
Sign up to save your podcasts
Or
Vítejte u 22. dílu KYBcastu, který je určen především učitelům a dalším pracovníkům ve vzdělávání. Dnešní téma je velmi aktuální a možná i trochu znepokojivé, budeme se věnovat kyberšikaně, ale s novým úhlem pohledu. Zaměříme se na to, jak moderní technologie, konkrétně umělá inteligence, mohou zkomplikovat boj s šikanou ve školách a na internetu.
Naše podcasty najdete také na YouTube: Podcasty NPI ČR
---
Co je kyberšikana a jak se liší od tradiční šikany
Definice kyberšikany: kyberšikana je forma šikany, ke které dochází prostřednictvím elektronických zařízení a platform, jako jsou sociální sítě, e-maily, webové stránky a další online komunikační nástroje. O jednotlivých platformách si povíme níže.
Krátké srovnání s tradiční šikanou: Často doprovází jedna druhou. To potvrzuje i výzkum projektu Minimalizace šikany (MiŠ, 2010), který zjistil, že 78 % obětí znalo nebo zjistilo totožnost útočníka, neboť 51 % agresorů bylo ze stejné třídy jako oběť a dalších 27 % útočníků bylo ze stejné školy jako oběť, ale z jiné třídy.
SOCIÁLNÍ SÍTĚ
CHATOVACÍ APLIKACE
Umělá inteligence a její role v kyberšikaně
Vítejte u 22. dílu KYBcastu, který je určen především učitelům a dalším pracovníkům ve vzdělávání. Dnešní téma je velmi aktuální a možná i trochu znepokojivé, budeme se věnovat kyberšikaně, ale s novým úhlem pohledu. Zaměříme se na to, jak moderní technologie, konkrétně umělá inteligence, mohou zkomplikovat boj s šikanou ve školách a na internetu.
Naše podcasty najdete také na YouTube: Podcasty NPI ČR
---
Co je kyberšikana a jak se liší od tradiční šikany
Definice kyberšikany: kyberšikana je forma šikany, ke které dochází prostřednictvím elektronických zařízení a platform, jako jsou sociální sítě, e-maily, webové stránky a další online komunikační nástroje. O jednotlivých platformách si povíme níže.
Krátké srovnání s tradiční šikanou: Často doprovází jedna druhou. To potvrzuje i výzkum projektu Minimalizace šikany (MiŠ, 2010), který zjistil, že 78 % obětí znalo nebo zjistilo totožnost útočníka, neboť 51 % agresorů bylo ze stejné třídy jako oběť a dalších 27 % útočníků bylo ze stejné školy jako oběť, ale z jiné třídy.
SOCIÁLNÍ SÍTĚ
CHATOVACÍ APLIKACE
Umělá inteligence a její role v kyberšikaně