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A OAB de São Paulo entrou com uma ação civil pública contra a Enter (Talisman AI), uma empresa que usa agentes de inteligência artificial para ler documentos, organizar evidências e apoiar a elaboração de defesas em contencioso de massa. Onde termina a ferramenta de tecnologia e começa a atividade privativa da advocacia?
Neste episódio, Roan conversa com Thiago Sobral sobre o caso e o que ele pode definir para o futuro da IA jurídica no Brasil: o que diz o Estatuto da Advocacia, se o advogado pode usar IA para produzir petições, como funcionam os agentes de IA e quem responde pelos erros deles, por que o CNJ permite IA no Judiciário enquanto a OAB questiona, se a OAB está protegendo os advogados ou o mercado, e como a eficiência das empresas pode afetar os consumidores. As alegações da OAB são apresentadas como alegações, não como fatos comprovados.
Capítulos
00:00 A inteligência artificial chegou à advocacia
02:19 Uma empresa de IA pode elaborar uma defesa?
05:07 O advogado pode usar uma IA para produzir suas petições?
07:18 Agentes de IA, automação e responsabilidade
10:13 O CNJ permite inteligência artificial. Por que a OAB questiona?
12:31 A OAB está protegendo os advogados ou protegendo o mercado?
14:45 A eficiência das empresas pode prejudicar os consumidores?
17:03 Como deveria terminar a disputa entre OAB e Enter?
Fontes
Ação civil pública nº 5031169-20.2026.4.03.6100 — OAB/SP vs. Talisman AI Ltda. (Enter), distribuída em 07/10/2026
Lei 8.906/1994 — Estatuto da Advocacia, art. 1º: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l8906.htm
CNJ — Resolução 615/2025 (IA no Poder Judiciário)
Conselho Federal da OAB — recomendações sobre IA generativa na advocacia
Aviso: as vozes de Roan e Thiago neste episódio foram geradas por avatares de voz criados com inteligência artificial. Não são gravações das vozes reais deles. As falas atribuídas a Thiago são simuladas, escritas para o roteiro, e não são declarações reais nem opiniões confirmadas dele.
15:37 A arquitetura do Wanaku
19:21 Desafios reais nas empresas
20:58 Futuro e encerramento
Links
Wanaku no GitHub: https://github.com/wanaku-ai
Aviso: as vozes de Otávio e Roan neste episódio foram geradas por avatares de voz criados com inteligência artificial, a partir de amostras autorizadas. Não são gravações das vozes reais deles.
A inteligência artificial precisa realmente conversar com você para ser útil?
Enquanto gigantes como OpenAI, Anthropic e Google disputam quem desenvolve os modelos de linguagem mais inteligentes, uma nova abordagem está chamando a atenção: modelos especializados em tomar decisões com velocidade e baixo custo.
Neste episódio do RoanOnlyDevs Podcast, Roan explora o Jev, um modelo de inteligência artificial projetado para executar decisões estruturadas, sem precisar gerar longas respostas em linguagem natural.
Vamos entender como essa tecnologia funciona e por que ela pode representar uma mudança importante na arquitetura de aplicações inteligentes.
Neste episódio, você vai descobrir:
O que é o Jev e como ele se diferencia dos LLMs tradicionais.
Como funcionam as operações Choice, Score e Noul.
Por que velocidade, latência e custo são fundamentais na engenharia de IA.
Como utilizar modelos especializados para classificação, roteamento e tomada de decisões.
A diferença entre IA generativa, modelos de decisão e sistemas determinísticos.
Como construir arquiteturas híbridas combinando Jev, LLMs e agentes de IA.
Aplicações em engenharia de software, atendimento, observabilidade e sistemas empresariais.
Limitações, riscos, avaliação de modelos e o que considerar antes de colocar essas soluções em produção.
A grande questão: será que estamos utilizando modelos gigantes para resolver problemas que poderiam ser tratados de maneira mais eficiente por inteligências artificiais especializadas?
Uma conversa sobre o futuro da engenharia de software, inteligência artificial e como construir sistemas mais rápidos, econômicos e confiáveis.
Apresentação: Roan Brasil, com participação especial do LLMzinho.
RoanOnlyDevs Podcast — Além do hype. Engenharia, inteligência artificial e tecnologia de verdade.
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Vibe Coding, agentes de IA e o futuro da engenharia de software. Roan e LLMzinho discutem o que os agentes realmente fazem, onde quebram (consistência, segurança, custo e compreensão do time) e como usar a IA com engenharia: especificação curta, o agente investigando antes de codar, testes revisados por gente e mudanças pequenas. Fechamos com carreira: fundamentos, delegação e as armadilhas de sêniores. Exemplo prático hipotético; opiniões marcadas como opinião. Siga o RoanOnlyDevs!
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