📌 LA FICHE — l'essentiel à retenir

→ Le live shopping : regarder, échanger et acheter. Dans un réseau social, on parle de social commerce.

→ Ce n'est plus une affaire chinoise : la France s'y met (Carrefour, Fnac, Boulanger, Decathlon, Galeries Lafayette) et TikTok Shop y est arrivé en 2025.

→ Deux formes : le direct animé (volume) et le tête-à-tête (intime). Ne pas copier la Chine, en garder le principe.

Le chiffre : en e-commerce ~3 visiteurs sur 100 achètent ; en live, jusqu'à 20.

📚 LES SOURCES

• Statista (2025) — live commerce chinois : ~1/3 du e-commerce ; plateformes Taobao et Douyin (TikTok chinois)

• LSA / YubiGeek (2022-2025) — enseignes françaises actives en live shopping : Carrefour, Fnac-Darty, Boulanger, Decathlon, Galeries Lafayette, etc.

• TikTok Shop — lancement en France au printemps 2025 (achat intégré dans l'application)

• iProspect / Gartner (2022) — conversion en live ~10-20 % (jusqu'à 20-30 % sur les meilleurs), contre ~3 % en e-commerce classique

• Gucci Live (Vogue Business / FashionNetwork / CPP-Luxury, 2020-2022) — clienteling à distance en tête-à-tête vidéo depuis Gucci 9 (Florence)

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Retail & Luxe · La Fiche — la transformation du retail et du luxe, décodée. Un sujet à retenir à chaque épisode.

Propos à titre strictement personnel, à partir de sources publiques.

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📌 LA FICHE — l'essentiel à retenir

→ Plus la machine sait faire, plus la main devient précieuse : le savoir-faire devient un bien rare.

→ La technologie sert à transmettre, libérer et révéler le geste — jamais à le standardiser (médiatrice, pas modernisatrice).

→ Le vrai enjeu n'est pas l'outil, c'est le respect du geste.

L'idée à garder : dans un monde qui s'automatise, ce que seule la main sait faire n'a jamais été aussi précieux.

📚 LES SOURCES

• Cerfav (Centre européen de recherches et de formation aux arts verriers, France) — captation numérique du geste verrier en réalité virtuelle pour la conservation et la transmission

• Stratégie nationale « Métiers de la main, métiers de demain » (ministères, 2024) — création d'une « banque de gestes numériques » pour conserver les métiers d'art menacés ; dispositif Maître d'art (depuis 1994)

• Projet CRAEFT (Horizon Europe) — capture par motion-capture du geste d'artisans dans plusieurs métiers ; la technologie « médiatrice », non « modernisatrice »

• Recherche sur la reconnaissance de gestes (université de Bologne) — captation des mouvements de l'artisan par simple caméra, sans capteur

• Compagnons du Devoir (France) — transmission du geste par l'alternance et le Tour de France (~6 000 jeunes/an)

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📌 LA FICHE — l’essentiel à retenir

→ « The Next Now » : les transformations du commerce ne sont plus à venir, elles sont déjà à l’œuvre.

→ L’intelligence artificielle agentique est le grand sujet : elle n’assiste plus, elle agit — sous contrôle humain.

→ L’Europe affirme sa voie ; le secteur réclame des preuves et de la rentabilité, pas des promesses.

Le chiffre : ~12 000 professionnels réunis à Paris (525 exposants, 60+ pays) autour d’une idée — le futur du retail est déjà là.

(Pour approfondir l’IA agentique : mon épisode 1, « Le commerce agentique ».)

📚 LES SOURCES

• NRF Retail’s Big Show Europe, Paris Expo Porte de Versailles, 15-17 septembre 2026 — thème « The Next Now » ; ~12 000 participants, 525 exposants, 200 intervenants, 60+ pays (ecommercemag, actu-retail, 2026)

• Alpic (start-up française) — relie les catalogues e-commerce aux agents conversationnels (ChatGPT, Claude) via le protocole MCP ; clients cités : Prada, Booking (parmi d’autres grandes marques) (Les Clés du Digital, 15 sept. 2026)

• Intervenants & keynotes — Currys (Alex Baldock), Lush (Ruth Andrade), Kingfisher, Primark (Sarah Jackson), Dalben Group, LEGO, MediaMarktSaturn, Danone (LSA, Retail Gazette, 2026)

• Démonstrations « Big Ideas » avec résultats — enseignes françaises sur scène : Decathlon, Kiabi, SMCP (Sandro), Marionnaud, C&A, M&S Food (Retail Gazette, sept. 2026)

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📌 LA FICHE — l'essentiel à retenir

→ Durabilité et rentabilité ne s'opposent plus, elles convergent : produire plus juste, c'est moins de gâchis ET plus de marge.

→ La technologie fait passer la responsabilité de la promesse à la preuve : tracer, mesurer, montrer.

→ L'outil est neutre ; c'est l'intention qui décide.

Le chiffre : près de 30 % des vêtements produits dans le monde ne sont jamais vendus.

📚 LES SOURCES

• Forum économique mondial (WEF, 2026) — la mode génère ~92 millions de tonnes de déchets textiles par an ; ~30 % des vêtements produits ne sont jamais vendus (estimation secteur)

• McKinsey, State of Fashion Technology (2025) — prévision par intelligence artificielle jusqu'à 50 % plus précise ; −20 à 30 % de surstock

• Étude de cas (T. M. Ricci, 2026) — une marque engagée a ramené sa surproduction de 25 % à 8 % grâce à la prévision par intelligence artificielle

• Patagonia (rapports « Our Footprint », 2025-2026) — 100 % du duvet tracé de la ferme au produit fini ; matières « préférées » dans 99 % des produits ; vérifications par organismes tiers

• Chloé (2021-2025) — première grande maison de luxe certifiée B Corp ; passeport numérique de produit (origine, matière, parcours par scan)

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📌 LA FICHE — l'essentiel à retenir

→ L'omnicanal : expérience client sans couture pour cela reconnaître le client, partout.

→ Cette mémoire a une valeur : ~30 % de valeur vie en plus, un panier ~16 % plus élevé, une fidélité qui double.

→ Le vrai omnicanal, c'est une seule mémoire — du stock, du client, du prix. Empiler des canaux, c'est du multicanal.

Le chiffre : 90 % des clients attendent une expérience sans couture… moins de 30 % des entreprises la livrent.

📚 LES SOURCES

• Capital One Shopping (2026) — client omnicanal : valeur vie +30 %, panier +16 % ; 86 % se renseignent en ligne même pour un achat en boutique

• Aberdeen Group / Invesp (2026) — fidélisation ~89 % pour les leaders omnicanal, ~33 % pour les stratégies faibles ; 90 % veulent une expérience sans couture, ~29 % la délivrent

• Decathlon (RFID Journal / RFID News, 2024-2026) — RFID sur 100 % des produits, précision de stock ~99 %, stock en ligne aligné sur la boutique (mémoire du stock)

• Burberry (Retail Dive / Vogue Business) — « R Message / R World » : conseiller doté de l'historique client + stock temps réel, déployé sur 431 boutiques et 6 000 conseillers (mémoire du client)

• Nike — application reliant achats en ligne et boutiques (reconnaissance client à grande échelle)

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📌 LA FICHE — l’essentiel à retenir

→ Dans un marché de confiance, l’authenticité devient une information à valeur.

→ Le passeport numérique ne remplace pas l’expertise : il construit une histoire vérifiable autour du produit.

→ En seconde main, cette histoire peut accompagner l’objet tout au long de sa vie et contribuer à préserver sa valeur.

Le chiffre : plus de 50 millions de produits de luxe enregistrés sur la plateforme Aura en septembre 2024.

📚 LES SOURCES

• Vacheron Constantin — Passeport Digital : lancement en 2019, informations propres à chaque montre et transfert possible au propriétaire suivant. (Vacheron Constantin⁠)

• Aura Blockchain Consortium — septembre 2024 : plus de 50 millions de produits enregistrés sur la plateforme, avec des fonctionnalités liées à l’authenticité, la traçabilité, la propriété et la revente. (Aura Blockchain Consortium⁠)

• eBay — Authenticity Guarantee : plus de 15 millions d’articles vérifiés ; inspection physique par des experts avant livraison. (eBay Inc.⁠)

• eBay France — août 2026 : extension de l’authentification à la France et à certaines catégories de mode, accessoires et luxe de seconde main. (eBay Inc.⁠)

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📌 LA FICHE — l’essentiel à retenir

→ Le client veut être reconnu ET protégé : c’est le paradoxe de la personnalisation.

→ La ligne n’est pas la quantité de données, mais le consentement et la transparence : en savoir plus qu’on ne nous a confié, voilà ce qui gêne.

→ La confiance est un actif : on n’achète pas chez une marque en qui on n’a pas confiance.

Le chiffre : ~75 % des clients renoncent à acheter faute de confiance dans l’usage de leurs données (Cisco).

📚 LES SOURCES

• Salesforce, State of the Connected Customer, 5e édition (2022, 14 300 consommateurs et acheteurs) — près de 2/3 des jeunes consommateurs (millennials) prêts à partager leurs données contre des offres personnalisées

• Salesforce, State of the AI Connected Customer (2024, 15 000+ consommateurs) — la confiance envers les entreprises pour un usage éthique de l’intelligence artificielle est passée de 58 % (2023) à 42 % (2024)

• Cisco, Consumer Privacy Survey — environ 3 clients sur 4 n’achètent pas chez une marque en laquelle ils n’ont pas confiance pour leurs données

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📌 LA FICHE — l’essentiel à retenir

→ Le premier client, c’est l’interne : rien ne se passe si le conseiller ne s’approprie pas l’outil.

→ Bien équipé, il vend plus : le suivi personnalisé multiplie le panier, l’intelligence artificielle lui rend du temps.

→ L’intelligence artificielle derrière le conseiller, pas entre lui et le client.

Le chiffre : un client suivi personnellement dépense près de 2 fois plus qu’un client anonyme (Tulip).

📚 LES SOURCES

• Pandora (Retail TouchPoints, 2026) — recherche produit par l’intelligence artificielle : −66 % de temps de recherche, mise au panier ×2

• Tulip, Clienteling Benchmark — panier moyen +194 % pour les clients suivis en clienteling

• Secteur (2026) — recommandations assistées par l’intelligence artificielle : +15 à 30 % de conversion

• Retail TouchPoints (2026) — d’ici 2030, le rôle passe de la caisse au conseil, au style, à l’ambassade de marque

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📌 LA FICHE — l’essentiel à retenir

→ L’intelligence artificielle crée une vraie valeur sur le volume : jusqu’à 90 % de coûts d’image en moins, des délais divisés par dix.

→ Mais la désirabilité ne se délègue pas : le goût et la signature d’une Maison restent humains.

→ L’usage juste : automatiser le volume, protéger la signature, respecter l’humain.

Le chiffre : jusqu’à −90 % de coûts d’image grâce à l’intelligence artificielle (Zalando, fin 2024).

📚 LES SOURCES

• Zalando (fin 2024, via son VP Content Solutions / Reuters) — ~70 % des images éditoriales générées par intelligence artificielle ; délai 6-8 semaines → 3-4 jours ; jusqu’à −90 % de coûts

• Mango (juillet 2024) — première campagne entièrement générée par intelligence artificielle (ligne Teen), 95 marchés

• H&M (2025) — « jumeaux numériques » de 30 mannequins réels, consentis et rémunérés

• Association of Photographers (janvier 2026) — 58 % des photographes ont perdu des commandes à cause de l’intelligence artificielle

• Frontiers in Artificial Intelligence (2024) — le savoir du créateur reste la force motrice

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📌 LA FICHE — l’essentiel à retenir

→ L’échec de l’intelligence artificielle est rarement technique : il vient de la donnée et de l’organisation.

→ Un pilote : la valeur se mesure en marge, en ventes, en coûts évités.

→ L’avantage durable, ce n’est pas la technologie — que tout le monde peut acheter — mais la qualité de vos données.

Le chiffre : jusqu’à 90 % des projets d’intelligence artificielle n’atteignent jamais l’échelle (McKinsey × Business of Fashion, 2026).

📚 LES SOURCES

• McKinsey × Business of Fashion, State of Fashion 2026 — jusqu’à 90 % des initiatives d’intelligence artificielle restent au stade pilote

• McKinsey (LLM to ROI) — 240 à 390 Md$ de valeur potentielle pour la distribution, soit +1,2 à 1,9 point de marge

• Rhone (via la plateforme de données Stylitics) — +39 % de panier moyen, ROI ×10 en 100 jours

• Inditex (Zara) et Amazon — leaders « data-riches »

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