梦想的KPI，就是和你一起努力成为更好的自己
每周新闻更新 - 2024年3月6日 Part2
Topic Pick
5. Vibe 获得 2250 万美元融资
6. 谷歌允许广告商审核展示位置
7. 亚马逊计划推出 Post Cookie ID解决方案
8. TikTok 广告支出超过 10 亿美元
9. Meta 受到新一波 GDPR 投诉打击
10. YouTube 提高了儿童对广告的回忆度
11. 印度 CTV 设备观看视频的能力超过传统电视
12. 《每日邮报》预计 Cookie 同意授权导致广告收入下降
13. WPP 英国总裁凯伦·布莱克特离职
14. Just Eat 将营销支出削减 20%
15. 彪马计划通过品牌营销推动增长，利用合作伙伴和有影响力的人来推动品牌增长。

Uber Eat 计划开始在东京提供机器人外卖服务
Google 将更多生成式 AI 功能纳入 Performance Max 中
FuboTV 就联合流媒体服务起诉迪士尼、福克斯和 WBD
网络犯罪分子正在转向广告技术来测量恶意软件
TikTok 面临欧盟有关内容规则、广告透明度和令人上瘾设计的调查
梦想的KPI，就是和你一起努力成为更好的自己
每周新闻更新 - 2024年2月26日

1. 大众汽车集团任命苏珊娜·弗兰兹（Susanne Franz）担任CMO
2. UberEat 将在日本市场开始使用机器时外卖配送服务
3. Google将更多生成AI功能纳入Perfomance Max中
4. FuboTV 就联合流媒体服务起诉迪士尼，福克斯和WBD
5. 沃尔玛斥资 23 亿美元收购 Vizio 扩大广告业务
6. 网络犯罪分子正在转向广告技术来测量恶意软件
7. TikTok 面临欧盟有关内容规则、广告透明度和令人上瘾设计的调查
8. Tesco与沃克斯豪尔达成零售媒体协议
9. TTD整合 Ad Fontes 媒体评级，引导支出用于高质量新闻报道
10. Reddit 让 Google 使用其内容来训练人工智能
11. Pubmatic 和 Vevo 合作以程序化方式访问 CTV 库存
12. 亚马逊表示 Freevee 不会关闭
13. Stagwell 收购 Agency Group Sidekick
14. 雀巢承诺增加营销支出以寻求销量增长
15. LVMH 成立娱乐部门，将品牌注入内容

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Weekly News Update 19/02/2024

The Trade Desk推动数字广告质量提升
Big 4 Agency2024Q1最新动态
Google回应IAB技术实验室的评估
休假期间的报复性消费后的网购退货流程革新

12/02/2024
主要新闻内容：
1. 迪士尼推出独立ESPN流媒体服务
2. Michael Cera与CeraVe合作超级碗广告
3. 微软的AI助手Copilot回归超级碗
4. 品牌将超级碗营销焦点从Twitter转向TikTok和Instagram
5. Barilla在TikTok上的剩菜意大利面系列获奖

大家好，今天是春节特辑。希望在回家路上的你可以不那么寂寞。
主要内容包括
今天的分享是我听到的AdWeek 的On the Mic的关于程序化购买的未来的分享和一些我的个人理解。
如果你对程序化广告感兴趣请收藏下面的内容。
【程序化基础理解】
在一开始呢我还是要用条约的思维来和大家讨论一下程序化购买的基础知识。
程序化广告是一种自动化的方式，用于买卖广告展示次数。简单来说，当一个广告位需要被填充时，发布商（也就是拥有广告位的网站或应用）会向一个广告交易所发送请求。这个交易所像一个市场，广告买家和卖家可以在这里交易。
我们，作为一个需求方平台（DSP），会收到这些请求。如果我们代表我们的客户对某个广告位感兴趣，我们会出价购买这个广告展示的机会。这个过程是自动化进行的，意味着通过使用数据和算法，我们可以迅速决定是否购买某个广告展示次数，以及出价多少。这种方式让广告购买更高效、更精准，帮助我们的客户将他们的广告展示给最合适的观众。
它是一种高度自动化买卖广告的方法，用于交易广告位，适用于多种媒体，包括视频和音频广告，并且跨越多个行业。随着这种技术的发展，很多人开始讨论其未来的可能性，特别是在音频广告领域。程序化广告的主要优点在于其自动化能力，这意味着它能大大提高媒体购买的效率，并且能以手动操作难以或根本无法实现的方式优化广告活动。
例如，通过程序化广告，你可以更精确地控制广告的展示频次。即使你的广告在不同的播客、发布商或广告库存来源中展示，你也能确保目标听众只会听到你的广告一定次数。这种方式不仅提升了广告投放的效率，还增加了广告活动的有效性，因为它能防止对同一个用户的过度曝光，从而提高了用户体验和广告效果。

希望在回家路上的你可以不那么寂寞。
主要内容包括
今天的分享是我听到的AdWeek 的On the Mic的关于程序化购买的未来的分享和一些我的个人理解。
如果你对程序化广告感兴趣请收藏下面的内容。
【程序化基础理解】
在一开始呢我还是要用条约的思维来和大家讨论一下程序化购买的基础知识。
程序化广告是一种自动化的方式，用于买卖广告展示次数。简单来说，当一个广告位需要被填充时，发布商（也就是拥有广告位的网站或应用）会向一个广告交易所发送请求。这个交易所像一个市场，广告买家和卖家可以在这里交易。
我们，作为一个需求方平台（DSP），会收到这些请求。如果我们代表我们的客户对某个广告位感兴趣，我们会出价购买这个广告展示的机会。这个过程是自动化进行的，意味着通过使用数据和算法，我们可以迅速决定是否购买某个广告展示次数，以及出价多少。这种方式让广告购买更高效、更精准，帮助我们的客户将他们的广告展示给最合适的观众。
它是一种高度自动化买卖广告的方法，用于交易广告位，适用于多种媒体，包括视频和音频广告，并且跨越多个行业。随着这种技术的发展，很多人开始讨论其未来的可能性，特别是在音频广告领域。程序化广告的主要优点在于其自动化能力，这意味着它能大大提高媒体购买的效率，并且能以手动操作难以或根本无法实现的方式优化广告活动。
例如，通过程序化广告，你可以更精确地控制广告的展示频次。即使你的广告在不同的播客、发布商或广告库存来源中展示，你也能确保目标听众只会听到你的广告一定次数。这种方式不仅提升了广告投放的效率，还增加了广告活动的有效性，因为它能防止对同一个用户的过度曝光，从而提高了用户体验和广告效果。

大家好！今天我们要聊的是数字广告领域正在发生的一场革命——第三方Cookie的消失以及随之而来的新兴技术：Unified ID 2.0和Google Privacy Sandbox。这两项技术不仅标志着我们进入了一个更加注重隐私的数字时代，还预示着广告行业的未来走向。
Unified ID 2.0 - 用户控制的新时代
由The Trade Desk领衔的Unified ID 2.0，利用加密的电子邮件地址作为用户的唯一标识符，强调用户的控制权和隐私。它的API设计为多方共享用户身份信息，同时确保了用户的透明度和同意权。这一方案已经得到了广泛的行业支持，包括广告技术公司、出版商和数据管理平台。
Google Privacy Sandbox - 保护隐私的集体途径
Google Privacy Sandbox则注重保持用户的匿名性，通过FLoC等技术使广告商能够针对大型用户群体投放广告，而不是单个个体，从而减少对个人识别信息的依赖。这个方案更加集成于Google的生态系统中，预计将在未来广泛应用。
两者的关键区别
Unified ID 2.0依赖于用户的直接参与和同意，而Google Privacy Sandbox通过技术手段强化了用户的匿名性。虽然两者目标相似——即在保护用户隐私的同时支持数字广告的个性化和效率——但它们在技术实现和行业适应性上有所不同。
技术成熟度与市场趋势
目前，Google Privacy Sandbox因Google的强大市场影响力和平台优势而显示出较快的成熟趋势，但Unified ID 2.0也展现了巨大的潜力和发展空间。这两个方案都在为应对数字广告中隐私保护的挑战而努力。
结语
在Cookie逐渐退出历史舞台的今天，Unified ID 2.0和Google Privacy Sandbox的出现预示着广告业的未来既是一个挑战，也是一个巨大的机遇。

想了解更多关于这些新兴技术的细节吗？快在评论区分享你的看法和问题，让我们一起探索数字广告的未来！

️一月的最后一周，本周请搭配播客一起收听️

虽然，2024年的1月在被各个企业的裁员新闻霸屏后这周我们迎来的是Google的各种新闻霸屏。

‍♀️还是让我们来看看这周什么新的讯息吧。

Optable启动Chrome Privacy Sandbox早期访问计划
欧美科技公司迎战欧盟数字市场法案
Google广告销售部门进行重组
‍♀️行业动态速览
Paramount第二年选择私人客户会议，放弃Upfront演示，更亲密互动。
Paramount+应用安装激增，体育节目推动增长。
Netflix减少原创电影投资，专注广告和订阅增长。
Charter Spectrum将TelevisaUnivision流媒体与线性电视捆绑，提供更多娱乐选择。
谷歌寻求外部投资支持“X”部门激进计划，同时进行规模调整。
Red Ventures考虑以较低价格出售CNET，反映媒体收购领域的不断变化。
TTD对谷歌的隐私沙盒表达看法，提供广告技术领域关键见解。
Snapchat+在增长机会和用户心理健康之间面临平衡挑战。
研究发现Google Search质量下降，引发对搜索引擎性能的担忧。
Indeed推出专业媒体网络，实现第三方网站上的定向招聘，提高招聘精准度。