ReumaTimes

(Actualidad Médica 012) Alrededor del 40% de los pacientes con lupus eritematoso sistémico pueden desarrollar enfermedad renal, que es una de las principales causas de morbilidad. Debido a su importancia se actualizan las recomendaciones realizadas en el 2012 para el manejo de nefritis lúpica.
ENLACE: https://ard.bmj.com/content/early/2020/03/27/annrheumdis-2020-216924

(Club de Revista 001) En conjunto con el programa de reumatología de la Clínica Bolivariana (Medellín, Colombia) discutimos articulo aleatorizado de Ixekizumab en comparación con Adalimumab para Artritis psoriásica.
ENLACE: https://ard.bmj.com/content/79/1/123

(Actualidad médica 011) La arteritis de células gigantes es una vasculitis de la cual venimos obteniendo mayor información gracias a los avances en tratamiento que han significado un aumento considerable en el interese sobre esta patología y en su estudio. Como en muchas otras enfermedades, han aparecido nuevas controversias a medida que aumenta el conocimiento, y abordamos algunas de estas en conjunto con el Dr. Miguel Mesa.
ENLACES
Guías EULAR 2018: https://ard.bmj.com/content/79/1/19
Guías BSR 2020: https://academic.oup.com/rheumatology/article/49/8/1594/1789465#.XqL6-eGuqEE.link

(Entrevista 002) Entrevista dirigida a pacientes y personal de salud. Contamos con la colaboración de Álvaro Arbeláez Cortés, médico reumatólogo, estudiante de maestría en telesalud, colega y amigo. En caso de tener dudas o desear continuar con la discusión, quedan a disposición los foros en www.reumatologia.online y nuestras redes sociales que están adjuntas en la descripción de este podcast. Hoy el tema será inteligencia artificial en reumatología y sus posibles aplicaciones en esta área de la salud.
ENLACES:
Pagina web: www.reumatologia.online
REDES:
-Álvaro Arbeláez: Twitter @arbelaez_cortes. Correo: [email protected]. Consultorio 3154809316.
LECTURAS RECOMENDADAS:
[1] Quer G, Muse ED, Nikzad N, Topol EJ, Steinhubl SR. Augmenting diagnostic vision with AI. Lancet 2017;390:221. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)31764-6.
[2] Torkamani A, Andersen KG, Steinhubl SR, Topol EJ. High-Definition Medicine. Cell 2017;170:828–43. https://doi.org/10.1016/j.cell.2017.08.007.
[3] Steinhubl SR, Topol EJ. Moving From Digitalization to Digitization in Cardiovascular Care: Why Is it Important, and What Could it Mean for Patients and Providers? J Am Coll Cardiol 2015;66:1489–96. https://doi.org/10.1016/J.JACC.2015.08.006.
[4] Lin C, Karlson EW, Canhao H, Miller TA, Dligach D, Chen PJ, et al. Automatic prediction of rheumatoid arthritis disease activity from the electronic medical records. PLoS One 2013;8:e69932. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0069932.
[5] Lezcano-Valverde JM, Salazar F, Leon L, Toledano E, Jover JA, Fernandez-Gutierrez B, et al. Development and validation of a multivariate predictive model for rheumatoid arthritis mortality using a machine learning approach. Sci Rep 2017;7:10189. https://doi.org/10.1038/s41598-017-10558-w.
[6] Norgeot B, Glicksberg BS, Trupin L, Lituiev D, Gianfrancesco M, Oskotsky B, et al. Assessment of a Deep Learning Model Based on Electronic Health Record Data to Forecast Clinical Outcomes in Patients With Rheumatoid Arthritis. JAMA Netw Open 2019;2:e190606. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.0606.
[7] Orange DE, Agius P, DiCarlo EF, Robine N, Geiger H, Szymonifka J, et al. Identification of Three Rheumatoid Arthritis Disease Subtypes by Machine Learning Integration of Synovial Histologic Features and RNA Sequencing Data. Arthritis Rheumatol (Hoboken, NJ) 2018;70:690–701. https://doi.org/10.1002/art.40428.
[8] Chin C-Y, Hsieh S-Y, Tseng VS. eDRAM: Effective early disease risk assessment with matrix factorization on a large-scale medical database: A case study on rheumatoid arthritis. PLoS One 2018;13:e0207579. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207579.
[9] Parimbelli E, Wilk S, Kingwell S, Andreev P, Michalowski W. Shared Decision-Making Ontology for a Healthcare Team Executing a Workflow, an Instantiation for Metastatic Spinal Cord Compression Management. AMIA . Annu Symp Proceedings AMIA Symp 2018;2018:877–86.
[10] Rozenblum R, Rodriguez-Monguio R, Volk LA, Forsythe KJ, Myers S, McGurrin M, et al. Using a Machine Learning System to Identify and Prevent Medication Prescribing Errors: A Clinical and Cost Analysis Evaluation. Jt Comm J Qual Patient Saf 2020;46:3–10. https://doi.org/10.1016/j.jcjq.2019.09.008.

(Entrevistas 001) Contamos con la colaboración de Álvaro Arbeláez Cortés, médico reumatólogo, estudiante de maestría en telesalud, colega y amigo. En caso de tener dudas o desear continuar con la discusión, quedan a disposición los foros en www.reumatologia.online y nuestras redes sociales que están adjuntas en la descripción de este podcast.
REDES
-Álvaro Arbeláez: Twitter @arbelaez_cortes. Correo: [email protected]. Consultorio 3154809316.
ENLACES
a.https://www.itu.int/en/Pages/default.aspx
b.https://www.aaaai.org/practice-resources/running-your-practice/practice-management-resources/Telemedicine/HIPAA
c.https://www.hipaajournal.com/hipaa-compliance-and-covid-19-coronavirus/
d.https://www.paho.org/ish/index.php/en/about-mm
e.https://iris.paho.org/handle/10665.2/31287
f.https://www.youtube.com/watch?v=86mOfWgnJP8&t=937s

(Actualidad Médica 010) El manejo de la salud reproductiva, preconcepcional, anticoncepción, tecnología de reproducción asistida, preservación de fertilidad, lactancia y terapia de reemplazo hormonal, es complejo en reumatología debido al requerimiento de manejo multidisciplinario y las situaciones tan diferentes que se pueden enfrentar en el espectro de las patologías que se manejan en la especialidad.
ENLACE: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/art.41191

(Cápsula 029) El manejo del lupus eritematoso sistémico es heterogéneo por sus manifestaciones, cronicidad y comportamiento variable. Requiere un seguimiento indefinido por reumatología e interacción constante de todos los actores del equipo de salud.
ENLACE: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0961203319896626?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed#.XllvBY9TkuI.link

(Actualidad Médica 009) Las manifestaciones graves más frecuentes de las vasculitis ANCA son la glomerulonefritis y la capilaritis alveolar. El tratamiento de las vasculitis ha mejorado de forma significativa la supervivencia, pero los desenlaces aún son pobres debido a morbilidad crónica. Las principales causas de muerte son infecciones o vasculitis no controlada. No existía previamente evidencia de alta calidad que soportara el uso de plasmaféresis en vasculitis ANCA y, además, las dosis altas de glucocorticoides utilizadas de forma estándar en los primeros meses de tratamiento parecen ser los principales culpables de la alta tasa de infecciones. Por lo anterior, los investigadores decidieron realizar el estudio PEXIVAS, para evaluar el impacto de la plasmaféresis y de un esquema de dosis reducida de esteroides sobre mortalidad, falla renal crónica terminal, infecciones, calidad de vida y remisión.
ENLACES:
-Publicación resultados finales: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1803537?query=featured_home
-Protocolo: https://trialsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/1745-6215-14-73

(Cápsula 028) Debido a que el edema medular óseo puede ocurrir en patologías diferentes a la espondiloartritis e incluso en personas sanas, la evaluación de los cambios estructurales en las articulaciones sacroilíacas para mejorar la utilidad diagnóstica de la resonancia ha tomado importancia.
ENLACE: https://rmdopen.bmj.com/content/6/1/e001093

(Cápsula 027) Se ha sugerido desenlaces similares para la combinación de inhibidor del TNF con metotrexato vs la triple terapia en artritis reumatoide con falla a monoterapia con metotrexato. Aunque se ha sugerido un posible mayor riesgo de infección al combinar medicamentos biológicos, la comparación no tiene suficiente evidencia en vida real.
ENLACE: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/acr.24038