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Resumen breve: Este episodio enseña a estimar la fecha de fin de un proyecto usando IA, la ruta crítica y simulación de Monte Carlo. Se usan estimaciones PERT por tarea (optimista, probable, pesimista), se calcula la ruta crítica, se ajustan duraciones con un modelo simple entrenado con datos históricos y luego se ejecuta una simulación para obtener una distribución de fechas. La fecha más probable es el pico de la distribución y se recomiendan percentiles (p. ej., 80%/90%) para compromisos; además, se sugiere presentar tres fechas en el tablero de gestión y registrar datos para que el modelo aprenda.