Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med automatisk tolkning av slike data fra ekkolodd. 
Av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.

https://nr.no

En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøtte nettopp du får. Vi snakker om hvorfor Martin har satt seg fore å opplyse oss i strømstøttemørket og hvordan han får det til. Alltid oppdaterte beregninger ligger på dinstrompris.no.
En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland

https://nr.no

Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fuglerud og maskinlærings- og språkteknologi-ekspert Pierre Lison, begge fra Norsk Regnesentral.
En podcastserie fra Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland.

https://nr.no

Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen.
En podcastserie produsert av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland

https://nr.no

Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer - og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen.
En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland

Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. 
Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem?

En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.

https://nr.no

Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og fornybar energi. Denne episoden er på engelsk.
En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.
Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.

Climate Futures – a center for research-based innovation – has an ambitious target: to produce new and innovative solutions for predicting and managing climate risks from 10 days (where weather forecasts end) to 10 years (from which only climate scenarios are informative) into the future. Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR discuss how this is possible, why artificial intelligence cannot solve everything and which innovations Climate Futures hopefully will produce, amongst others within food production and renewable energy. This episode is in English.
A podcast from Norwegian Computing Center, hosted by Anders Løland.
Producer is Elin Ruhlin Gjuvsland.

https://nr.no

UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr "enkel" og "triks"?) og til slutt litt om LIVET.

En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.
Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.

https://nr.no

Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor? 
Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spesielt ut.
Denne episoden er på engelsk.

How hot and dry can this summer in Europe become? And what is seasonal forecasting? How can seasonal forecasts be utilised? Why is it that seasonal forecasts make sense for a region like Scandinavia, but not for your exact location? Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR explain why seasonal forecasts have become a useful tool in recent years, and discuss how the current forecast for the 2022 European summer might be ominous.
This episode is in english.

En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.
Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.

https://nr.no

Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk.

/ How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based information found in logs Alessandra Cagnazzo from AIMS and Annabelle Redelmeier from NR discuss the ambitious PReVENT project, which deals with these challenges.

Anders Løland er programleder for denne podcastserien, som utgis av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland

https://nr.no