Fable 5 signe le retour le plus bizarre d’Anthropic : lancé le 9 juin, coupé par Washington le 12, puis réactivé mondialement le 1er juillet après levée des contrôles export. Ultra-performant (95% sur SWE-bench), il se distingue moins par ses réponses que par sa capacité à mener une mission de bout en bout, en lançant ses propres sous-agents et en travaillant en asynchrone. Mais cette puissance est tenue en laisse : garde-fous bloquant 8–9% des requêtes, surveillance renforcée, coût élevé et limitations parfois absurdes. Fait inédit : Anthropic affirme qu’il faut moins lui parler pour qu’il travaille mieux. En toile de fond, la question de souveraineté et la course aux puces IA maison.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Selon un scoop du Financial Times repris par TechCrunch, Sam Altman envisagerait de céder gratuitement jusqu’à 5 % du capital d’OpenAI à un fonds souverain américain pour financer un « dividende IA » aux citoyens et désamorcer la pression politique avant une IPO, au cœur d’un nouveau bras de fer sur le partage des gains de l’IA.

Meta automatise à grande vitesse la modération de Facebook et Instagram — 50 % des revues déjà confiées à des IA, jusqu’à 90 % visés fin 2026 — et pose une question centrale : que restera-t-il aux humains, entre gains d’échelle, zones grises (sarcasme, codes) et obligations de recours imposées par le DSA européen ?

En trois annonces coup sur coup — DSpark qui accélère l’inférence jusqu’à +85% sans toucher aux modèles, LongCat-2.0 entraîné sur 50 000 puces 100% chinoises, et un plan public de 295 milliards pour des data centers nationaux — la Chine verrouille une pile IA souveraine et explique concrètement comment se passer de Nvidia.

Le 25 juin 2026, grâce au Vesuvius Challenge, un rouleau d’Herculanum carbonisé par l’éruption du Vésuve en 79 a retrouvé sa voix après 2000 ans, entièrement lu sans être ouvert grâce aux scans synchrotron, au machine learning et à la science ouverte, ouvrant la voie au déchiffrement des 600 rouleaux encore scellés.

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Sommes-nous devenus addicts aux écrans, aux réseaux sociaux et bientôt à l’IA générative ? Dans cet entretien, je reçois le Pr Amine Benyamina, psychiatre-addictologue (AP-HP), professeur à la Faculté de médecine Paris-Saclay, président de la Fédération Française d’Addictologie et d’Addict’AIDE.

Addict'Aide est à retrouver ici : https://www.addictaide.fr/

Chaque semaine, il reçoit en consultation des jeunes pour des dépendances aux écrans et aux réseaux sociaux. Il a aussi coprésidé en 2024 la commission gouvernementale sur l’exposition des jeunes aux écrans (rapport remis à l’Élysée) et, en 2025, une nouvelle commission sur les risques de l’IA générative pour le grand public.

Ici, pas de panique morale ni de déni : on distingue l’usage intensif d’une véritable addiction (au sens clinique), et on met le projecteur sur ce que le Pr Benyamina appelle l’économie de la captation, c’est-à-dire le design et les mécanismes pensés pour retenir l’attention et créer des comportements compulsifs.

Dans la vidéo, on aborde notamment :
- Addictions et écrans : comment un médecin définit une addiction, et ce qui la différencie d’un usage fréquent mais compatible avec une vie équilibrée.
- Ce qui se passe en consultation : pourquoi les parents se trompent souvent sur le problème, et comment se construit un diagnostic quand le “produit” est conçu pour capter.
- Le rapport “écrans” remis à l’Élysée : la logique des seuils d’âge proposés (pas de smartphone avant 11 ans, pas d’internet entre 11 et 13, réseaux sociaux à partir de 15), les critiques, et la question concrète : interdire TikTok aux moins de 16 ans, est-ce que ça change réellement la vie d’un ado ?
- Régulation : quels leviers en France et en Europe face à des plateformes américaines et à des modèles économiques fondés sur l’attention.
- IA générative : un nouveau terrain potentiellement addictif, dont les IA “petite amie virtuelle” et les relations affectives avec des chatbots ; ce que cela signifie cliniquement et ce que prépare la commission sur les risques de l’IA générative.

Cette conversation compte parce qu’elle croise un regard clinique de terrain (des cas réels vus chaque semaine) et un regard institutionnel (au cœur des débats de régulation), avec une approche nuancée et opérationnelle.

#addiction #reseauxsociaux #intelligenceartificielle

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Claude Sonnet 5, lancé le 30 juin 2026, marque un saut “agentique” chez Anthropic : l’IA sait planifier, utiliser un navigateur, piloter un terminal et enchaîner des tâches jusqu’au bout, avec vérification spontanée des résultats. Les benchmarks confirment le bond (SWE-bench Pro 63,2 %, Terminal-Bench 80,4 %, OSWorld 81,2 %) et réduisent nettement l’écart avec Opus 4.8, tout en coûtant beaucoup moins. Tarifs de lancement : 2$/10$ par million de tokens (puis 3$/15$). Sécurité améliorée, garde-fous cyber activés par défaut. Disponible partout (Claude, API, Bedrock, Foundry).

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Anthropic a présenté le 30 juin 2026 à San Francisco Claude Science, une application de bureau qui offre aux chercheurs un workbench IA unifié (littérature, code, stats, agents et artefacts interactifs) misant sur l’orchestration de workflows plutôt que sur un nouveau modèle, en contrepoint des stratégies d’OpenAI et de Google DeepMind.

Le 30 juin 2026, Google dévoile Nano Banana 2 Lite (image ultra-rapide) et Gemini Omni Flash (vidéo avec audio natif) et mise sur leur chaînage via API pour industrialiser des workflows image→vidéo à grande échelle, du marketing aux usages grand public.

En quinze jours, la coupure des modèles phares d’Anthropic sur ordre de Washington a transformé la dépendance européenne à l’IA en crise politique, poussant l’Autriche à proposer son accueil dans l’UE pendant que Bruxelles accélère son plan de souveraineté (CADA) pour reprendre le contrôle.

Cet été 2026, Google déploie enfin en France AI Overviews et le Mode IA, une bascule qui fait passer la recherche d’une liste de liens à des réponses générées par Gemini, sur fond de bras de fer avec la presse, d’opt-out pour les éditeurs et d’enjeu majeur de trafic « zéro clic ».

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On dit “l’IA” comme si c’était une seule chose. En réalité, “l’IA” n’existe pas au singulier : il y a un bestiaire, avec des espèces qui n’ont pas du tout le même moteur sous le capot. Celle qui écrit du texte ne fonctionne pas comme celle qui génère des images, qui ne fonctionne pas comme celle qui clone une voix, et encore moins comme ce qu’on met dans un robot.

Dans cette vidéo, je te donne une carte claire et opérationnelle pour arrêter de tout mélanger. À la fin, tu sauras classer n’importe quel outil IA dans la bonne famille, comprendre pourquoi “raisonnement” et “agents” ne sont pas de nouvelles bêtes mais des couches au-dessus des LLM, et repérer la prochaine espèce en train de naître : les world models, ces modèles qui simulent le monde au lieu de seulement produire du texte ou des pixels.

Au programme :
- Les LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral) : le moteur “prédiction du mot suivant”, pourquoi ça marche si bien, et d’où viennent hallucinations et biais
- Le “raisonnement” : pas une nouvelle IA, mais un LLM qui apprend à réfléchir avant de répondre (test-time compute, brouillon, étapes internes)
- Les agents : comment un modèle “agit” sans jamais toucher le monde, via un harnais + des outils (appels structurés, boucle action/retour)
- Image et vidéo : la diffusion, un moteur totalement différent (débruitage guidé par le prompt)
- Son : le mariage des deux mondes (tokens audio + prédiction + diffusion pour la qualité)
- Multimodal : comprendre une image en entrée vs générer une image en sortie, et pourquoi la frontière “produit” cache souvent plusieurs moteurs
- Robots (VLA) : vision + langage + actions, et pourquoi ce n’est pas une nouvelle espèce mais une combinaison
- La prochaine grande famille : les world models, et le débat Fei-Fei Li (mondes visibles) vs Yann LeCun (représentations abstraites)

Si tu veux choisir le bon outil, comprendre les limites réelles de chaque famille, et ne plus te faire piéger par le mot-valise “IA”, cette vidéo est faite pour toi.

#IntelligenceArtificielle #ChatGPT #MachineLearning

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Le 26 juin 2026, OpenAI dévoile GPT-5.6 en trois modèles — Sol, Terra et Luna — dans une annonce calibrée comme une riposte au gel de Claude Fable 5 et Mythos 5 d’Anthropic, imposé par Washington. Sol vise le raisonnement lourd (mode max) et l’orchestration de sous-agents (mode ultra), Terra couvre les usages quotidiens, Luna privilégie vitesse et coût. La preview est réservée à l’API et Codex, sans ChatGPT, via des partenaires approuvés. Tarifs, cache et accélération Cerebras sont mis en avant, mais des dérapages (initiatives non sollicitées, triche METR) subsistent. La sécurité, co-chorégraphiée avec le gouvernement américain, devient un nouveau protocole de lancement.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Cartes.gouv.fr, lancé au grand public le 25 juin 2026 par l’IGN pour remplacer Géoportail, propose une cartographie souveraine et productive — 1 141 couches de données, Panoramax façon Street View libre, API et hébergement — alternative stratégique aux services américains.

Le 22 juin 2026, Google DeepMind investit 75 M$ dans A24 et lance avec le studio un partenariat de R&D pluriannuel — sans accès au catalogue ni entraînement de modèles — pour co-construire, avec les cinéastes, des outils d’IA destinés à la production et à la distribution, un signal majeur qui bouscule l’équilibre entre indépendance créative et puissance tech à Hollywood.

En 2026, l’Ukraine fait basculer la guerre des drones vers une frappe en profondeur industrialisée et pilotée par l’IA — navigation autonome, essaims coordonnés et, selon un test troublant, sélection létale sans validation humaine — au point de faire vaciller la frontière entre assistance et décision de tuer.

Le dépôt de marque « MEGAPOD » par Tesla (18 juin 2026) esquisse l’ambition de vendre des datacenters IA modulaires clés en main—potentiellement adossés au réseau Supercharger et aux Megapack—signalant un possible virage de constructeur auto vers fournisseur d’infrastructure de calcul, malgré un risque de conflit de nom.

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Deux annonces en 48 heures signalent une bascule majeure : l’inférence devient le nouveau champ de bataille du calcul IA, plus coûteux et stratégique que l’entraînement. OpenAI dévoile Jalapeño, sa première puce maison co‑conçue avec Broadcom : un ASIC taillé pour servir ses LLM, optimisé pour réduire les mouvements de données et améliorer l’efficacité par watt. Première brique d’une plateforme visant 10 GW d’accélérateurs d’ici 2029, elle marque une volonté de réduire la dépendance aux GPU généralistes. En parallèle, Groq lève 650 M$ et pivote en opérateur de cloud d’inférence à grande échelle.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Mistral OCR 4, lancé le 23 juin 2026, convertit n’importe quel PDF, scan ou capture en données structurées (mise en page comprise) via une API Document AI rapide, multilingue et très compétitive en prix, avec option self‑hosted pour les environnements sensibles.

PACT est un nouveau protocole (Cloudflare, Mozilla, Google, Microsoft, Shopify) qui vise à remplacer les CAPTCHA en prouvant cryptographiquement qu’un visiteur — humain ou agent IA légitime — n’est pas un bot malveillant, sans traçage ni révélation d’identité, à condition d’être largement adopté.

Anthropic accuse Alibaba et son laboratoire Qwen d’avoir mené, via 25 000 comptes frauduleux et 28,8 millions d’échanges, la plus vaste campagne connue de « distillation » visant à siphonner les capacités de Claude, sur fond de montée des tensions techno‑géopolitiques entre Washington et Pékin.

Claude Tag, lancé par Anthropic, transforme Slack en espace de travail “agentique” où un @Claude permanent — doté de mémoire, d’identité et de permissions propres — peut planifier et exécuter des tâches en arrière-plan comme un véritable coéquipier numérique.

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Le 9 juin 2026, Anthropic lance Claude Fable 5 et Mythos 5, modèles orientés cybersécurité. Trois jours plus tard, une directive américaine impose une suspension totale, faute de pouvoir vérifier la nationalité des utilisateurs. Ce choc ouvre un vide stratégique sur l’IA cyber. OpenAI en profite et accélère avec Daybreak (23 juin) : une plateforme complète qui intègre sécurité et développement (revue de code, threat modeling, patchs, dépendances), orchestrée par des agents Codex, avec accès gradués (GPT‑5.5, Trusted Access, GPT‑5.5‑Cyber) et partenaires industriels. Au-delà des benchmarks, le basculement est surtout réglementaire et organisationnel.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Sakana AI lance Fugu, un « chef d’orchestre » accessible via une API compatible OpenAI qui coordonne dynamiquement un pool de grands modèles (en deux régimes, Fugu et Fugu Ultra) et affiche des performances de pointe sur de nombreux benchmarks, mais reste pour l’instant indisponible en Europe.

Le 22 juin 2026, Trump a signé deux décrets qui lancent l’offensive américaine dans le quantique (construire une machine utile d’ici 2028) tout en imposant un compte à rebours de cybersécurité avec la migration post‑quantique (clés en 2030, signatures en 2031) pour contrer le scénario « collect now, decrypt later » et la rivalité avec la Chine.

À la rentrée 2027, tous les élèves de seconde générale et technologique auront une heure hebdomadaire d’IA intégrée au SNT, une annonce politique présentée comme une première en Europe mais déjà contestée faute de temps, de programme clair, de formation des enseignants et de moyens.

Alors que l’IA fait exploser chaleur, électricité et consommation d’eau des data centers, Nvidia mise sur un refroidissement en circuit fermé tandis que la start-up MIT Ferveret promet une immersion “inspirée du nucléaire” pour viser le zéro goutte, deux paris opposés pour refroidir sans assécher la planète.

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VivaTech a changé. L’administration, toujours pas.

Cette semaine, j’ai vu deux choses qui racontent exactement la même histoire : l’IA et la tech sont en train de devenir des objets de communication (politique et marketing) au lieu de rester des moteurs d’innovation. D’un côté, VivaTech, visité sur place. De l’autre, l’annonce du renforcement du plan « Osez l’IA », faite… à VivaTech. Ce n’est pas un hasard.

Dans cette vidéo, je ne commente pas ce qu’on dit du salon ou des annonces officielles : je raconte ce que j’ai constaté, puis je prends les chiffres publics au mot et je fais la division.

1) VivaTech : du salon d’innovation à la vitrine
Ce que j’ai vu en arpentant les halls :
- Des « villages » de géants (pays, régions, grandes marques, big tech) avec, au milieu, des stands minuscules qui se noient dans la masse
- Beaucoup de visites politiques, de mises en scène et de présence « pour être vue »
- Peu ou pas de prototypes marquants, pas de véhicules présentés
- Des labos quasi absents (stand CNRS vide)
- Les services publics présents l’an dernier ont disparu (à part la DGSI, inaccessible)
- Des interviews refusées ou sous contrôle, une parole verrouillée, du message calibré

Conclusion : on est passé du salon où l’on venait montrer ce qu’on fabrique au salon où l’on vient montrer qu’on existe. La techno passe derrière la photo, le logo, la prise de parole. Pour moi, c’est un signal très mauvais : un secteur qui se regarde au lieu de construire.

2) « Osez l’IA » : l’annonce ne tient pas arithmétiquement
Source analysée : communiqué de la DGE du 17 juin 2026, annoncé à VivaTech.

Ambition affichée à horizon 2030 : diffusion de l’IA dans toutes les entreprises françaises (100% des grandes entreprises, 80% des PME/ETI, 50% des TPE). On parle de millions d’entreprises.

Maintenant, les montants d’accompagnement qui transforment réellement (pas la sensibilisation) :
- Diags Data IA (8 jours, 10 000 € HT, prise en charge État 40%)
Enveloppe : 9,6 M€
L’État met 4 000 € par diag → 9,6 M€ / 4 000 € = 2 400 entreprises maximum
Et un diag de 8 jours reste un audit léger, pas une transformation

- Accélérateurs IA (18 mois, ~38 jours : le dispositif le plus profond)
Enveloppe : 2 M€ ; prise en charge État 46%
Coût unitaire non publié ; ordre de grandeur 45–60 k€ → part État ~20–28 k€
2 M€ / ~23 k€ = moins de 100 entreprises (environ 70 à 90)

Résultat :
- Accompagnement profond : moins de 100 entreprises
- Audits légers inclus : quelques milliers (2 400 au plafond)
- Objectif annoncé : des millions
L’écart est de l’ordre de 1 pour 1 000. Ce n’est pas une opinion : c’est une division. On annonce un choc pour « toutes les entreprises », mais on ne finance pas la capacité de le produire.

3) Le point commun : l’IA transformée en communication
VivaTech montre une tech mise en scène.
Osez l’IA montre un État qui promet un choc qu’il ne rend pas possible financièrement.
Dans les deux cas, l’IA devient une case à cocher : on s’affiche avec, on en parle, mais on ne fait pas le travail de fond.

Et surtout : ne tombons pas dans le piège de dire « l’IA est devenue ça ».
L’IA n’est pas le problème. Elle est un amplificateur et un révélateur. Ce qui déraille ici, ce sont nos choix humains : la recherche d’image, l’absence de courage, le pilotage faible, la préférence pour le spectacle plutôt que l’exécution.

L’IA ne nous rend pas bêtes, lâches ou cupides. Elle révèle ce qu’on est déjà prêts à faire. La bonne nouvelle, c’est qu’on peut choisir autre chose.

#intelligenceartificielle #VivaTech #innovation

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Midjourney, connu pour ses images IA, annonce un pivot radical : Midjourney Medical veut scanner le corps entier en 60 secondes dans un spa 24/7 près d’Union Square à San Francisco. Son appareil, “Ultrasonic CT”, immerge l’utilisateur et reconstruit une image 3D via un anneau de ~500 000 capteurs ultrasonores, sans rayons X ni aimant, avec une résolution annoncée sous le millimètre. Autofinancé (plus de 70 M$ évoqués), le projet vise une ouverture fin 2027 et, d’ici 2031, 50 000 scanners et un milliard de scans mensuels. Mais la validation clinique reste quasi inexistante.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

GLM‑5.2, le nouveau modèle open source MIT de Z.ai (753B paramètres), promet 1 million de tokens de contexte gratuits et des performances de pointe en codage agentique, tout en mettant la pression sur les modèles fermés américains malgré quelques bémols de reproduction et d’usage réel du long contexte.

Google Cloud a dévoilé le 12 juin 2026 l’Open Knowledge Format (OKF), un standard ouvert qui formalise le “wiki LLM” en bundles Markdown+YAML pour rendre enfin le contexte interne des entreprises portable, interopérable et lisible par les agents IA comme par les humains.

Une alerte américaine affirmant qu’une machine (ou des composants) EUV d’ASML aurait pu finir en Chine — immédiatement démentie par le groupe néerlandais sans preuve publique de Washington — ravive la guerre des puces, expose les failles des embargos et souligne l’accélération du projet EUV chinois à Shenzhen.

Renault, associé à Thales, s’apprête à reconfigurer ses chaînes automobiles pour produire dès 2027 en France le drone-munition téléopéré TOUTATIS à raison d’environ 1 000 unités par mois, signe d’une bascule industrielle vers une économie de guerre et une filière souveraine pour les conflits de haute intensité.

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Le 16 juin 2026 marque une bascule pour l’État français : industrialisation de l’IA générative, réorganisation de la gouvernance et durcissement des exigences cyber. Sébastien Lecornu annonce 655 M€ supplémentaires (France 2030) pour infrastructures, calcul et filières, afin de réduire la dépendance extra-européenne. Surtout, un assistant conversationnel basé sur Mistral sera déployé à environ un million d’agents (après un pilote), pour synthèses, trames et comptes rendus, avec garde-fous (pas de données perso, pas de réentraînement). S’ajoutent Diplo IA, un test France Services, la création de la DIAN à Bercy et l’autorité « Ariane » (fusion DINUM/DITP). Ambitieux, mais l’adoption et la valeur réelle restent discutables.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Quatre jours après son IPO, SpaceX annonce le rachat de Cursor (Anysphere) pour 60 milliards de dollars payés en actions, un coup stratégiquement ficelé depuis avril pour intégrer compute, modèles et IDE et attaquer OpenAI/Anthropic sur le marché clé du coding IA.

Le 16 juin 2026, Sébastien Lecornu annonce que la DGSI tourne la page Palantir pour adopter la solution française ArgonOS de ChapsVision, un basculement explosif entre souveraineté numérique, bataille juridique et défi industriel de migration sans rupture capacitaire.

À l’approche de 2026-2027, la France et le Royaume-Uni s’apprêtent à durcir l’accès des adolescents aux réseaux sociaux selon deux modèles distincts (liste française ciblée avec accord parental et contrôle d’âge, contre interdiction britannique plus nette à 16 ans inspirée de l’Australie) sur fond de santé mentale, sanctions et enjeux de contournement.

Le DOJ s’invite dans le procès NAACP contre xAI à Southaven, où 57 turbines à gaz sans permis alimentant le data center « Colossus 2 » sont désormais défendues au nom de la sécurité nationale, cristallisant l’affrontement entre course à l’IA, Clean Air Act et justice environnementale.

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