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- La IA puede ayudar a estimar el esfuerzo en iteraciones ágiles, reduciendo sesgos y acelerando la planificación mediante señales de cada historia.
- Opciones: IA como asistente, modelo que aprende de datos históricos o enfoque híbrido que descompone historias en tareas y promedia estimaciones.
- Requiere datos limpios y gobernanza: registrar tamaño, duración, dependencias y fallos; medir precisión, sesgo y variabilidad.
- Plan de acción en cinco pasos: preparar backlog y unidad de medida, limpiar datos, definir características, piloto corto y ajustar.
- Beneficios y riesgos: menor variabilidad y detección de dependencias ocultas, pero cuidado con depender demasiado de la IA y la necesidad de revisión humana y privacidad. Realiza un piloto con 3–5 historias y observa la diferencia con la estimación humana.