目，是 4 月份和《边角聊》的码农同学在东京的线下对谈，上次一起聊了 OpenClaw 的话题，这次我们接着聊智能体的生态位变化：

个人助手（PA）赛道到底发生了什么？

为什么所有人都开始做 Agent Memory？

端侧模型是什么，为什么知县这么看好？

以及 4 月份在日本参加活动的一些见闻

顺便，下一期我打算尝试一种新形式：调教一个 AI Agent 做主持人跟我问答讨论，敬请期待！

时间轴：

00:00 🎵 片头
00:15 开场：边角聊 × 知县东京面基，本期是串台
01:19 龙虾生态回顾：国内门槛高、海外冷静更快，PA 生态位已确立
06:54 端侧模型 + Claude Code 搭 PA：Memory 系统拆解，Dream 机制
13:34 OpenClaw 的历史地位与竞争者：A+O 的 Mac App，ZeroCloud（6MB）vs OpenClaw（1.5GB），Hermes 为什么更清爽
21:27 AI 产品的玄学：Scale 优化的 Aha moment、查准查全率的感知差异
23:10 Anthropic 封禁 OpenClaw 的真相：订阅制是价格战，数据污染问题，OpenAI 从领先到被动追赶
27:12 中国大模型与 Kimi：国内市场格局，美意战争 AI 应用，两家的路线分化
30:53 日本 2B 市场 AI 落地：企业培训场景、终身雇佣制、Codex 主导，SaaS 被 Agent 替代
39:45 自然语言是最完美的 UI：Figma 团队被 Claude Code+Design 替代，SaaS 五家变一家
43:23 结尾：zhixian 的 AI 落地方向

AI 浪潮让所有人都有点晕，不管是大船还是小船。这期我想聊聊为什么会这样——核心其实是一对相互对立又统一的东西：不确定性（🌊）和确定性（⚓️）

本期最后的私货部分（以及新加的片头）涉及第九艺术代表作《星际拓荒》，但是请不要担心，没有任何剧透，请放心食用

时间轴

00:00 🎵 片头

00:15 开场：花粉季的强制冷却

01:28 核心命题：确定性 vs 不确定性 = 锚 vs 浪

01:54 宏观视角：为什么大家都在焦虑

02:34 互联网浪潮 vs AI 浪潮的区别

04:02 AI 的浪为什么这么大

06:13 OpenClaw 为什么突然爆火

07:59 用户视角：被浪打动，又被浪淹没

10:51 从不确定性中收敛出确定性

11:14 正循环：魔法师之路

12:40 开发者视角：ClawPal 的诞生

15:12 在不确定性中追求确定性的产品

15:27 "Claws Help Claws"：小龙虾修大龙虾

18:27 「玄学核心」：在确定性代码中嵌入不确定性

19:27 螺旋：确定性 → 不确定性 → 又需要确定性

20:07 Harness Engineering：牧羊人与围栏

21:52 总结：个人视角 & 开发者视角

23:39 二次元彩蛋：全金属狂潮 Lambda Driver

25:41 《星际拓荒》共勉：求知的勇气与信仰

28:18 下期预告：AI 时代的文艺复兴

29:10 结尾

金句

- "浪是不确定性，锚是确定性"

- "龙虾在你这里活不过一周就下锅了"

- "大模型有时像个渣男"

- "玄学核心"——确定性代码 + AI 不确定性能力

- "只有把不确定性收敛到一定确定性，才能放心发挥不确定性的收益"

- "挪麦人留下的不只是先进的科技，更是求知的勇气"

提到的内容

- OpenAI Harness Engineering 方法论（2026.02）

- ClawPal - OpenClaw 桌面配置助手

- ZeroClaw - Rust 精简版 OpenClaw

- 《全金属狂潮》Lambda Driver / 心想事成系统

- 《星际拓荒》(Outer Wilds) - B站 UP主「原野郎中」58 分钟解读视频

这期是去《边角聊》串台录的节目，和沙青青、码农两位老师聊了聊 OpenClaw（龙虾）到底是什么、为什么一用就回不去。分享了我的养虾心得、各种 Aha Moment，还聊到了一个攻壳机动队式的问题：当 Agent 可以换身体，什么才是不可替代的灵魂？

- 时间轴 -

03:02 OpenClaw 是你的大号个人小助手

06:01 Agent 自己开浏览器查后台，吓得我连夜买 mac mini

07:47 ChatGPT 输出是写博客，OpenClaw 输出像发微博

11:20 地铁上用手机远程指挥 Agent 干了 4 个任务

14:30 最强实习生：误发语音消息，龙虾自己解析音频回复

16:16 没人要求，龙虾自己跑了模型测试还出报告

18:42 下载图片被限制，Agent 自创剪切板方案绕过

22:29 Claude Code 像严肃同事，OpenClaw 像能磕 CP 的朋友

32:26 龙虾两大杀手锏：记忆系统和心跳主动性机制

47:21 随口说"牛肉得吃了"，Agent 自动整理成待办

54:29 铁打的 Memory 流水的 Agent，像素子换义体不换电子脑

- 本期参与者 -

• 知县（认知有县）
• 沙青青（边角聊）
• Lambda aka 码农（边角聊）

这一期我想聊聊：为什么我觉得 AI 时代是一个魔法时代。跨过那道门的人已经在创造新世界了，而没跨过去的人可能还不知道魔法的存在

我会分享：

• AI 为什么像魔法
• 什么样的人最容易成为「魔法师」
• 一个关于「异世界模型」的脑洞

如果你还在月台上踌躇，希望这期能推你一把

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这一期终于录出来了！不过可能跟大家常听的精致声音作品不太一样，我每次端坐在桌前正经录音就容易紧张，所以录了很多次都录不下去...最后反而是用一种跟朋友聊天的风格录得很顺利，我就又打开了我的「开关」，一边包🥟一边就录完了，希望大家能喜欢这种风格