Künstliche Intelligenz (KI) und lernende Maschinen spielen eine entscheidende Rolle in der künftigen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Das Training von KI-Modellen allerdings ist ein energieaufwendiger Prozess: Datenakquise, Modelltraining und Produktivbetrieb von Künstlicher Intelligenz bedeuten zusätzlichen Ressourcenbedarf unter anderem durch hohe Rechenzeit und viel Speicherleistung.

Paulina Prantl (geb. Sierak), Abteilungsleitung für »Analytics« am Fraunhofer IIS, erklärt im Podcast, wie es mit durchdachter Projektierung gelingt, KI ressourcenschonender einzusetzen.

In diesem Monat stellen wir euch den Podcast des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS vor. Die Folge erschien erstmalig in der Reihe »Digital. Nachhaltig. Fraunhofer IIS.«. Weitere Folgen findest du bei Spotify: