E se ti dicessimo che mentre cercavi un Pikachu in un vicolo, stavi lavorando gratis per un'azienda multimilionaria?In questa puntata speciale, per la prima volta con un ospite, sveliamo il dietro le quinte di Pokémon GO. I 30 miliardi di immagini raccolte dai giocatori non erano solo un passatempo: oggi quel database mappa il mondo e ora permette ai robot autonomi di fare consegne nelle metropoli globali. Siamo stati tutti topografi non pagati, ricompensati solo con monete virtuali. Smontiamo questa incredibile vicenda per guardare sotto il cofano della tecnologia quotidiana, scoprendo come le nostre azioni online stiano già plasmando il mondo reale.

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(le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore)


Fonti e Riferimenti:

•  Luca (Film di Enrico Casarosa, 2021) – Opera cinematografica d'animazione della Pixar ambientata in un paese inventato della Liguria, usata come parallelismo visivo per ritrovare i vicoli e i dettagli reali del territorio mappati anni prima.

• Narrated (Podcast di MIT Technology Review) – Puntata di approfondimento di dieci minuti sull'economia dei dati di Niantic, usata come ispirazione e base giornalistica per svelare la trasformazione dei giocatori in cartografi.

• Large World Model (Modello geospatiale di intelligenza artificiale di Niantic) – Infrastruttura digitale basata su 30 miliardi di immagini geolocalizzate, usata per comprendere la forma delle strade e permettere il posizionamento visivo (VPS) al posto dei sensori laser.

• Coco Robotics (Sistemi di logistica autonoma) – Flotta di robot mobili per la consegna di pasti operanti a Los Angeles, Chicago, Miami e Helsinki, usata come caso pratico di automazione urbana guidata dai dati di Pokémon GO.

Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.