S 的 AI 研究所

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S 的 AI 研究所 episodes

  • EP04. AI 養老正在成真!你的孤單能交給機器人嗎?|GPT-5.6、ChatGPT Work 可以做什麼?

    當你老了,第一個發現你跌倒的,可能不是家人,而是一套 AI。面對高齡化、少子化與照護人力短缺,AI 養老已經不再只是科幻想像。從毫米波感測器、跌倒預測、陪伴型機器人,到能主動安排照護的 AI Agent,科技正在一步步進入我們的晚年生活。

    但當 AI 比家人更了解你的生活習慣,甚至成為每天陪你說話最多的「對象」,我們也必須開始思考:機器真的能減少孤單嗎?照顧與陪伴交給 AI 之後,人類會被更好地照顧,還是更容易被忽略?

    這集也會一次整理 GPT-5.6 與 ChatGPT Work 的重大更新,帶你理解 AI 為什麼正在從「回答問題」,進化到真正跨工具、跨檔案、替你完成工作。

    本集重點:

    00:16 本週重點
    01:43 為什麼 AI 養老現在一定會發生
    05:46 當整間房子都變成感測器
    10:59 AI 開始聽懂,甚至主動協助
    13:09 陪伴型 AI:機器真的可以解決孤獨嗎?
    16:40 AI 長出手和身體
    18:15 AI 養老倫理問題
    22:20 GPT-5.6 使用
    25:15 ChatGPT work 可以做什麼?
    28:19 OpenAI 可能面對的挑戰


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    31 min
  • EP03. 用腦波打字是真的嗎?Meta 腦機介面最新研究、Fable 5 到底怎麼用才不浪費


    AI 真的能讀懂大腦了嗎?Meta 最新 Brain2Qwerty v2 研究,嘗試用非侵入式腦機介面,將大腦訊號轉成文字;同時 Claude Fable 5 回歸,也提醒我們:高階 AI 不該只是拿來問答,而是要用在更複雜、更需要判斷的長任務協作。這集《S 的 AI 研究所》帶你拆解 Meta 腦波打字的技術突破與限制,也分享 Fable 5 到底該怎麼用,才不會浪費最強模型的能力!


    本集亮點:

    • 0:16 本週重點

    • 01:20 不用開刀的腦機介面- Meta 最新 Brain2Qwerty v2 研究

    • 13:16 Claude Fable 5 回歸,怎麼使用才不浪費?







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    22 min
  • EP02. AI 竟然會越用越笨?AI 腦疲勞怎麼解、新功能 Claude tag、Claude 到底怎麼用


    每個月付 20 美金訂閱 Claude Pro,你的工作習慣卻還停留在網頁版的「一問一答」嗎?還有,Anthropic 推出了震撼科技圈的新功能「Claude Tag」,AI 正式住進了企業的 Slack 群組裡,變成一個有記憶、會跟進度、甚至能自主工作的「虛擬同事」。AI 界重量級人物 Andrej Karpathy 稱這是 LLM 介面的「第三代革新」。

    然而,當 AI 越來越聰明,為什麼國外實測數據卻顯示,資深人員使用了 AI 輔助後,工作時間非但沒有減少,反而暴增了 19%?大家每天在電腦前狂按同意,最後不但沒有解放生產力,反而陷入了嚴重的「AI 腦疲勞(AI Brain Fry)」與審批疲勞。

    在這集《S 的 AI 研究所》中我們將拆解 Claude 旗下的三大隱藏武器:Chat、Code、Cowork,以及教你如何擺脫「AI 保母」的焦慮,真正把 AI 變成加速工作效率的超強槓桿!

    本集亮點:

    • 01:23 Claude 整合 Slack 實現企業級 AI 協作工作流
    • 12:00 預防 AI 腦疲勞與認知肌肉萎縮, 該如何避免越用越笨
    • 17:26 Claude 三大戰線正確用法:別再用錯工具!

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    29 min
  • EP01. 解鎖 5個 ChatGPT 隱藏神技、還有搶走人類飯碗的機器人網紅?

    解鎖 ChatGPT 隱藏的 5 個底層開關,打造專屬的高效大腦;接著帶你窺探比鹽粒還小、即將顛覆醫療的「微型機器人」,以及正24小時直播的機器人網紅


    本集精華重點:

    • [02:38 ] 5 個今天就該打開的高效設定與 Siri 連動。
    • [10:43 ] 比迴紋針輕的機器蜜蜂,與比鹽粒還小的醫療機器人?
    • [16:27 ] 世界首位 24 小時直播、在現實世界打工的實體機器人網紅。

    💡 本集實戰乾貨:MIT 遞迴後設認知提示詞 (請複製以下文字,貼到 ChatGPT 設定 > 個人化 > 自訂指令的「文字框」)

    請扮演一位後設認知推理專家。面對每個複雜問題時:

    1. 拆解:把問題拆成幾個小問題
    2. 解決:逐一處理,並標註信心分數(0.0-1.0)
    3. 驗證:檢查邏輯、事實、完整性與偏誤
    4. 整合:根據信心分數加權整合答案
    5. 反思:如果信心低於 0.8,找出弱點並重新嘗試。

    如果是簡單問題,就直接回答。跳過客套話,先講結論再講原因,使用簡短段落與白話文。



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    21 min

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